电脑系统编程软件(计算机软件编程)
1. 计算机软件编程
软件开发一般分为五个阶段：
1.问题的定义及规划 此阶段是软件开发与需求放共同讨论，主要确定软件的开发目标及其可行性。
2.需求分析 在确定软件开发可行性的情况下，对软件需要实现的各个功能进行详细需求分析。需求分析阶段是一个很重要的阶段，这一阶段做的好，将为整个软件项目的开发打下良好的基础。“唯一不变的是变化本身”，同样软件需求也是在软件爱你开发过程中不断变化和深入的，因此，我们必须定制需求变更计划来应付这种变化，以保护整个项目的正常进行。
3.软件设计 此阶段中偶要根据需求分析的结果，对整个软件系统进行设计，如系统框架设计、数据库设计等。软件设计一般分为总体设计和详细设计。还的软件设计将为软件程序编写打下良好的基础。
4.程序编码 此阶段是将软件设计的结果转化为计算机可运行的程序代码。在程序编码中必定要制定统一、符合标准的编写规范。以保证程序的可读性、易维护性。提高程序的运行效率。
5.软件测试 在软件设计完成之后要进行严密的测试，一发现软件在整个软件设计过程中存在的问题并加以纠正。整个测试阶段分为单元测试、组装测试、系统测试三个阶段进行。测试方法主要有白盒测试和黑盒测试。
2. 编程用的软件
c语言编程软件比较好的推荐有：Dev-C++工具，MinGW工具，WIN-TC软件，Cygwin软件，Visual Studio开发工具以及CodeBlocks。
1、Dev-C++
Dev-C++ 是一个C++ 开发工具。它包括多页面窗口、工程编辑器，在工程编辑器中集合了编辑器、编译器、连接程序和执行程序。它也提供高亮度语法显示的，以减少编辑错误。
Dev-C++是一个Windows下的C和C++程序的集成开发环境。它使用MingW32/GCC编译器，遵循C/C++标准。开发环境包括多页面窗口、工程编辑器以及调试器等，在工程编辑器中集合了编辑器、编译器、连接程序和执行程序，提供高亮度语法显示的，以减少编辑错误，还有完善的调试功能，能够适合初学者与编程高手的不同需求，是学习C或C++的首选开发工具！
2、MinGW
MinGW是Minimalist GNU onWindows的简称，是指只用自由软件来生成纯粹的Win32可执行文件的编译环境。
一个可自由使用和自由发布的Windows特定头文件和使用GNU工具集导入库的集合，允许你生成本地的Windows程序而不需要第三方C运行库。实际上MinGW 并不是一个C/C++ 编译器，而是一套GNU工具集合。除开GCC （GNU 编译器集合）以外，MinGW 还包含有一些其他的GNU 程序开发工具（比如gawk bison 等等）。
开发 MinGW 是为了那些不喜欢工作在 Linux（FreeBSD）操作系统而留在Windows 的人提供一套符合GNU 的工作环境。总体说来，使用MinGW 就是GNU。
3、WIN-TC
初学C的一款比较好的软件，也是学习C的一款比较官方标准的软件
WIN-TC是一个turbo C2 WINDOWS平台开发工具，最大特点是支持中文界面，支持鼠标操作，程序段复制，为初学c语言、对高等编程环境不熟悉的同志们非常有帮助。
该软件使用turbo C2为内核，提供WINDOWS平台的开发界面，因此也就支持WINDOWS平台下的功能，例如剪切、复制、粘贴和查找替换等。而且在功能上也有它的独特特色例如语法加亮、C内嵌汇编、自定义扩展库的支持等。并提供一组相关辅助工具令你在编程过程中更加游刃有余，如虎添翼。
WIN-TC简繁双语版可以正常运行于98及其以上的简体及繁体WINDOWS操作系统上。
4、Cygwin
Cygwin是一个用于在Windows上模拟Linux环境的软件。它可以作为那些虚拟机软件的一个部分替代品。
运行Cygwin后，你会得到一个类似Linux的Shell环境，在其中你可以使用绝大部分Linux软件和功能。如Gcc，Make，Vim，Emacs等等。总之如果你想使用某个Linux下的功能，而windows上又找不到好的替代品的话，你就可以用Cygwin。
