谷歌ai图像文本的最新版本，精确度高达94%。
最近，谷歌发布了最新版本的机器学习系统。通过识别图像的内容和匹配相应的文本，它在历史上取得了最好的效果。谷歌已经打开tensorflow结果。自2014以来，谷歌已经在这个项目上的工作，和现在的算法描述图像的准确率高达93.9%，因为他们使用的是一种新的迭代使用起动结构，所以谷歌的团队，有一个很大的问题是，算法可以做更多的不是简单地识别出图像中的物体。要真正解释和描述一幅图片，人工智能不仅需要知道图片是什么，还要知道图像中的关系是什么。谷歌开发人员说，这不仅仅是一个数据的积压，该算法必须能够自然地理解图像中的对象及其用途。
谷歌研究院的博客发帖说：令人兴奋的是，在一个全新的情况，我们的模型确实可以产生准确的文字，这表明系统的目标和背景的深刻理解的形象。同样重要的是也学会了如何在自然的英语短语表达知识，虽然它只读人的字幕，不接受额外的培训。
至少从现在起，机器学习算法能更好地理解静止图像的内容，而不是视频。