数字战争：需要新技术来处理恶意软件

几年前，我们看到了著名的数字战争，在那个时候，病毒公司努力追踪大量恶意软件，特别是他们可以侦测到的恶意软件样本数量。

最近几个月，数字战争一直重复，在媒体和博客文章报道涉及的各种安全公司的检测能力。例如，F-Secure声称能够检测出900000的安全威胁，并给出了由McAfee在今年年底的数字是400000和10000000之间。Sophos提供4600000，和赛门铁克为1122000。对于大熊猫的安全，这些数据已经公布一段时间通过媒体。目前检测到的安全威胁的号码是13225535。

然而，解决方案检测到的安全威胁并不等于其防止恶意软件的能力。因此，我们不能简单地比较这些数字，就像我们无法比较的东西是不适合马。检测能力取决于测试的形式。例如，一家公司声称他们的产品可以检测出4种样品，另一个声称能够检测8种样品，但结果是第一家公司的产品更具有实效性，在第一种情况下，也许是讨论恶意软件代码组上全面检查测量，而在第二种情况下，也许只有8指检测。

在数字战争的最重要的问题是恶意软件的标准和安全技术之间的差异。记住这些数字只代表安全威胁特征库检测解决方案的数量，而不是积极的检测能力的解，即解的检测未知安全威胁的能力。对新类型的恶意软件的出现，每天成千上万的决定，这种类型的检测是十分必要的。许多安全实验室已无法应对新出现的恶意软件造成大量已经安装了反病毒软件的被感染的电脑，用较少的特征库公司可能要比你好因此，一个好的杀毒软件，除了功能库，必须有一个有效的主动保护技术。

事实上，我们需要开发新的技术来处理现在威胁的恶意软件。目前，Eva Chen，趋势科技CEO宣布公司正在开发云计算技术的应用，使检测效率更高，为大熊猫的安全，我们一直把自己定位在技术指导，因为：我们有潮趋势科技的技术研究已经运行了几个月。我们的口号：我们一直以领先一步。

这种技术被称为CI（集体智能），新的安全模型提供了最主动和有效的方法来确保用户安全，使熊猫安全解决方案能够检测到比现有解决方案更多的恶意软件。

从本质上讲，它是一种基于Internet的自动安全威胁管理系统，它是建立在从用户组和其他资源自动收集到的信息的基础上，通过智能知识库自动处理和交互这些信息的。

熊猫综合智能网络系统目前已超过四百万台计算机，信息量超过一千三百万种恶意软件样本，并在一亿个分析系统中进行了系统统计。

事实上，随着综合智能技术的发展，熊猫的安全检测率远远高于其他竞争对手，无论其恶意软件检测的数量是否随着计算生命周期的不同而变化。