5、Microsoft Visual stdudio
Visual Studio（VS） 是一套非常完备的工具和服务，可帮助小伙伴为Microsoft 平台和其他平台创建各种各样的应用程序。Visual Studio 还可将您所有的项目、团队和利益干系人联系在一起。现在您的团队可以从任何位置以虚拟方式进行更为敏捷的合作，无论他们采用何种开发工具。
可以通过强大的集成开发环境构建面向 Windows、Android、iOS 以及 Web 的出色应用。使用任何 IDE 或编辑器在云中进行版本控制、敏捷、持续交付、应用程序分析协作。
适用于所有操作系统的编辑器使用可在 Windows、OS X 或 Linux 上运行的免费代码编辑器构建和调试现代 Web 和云应用程序。
6、CodeBlocks
codeblocks是一款功能强大的C/C++集成开发环境，软件支持应用程序的开发、也可以对现有的程序进行编译，在设计过程中，您可以随意调试软件，codeblocks带有调试的环境，可以自由控制对程序的调试、停止、生成并运行等，功能非常丰富；
codeblocks扩展性能非常强大，软件内置大量的开发插件程序，你可以直接在软件中进行连接下载，帮助您获得更高效、稳定、快捷的开发辅助程序，codeblocks新版在项目构建、可视化设计、调试、代码生成等方面都有巨大的提升，需要的小伙伴们可以下载体验。
3. 代码编程软件
写代码可以用的软件有：Webstorm、Vscode、SublimeText、HBuilder、Dreamweaver、notepad++、editplus等。
代码就是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。
代码设计的原则包括唯一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。
4. 计算机编程基础
学编程得话，需要以下基础知识：
有一定的电脑基础知识，硬件，软件基本了解。
数学尤其算法部分要熟悉。
熟悉软件工程
熟悉数据结构
5. 基础编程软件
推荐4款少儿编程软件：http://Code.org（4岁+）；Lightbot（5岁+）；ScratchJR（5~7岁）；Scratch（7岁+）
下面给大家详细介绍一下：
一、免费的在线编程学习网站http://Code.org
网址：https://code.org/
适合年龄：4+岁
这个是完全免费的编程学习网站，旨在提高全球青少年编程水平。不少名人明星都为其站台推荐，比如：科技大佬比尔•盖茨、马克•扎克伯格、NBA篮球明星克里斯•波什等等。
http://Code.org与Scratch类似，以一种搭积木的方式进行编程学习，拖拖拽拽就能实现程序的功能，所不同的是，它是在线编程，无需安装软件，只需一台接入互联网的电脑，就可以进行编程学习。
它提供了很多课程，孩子可在课程的引导下循序渐进的完成编程练习。适合从4岁到高中各年龄层次的孩子自学，而且不需要孩子有编程经验；该网站有中文版本，也不需要孩子有英文基础。
进入http://Code.org，注册一个帐号后就可以开始尝试里面的玩游戏学编程课程，可以看到首页上有许多花费一小时时间可以完成的课程，都是用知名游戏或电影的角色来组成的，比如《愤怒的小鸟》、《植物大战僵尸》、《星球大战》、《Minecraft我的世界》等。
http://Code.org所教的更偏向「程序运算的逻辑」，也就是以电脑科学的基础架构为主，让学生先学会程序的运作观念。
但是这些一小时课程中也有不少实作，例如这个「Flabby 游戏设计」课程，让你在一小时内，学会写出一个自己设计的互动小游戏，而且真的可以分享给朋友玩玩看。
完成课程也能获得证书哦，不信？你试试~
二、适合脚手架学习的Lightbot
适合年龄：5+岁
