如果你想列出威胁人类生存的东西，AI就在前面，许多人都担心如果人类赋予机器人工智能，当人类行为不再满足，甚至受到机器的阻碍，机器会不愿意离开人类吗为了避免这种情况，最好的办法是限制机器能够达到一定范围的知识，以便他们能很好地完成由人类分配的任务。然而，麻省理工学院的研究人员不相信他们开发的人工智能将有能力浏览网页获取空白知识。


研究人员Regina Barzilay说，阅读文章时，人们所要做的是从中提取正确的信息。当有些东西是不能理解的，他们通常是在网上寻找相关的信息，来帮助自己理解文章的意思。


因此Regina Barzilay和他的团队开始教AI系统使用网络资源。当它遇到一些困难的情况下，它会自动启动网络查询功能，搜索和理解包含在试图提取和分析文本数据，然后比较与原来的分析在线搜索结果。


为了训练系统算法，研究人员分配了两个任务给他们，一个是食物污染的例子。算法可以提取有关食物的类型信息，从近300个文件的污染类型和污染的位置。另一种是提取凶手的名字，该案的地点，伤亡人数，所以从大规模枪击案的数据库。两任务中，人工智能系统是10%比AI由传统的机器学习的训练更有效，研究人员说。