脸谱网利用人工智能优化360度照片
脸谱网宣布他们正在使用人工智能技术，确保上传到社交网络上的360张照片质量很高。脸谱网在规模会议上展示了一个系统，该系统使用深层神经网络来解决上传照片中遇到的各种错误。如果拍摄360度照片的用户不能将相机完美地保持在地平线上，就会出现图像倾斜。如果我们在虚拟仪器中观看这个图像，就会影响沉浸感，效果会很差。
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脸谱网的新系统可以自动纠正地平线，这样用户就看不到弯曲的图像时，看着身边的场景，新的系统是基于alexnet，图像识别系统，已被用来解决许多其他问题，如确定图像的内容等。
提高360度的照片质量有脸谱网，特别是虚拟现实技术已经大量投资。例如，脸谱网室社会VR应用使得图像的图像在背景中360度。但如果360度图片质量不好，它将大大影响应用程序的经验。
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除了自动校正水平线的问题外，脸谱网还必须面对大量上传到服务器的360度照片，虽然这可能不是网络环境中的一个大问题，但在蜂窝数据的情况下，这可能是移动设备的一个问题。
脸谱网将照片变成一个多维数据集并将它们存储在不同分辨率的图像，然后分解为一组512x512像素，和脸谱网可以计算的照片，需要加载的图像中的位置分辨率。如果他们没有得到足够高的分辨率，随即，他们将提出一个较低的分辨率版本直到他们可以提高照片的质量。