Lightbot是一款启蒙孩子编程思维特别棒的游戏。游戏中玩家对一个小机器人下达指令，目标是将地图内的蓝色砖块全部点亮为黄色。
Lightbot的学习方式是脚手架模式。通过一关关的游戏，教给孩子编程知识。和ScratchJR完美配合！
可以用的指令不多，也就8个：
基本指令：
前进：机器人向前走一格，遇到障碍将被阻挡。
点亮：机器人执行一个点灯动作，脚下的蓝色地砖将被“点亮”成黄色，黄色地砖将被“点暗”成蓝色，灰色地砖无效果。还有一些小机关，也可以用点灯动作触发。
左转：机器人面朝左转。
右转：机器人面朝右转。
跳跃：机器人向上可跳跃一格台阶，向下跳跃台阶数不限，平地跳跃无效果。
整个游戏分成6大部分：
1. 基本（Basics）：熟悉每个指令的用法，有详细的指导，只有一个主程序（Main）。比较弱鸡，无难度。
2. 分支程序（Procedures）：引入分支程序（P1&P2）调用的概念，你可以在主程序里调用分支程序，实现代码的重复使用；你也可以在分支程序里调用自己，实现循环；你甚至还可以在两个分支程序中相互调用对方。
3. 重载（Overloading）：这部分进一步加强了分支程序的调用。在看似复杂的地图里总结规律，提炼套路，重复利用。
4. 循环（Loops）：这部分专门学习循环。两个分支程序，你调用我，我调用你；你调用你，我调用我；我先调用你再调用我，你先调用我再调用你……
5. 条件判断（Conditionals）：这部分巧妙地用涂颜色的方式，机器人站在相应颜色的地砖上会执行被涂色的指令，相当于编程中的“if…then…”判断。
6. 难度挑战（Challenge Levels）：最难的部分，集大成的挑战关卡，用到前面5部分的所有技巧，可谓是关关烧脑。
这款游戏的精髓就在于让孩子在玩的过程中不知不觉植入编程思维。
要是能把这个游戏玩通关了，那编程的基本概念都在了！游戏通关以后可以申请电子证书，看起来花样繁复，很值得一显摆的样子。可以指定把你的名字印在上面，不过似乎不支持汉字。
三、可以做Project的ScratchJR
适合年龄：5~7岁
ScratchJr是Scratch团队的在平版电脑上的应用，适合孩子创作属于自己的故事书和小游戏。
（ScratchJr运行时界面）
ScratchJR利用图形化程序积木让角色移动、跳跃、舞蹈、唱歌。孩子也可以利用绘图编辑器绘制自己的角色、用麦克风录制自己的声音、用照相机加入自己拍摄的照片。最后用积木的方法组合成程序，让孩子心中的角色动起来。
下面是一个小女孩用ScratchJr做的故事书，导入了自己和妈妈的头像，还自己录了对话，孩子会觉得非常有意思。
ScratchJR只适应于平板电脑，没有手机应用，也不支持PC端。
四、积木块式的编程语言Scratch
适合年龄：7+岁
Scratch由麻省理工学院的 Dr. Mitchel Resnich 和他的“终身幼儿园（MIT's Lifelong Kindergarten research group）”研究组成员共同完成。
Scratch 的设计灵感来源于教小朋友们编程时遇到的种种困难。它的名称来源 于DJ 混录唱片的技术。（#大概是觉得DJ混唱片、搭乐高积木，用Scratch编程某种程度很相似。）
Scratch：让编程变得像搭积木一样。过去，很多教程里总是喜欢拿方形、圆形等来帮助我们理解高深的对象、实例等等编程理论。但总是越说越让人糊涂。
现在，Scratch出现了，一切都将不同！编程从此将会和搭乐高积木一样简单！Scratch现已提供基于Windows以及MAC版的下载，Linux版的也正在研发当中。编程界面分为操作符、变量、代码、图片、声音、程序等部分。
编程命令按照动作、感觉等形象的进行分类，并且这些编程命令均可支持拖拽。成套的逻辑语句利用突出或特殊形状等形式来辅助编程。
例如："IF...THEN...ELSE..."是一个黄色的呈“E”状的图形块，其中有一个菱形的洞供填写条件，在“E”的三横中间可以加上不同的操作。编程过程中，用户可以添加来自本地或者Web的图片和声音，当然，添加的方式一样是拖拽。
Scratch 可将项目文件存为本地的“.sb文件格式，并通过一个按钮将其上传到Scratch主页上。其它用户借此可对该项目进行评论。此外，也可从Scratch网站上下载一个叫做“.SB file directly”的 Java applet，借其可将Scratch项目植入任一站点。
Scratch 是软件基础教学的一次革命。让那些厌烦编程的人眼前一亮。Scratch使编程容易上手、充满乐趣，但却不失编写复杂应用程序的能力。
如有其它问题，请关注公众号“scyyhd”，会安排专人，第一时间回答您的疑问~~
6. 编程有什么软件
1.看自身想学什么编程，编程是一个大的门类，你想学前端还是后端还是数据库还是想学算法？
2.数据库代码量少，工作量不多，语言较为统一，除了关系型与非关系型之分就没啥大区别，很好入手。但需要特别谨慎，不然得跑路(当然是跑不了的) ;
前端代码多，语言复杂，html,css,js还有各大框架，第一眼可能就会让你摸不着头脑，但是这一段时间之后就不会了，理解难度不算特别大。
后端代码中等，逻辑性强，语言很多种选择c家族，java，python等等等等，各种语言各种框架琳琅满目，这会已经开始逼死选择困难症
算法入门门槛特别高，几何线性代数，概率学，统计学都要有很扎实的基础才能入门，目前来说最好语言就是python。
以上是关于程序分类的解答，以下为学习流程还有IDE软件选择等讲解内容：
首先非常推荐VS Code,全程Visual Studio Code，几乎可以写所有主流语言的代码，好看的主题，丰富的插件库都是推荐的首要理由。前端后端甚至数据库都可以用此书写。
数据库的话推荐NaviCat的编辑器，简单，舒服，符合国人的审美。
算法的话当然是anaconda和jupyter notebook很好吃 ，然后就是自行通过是选定的方向进行抉择。
学习方案建议是购买一些基础书籍或者电子书去看原理，有了原理的理解才能很好的写代码，能叫工程师，培养学习能力。因为学编程肯定不会只懂一门语言，这个时候就是考验学习能力了，只会看视频写代码永远理解不了逻辑，你只能是最低级的码农。所以才建议由书籍的基础开始，然后github上面很多开源的项目，你可以下载各路大神的代码，在有一定的基础上看github文档，可issue问问大神，不过可以先会基础才可以。谷歌，github，csdn,简书等等网站可以去参考和提问。编程其实就是多思考多写多理解的学习，很多时候开始并不难。主要是得会坚持。
希望你能够坚持努力地学习。
7. 电脑编程培训
计算机应用技术专业需要掌握计算机应用专业必要的基础理论。能熟练掌握常用计算机软件操作，至少熟练掌握一门编程语言，具有一定分析问题和解决问题能力，并具有较强实践技能的高级计算机应用型人才。
主要课程：计算机软硬件技术基础、Linux操作系统、数据库系统SQL、数据结构与C程序设计、单片机原理与技术、VB.net程序设计、多媒体软件应用、计算机网络与网站建设、Delphi程序设计、Java语言程序设计、图形图像应用处理（PhotoShop）、微型计算机安装调试维修、办公室软件应用操作、计算机辅助设计、岗前培训“一技之长”
就业方向：计算机软件开发、计算机及其网络管理维护、互联网站建设维护等职业岗位群。
8. 计算机软件编程属于什么专业
软件技术属于编程专业类型
软件技术专业培养具有一定的计算机软件专业理论知识，掌握至少一种主流软件开发平台，具有较强编程能力的高级实用型专业人才。
软件技术是一个发展变化非常快的行业，软件人才要按照企业和领域需求来确定培养的方向。高校一方面保证课程设置与软件技术的发展基本同步；另一方面坚持利用转、合、撤、拆的原则，降低专业课程中理论教学的比例，加强针对性和实用性，优化课程结构，形成合理的、科学的课程体系;针对高职学生，学校坚持以就业为导向的指导思想，强调其技能培养，注重课程安排的合理性。
就业方向；
毕业后可在IT企业、政府机关、企事业单位等从事软件(管理信息系统、企业资源计划系统、文化娱乐产品和控制系统等)开发的需求调查、编码、测试、维护、营销售后服务及软件生产管理工作。面向IT行业、软件企业，培养德、智、体、美全面发展，具有良好的职业素质、实践能力和创新创业意识，具备较强的软件设计开发能力、网站设计能力和基本的软件测试能力。从事应用软件设计开发/软件测试、网站开发的高素质技能型人才。
9. 编程软件有哪几种
一场编程语言之战
@Author：Runsen
本人懂一点Python，Java，根据自己想法而来，纯属虚构。
现状
进入2020年3月，新的编程语言排行榜新鲜出炉，TIOBE 最新发布了 3 月编程语言排行榜。
从榜单中我们可以看到，前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月，Python继续以1.85% 上升至 10.11%，以10.11% 的份额稳居第三。
我们先了解下比较常见的编程语言的，如Java，Python，JavaScript，C/C++，Go，C#各编程语言的用途。
“众口难调”，面对多种多样的编程语言，大家众说纷纭，每种编程语言都有其存在的意义，编程之战从未停止，“战火”一触即发。
家庭内战
最近，编程语言家族开了一场“家庭聚会”，都是在讨论自己的排名。
下面是家庭成员的对话。
老三Py：最近，我可厉害了。从2015年，人工智能的开始，人人学我，基本上我成为最无敌的大佬。
老四C++：可不是嘛，老三，你的爬虫，数据分析，机器学习，深度学习，自然语言处理再加上你的Django，flask等Web开发等，就连你的PyQt也想占领我的QT图形界面市场，都是你这个流氓，害得我从老三变成老四。
老三Py：那都是你太难写了，学我就是几分钟就能入门的，谁叫你这么难懂，什么面向对象，你的一百行代码，我十几行就搞定了，谁还会学你，很快，我就是老大，你就是我的小弟。
老四C++对老大Java说：大哥，有人想谋权篡位。
老大Java：现在，确实是老三的时代，现在个个数据分析师只会Python，都喊出了：人生苦短，我用Python。要怪就怪数据分析人员编程水平太低了，写来写去就是py代码，完全学不会其他语言。
老二C鄙视的说：就算写Python太厉害，也最多就是一个导包侠，没有什么了不起的。老三，话说你有什么本事当老大，我都不敢谋权篡位。
老三Py：不如我们比一比，看看现在开发者需要我多些还是老大多先。
老大Java：好，比就比。谁怕谁，我到底看看你有什么本事。
老三Py：我代码简单，写起来轻松易懂，比如我打印一句Hello World，就是一个，就是这么简单。就问你们服不服？
老大Java：打印一个Hello World，我确实需要好几行代码，还要声明一个HelloWorld对象。
老二C: 我还要定义一个main的主函数，打印一个Hello World确实有点多。
老四C++：我是抄老二的，写个Hello World比老二还要多。
老三Py：看见没有，这就是差距，谁会写那么多代码，直接简单粗暴我就是一个打印Hello World。
老大Java：老三，你这样不行啊，万物都是对象，写一行代码，我觉得都要声明一个对象。
老三Py：什么对象，我能打印出来就Ok了。
其他人：确实老三写的代码太简单了，连小学生基本都能学会，我们自愧不如，老三，你还要什么本事吗？
老三Py：要说我牛逼莫过我的第三方库，超过上万个，安装也简单，一个就轻松搞定，还给人看到安装进度条，你们说我牛不牛逼。
老大Java：这我可不服，你去的maven仓库看看
我的jar包任何一种场景都有，我的生态系早就完善，怎么不如你老三？
老三Py：你在pom.xml安装什么任何信息告诉别人，而且你的dependency鬼死那么长，人家愿意写吗？
老二C和老四C++：我们gcc和cmake添加第三方库还要编译才可以。
老三Py：我的requests，selenium，beautifulsoup，pyquery，lxml，Scrapy，Crawley，Pyspider等一系列爬虫库和爬虫框架厉害到爆，几乎所有爬虫都是我来编写的，你们的爬虫市场早没有你们的份了。
老大Java：我的WebMagic，Nutch，Heritrix，Jsoup， SeimiCrawler，JLiteSpider爬虫编写的代码确实比你多了好几倍，以前爬虫的市场都是基本用我，现在给你占去，悲哀。
老二C老四C++：爬虫，小心爬进监狱，现在首例爬虫禁令，禁止爬取微信公众号，都是老三你的爬虫造成多少假流量，造成多少网站 奔溃，就说12306有尽20%以上都是爬虫访问流量，有多少人抢票，再提价出售，官方发票，又被他们抢了，你以前让多少人抢不票，这背后引发了一系列的肮脏的资产链。
老三Py：这关我毛事，现在的百度蜘蛛爬取，多少网站双手叫好，这都是他们的问题。
其他人：你除了爬虫，还有什么？
老三Py：我的数据分析三剑客numpy，pandas，matplotlib，在加上Seaborn，Scipy，StatModels， Pyecharts，Bokeh，Blaze，Plotly，NetWorkX，Biopython，SymPy和gwpy等数据科学库简直无敌，都喊出了，从excel学Python了。
老大Java：数据分析我虽然也有jar提供，但是我派了我的儿子scala去帮我完善。
老二C老四C++：这东西不是SPSS，stata，tableau，powerbi，excel，Echart，FineReport等强大的数据分析工具就可以解决了，都是用我们和老大开发的，干嘛还要写代码。
老三Py：我一把屠龙剑Pycharm，一把倚天剑anaconda，一个开发，一个数据分析，双剑合并，威力无敌。
老大Java：比IDE开发工具，我可不怕，我有Eclipse，MyEclipse，Intellij IDEA，NetBeans功能厉害到爆。
老二C老四C++：Dev-C++，C-free，CLion， Code::Blocks，CodeLite，C++ Builder，我们觉得同样没问题。
老三Py：我的Web开发Django社区非常庞大，江湖上，Python有两条腿跑，一腿就是我的django，因为两万个包，一万以上都是我的Django，再加上了其他儿子flask，tornado，我开发了国内的豆瓣、知乎，国外：Instagram、Disqus、National Geographic、NASA
老大Java：Web开发，你还敢比，我就拿出一个Spring家族就够了，SpringMVC，SpringBoot,SpringCloud，再说了我还有自己的Tomcat，Jetty应用服务器，微服务的架构早就深化人心。如果以前的网站不是用php开发，那基本就是我以前的Servlet，jsp开发的（虽然落后了，但基本都在维护），现在网站开发首选我的Spring家族。
老二C老四C++：虽然在网站开发我们几乎没有市场，但是软件开发都是采用我们的，比如早期的QQ，微信，支付宝等大部分软件都是我们开发的。
老三Py：有本事比一比现在最火的人工智能，我的机器学习sklearn，深度学习keras，Pytorch，tensorflow，Caffe，PaddlePaddle，哪个不知道，哪个不用？就是因为这个，我才算最近的王者。
老大Java：你是不是想王者荣耀想多了，王者荣耀的客户端应该是C#（Unity3D）开发的，核心后端服务是C++开发，可没有你的份。人工智能，我怎么实现不了，我的深度学习库——DL4J、ND4J以及Deeplearning4j ，深度学习框架就是因为数据分析者只会用Python，才让你火到现在。
老四C++：CPP-Call-Tensorflow，Caffe2 C++ API， PyTorch-CPP，我的性能比你的好不知道多少倍。对了，说说性能，老三，你这不怎么行。
老大Java补刀：连数据都没有，老三你做什么人工智能，看看得我的apache社区的大数据框架Apache Hadoop，Apache Hive，Apache Hbase，Apache Sqoop，Apache Flume，Apache Spark，Apache Beam，Apache Flink ，Apache Storm，Spark Streaming，Apache Oozie还有 Clouders Manager（CDH）都是我开发出来，大数据平台都是我干的，没有了数据，你做什么Ai，你是不是猴子请来的逗逼？
老三Py：游戏方面，我可以有我的Pygame，性能方面，我承认比较低效，大数据不是还有我的pyspark？
老五C#：你的Pygame就是小孩子过家家的，游戏市场我已经占领，老三你可不要来。
老大Java笑道：spark是我的儿子scala开发的，spark就是为了你们这些数据分析的人不会我（Java）和我儿子（scala），你们的压力下，不好意思的开发了pyspark ，对Python提供了APi，再说了我们也给R提供了Rspark。话说，老R从前十掉下到了十一。
老R：就是你老三一直打击我，害得现在数据分析的人员不学习R了，都以为学你，就天下无敌了。
老四C++：就是明明每个人占领一种市场就够了，现在提出了”人生苦短，我学Python“口号。
老三Py：就是要”人生苦短，我学Python“。
老大Java：就是因为你，害得所有人的编程水平只降下来。Java开发人员学习Python，就是分分钟的事情。
老二C：不要说，大学我敢保证所有人都必须学习我开始。
老四C++：有本事你让学Python的来学我或者老大，我不信他能学得了。学我的人基本被我折磨死了，学你py就是分分钟的事情，有本事继续聊性能，我好像记得知乎得推荐系统用go重写了，还不是因为你的效率。
老十go：今天我难得上了前十，什么”人生苦短，我学Python“，明明就是”2020年，我们一起学go“。
老三Py：我去你的，你老十有什么资格说话？再说了我有cpython，Numba提高运行速度不就可以了吗？
老大Java：那你老三有什么资格在我面前说话，你连多线程和并发都处理不好，还不如提出我的口号”OnceWrite，RunAnywhere“，一次编写,到处运行，我的强大的JVM，你老三有吗？
老三Py：我可以用Pyinstall打成exe，到处运行，不就是”一次编写,到处运行“，
老大Java：我的强大，你不知道，你还是在mac和liunx运行你的exe吧。我还有一个儿子Kotlin和我占领APP市场，你有APP市场吗，还想当大佬，这日子是不是有点早了。
老三Py：我有kivy开发APP。
老二C老四C++：老三，你怎么不说用flutter开发APP？
老三Py：那是Google 开源的 UI 工具包，关我毛事。
老二C老四C++：flutter的底层是基于我们的开发的。
老三Py：我不管，反正现在人人学Py，我的市场就是慢慢变大，我就是当老大。
老二C: 我从1972年诞生，可以说我是老三你的长辈。Java可是运行在全球的三十亿设备上的，我都没有把握当老大，你哪里来的勇气？
老三Py：我是从1991年出生，Java可是1995年出生，这样我不就是老大的长辈吗？
老大Java：老三说得没错，老三要当老大，他膨胀了，要先超越老二你了。
老二C: 什么？老三，他连编译器都没有，一个解释器基于我的编译器，竟然敢叫嚣超越我，用我编译器，底层封装我的代码， 没有我，哪里来你，脚本就是脚本，动态语言就是动态语言，老大，老四和我哪个不是静态语言，哪个没有自己的编译器？信不信我不给你用我的编译器，让你从前十消失。
老三Py：卧槽，爸爸，我错了，别让我从前十消失啊。
一声不吭的老八php叫道：php才是最好的语言。
我想说的
Python这语言，只适合作为加分项，不适合作为技术支撑。因为它写不了复杂逻辑。只适合写一个爬虫，计算器，记事本,Qt之类的小程序。Python超越了Java和C，那是不可能的。Python从老四超越了C++，已经是一个很震惊的大事了。
说这个也许有人不服，凭什么Python就写不了复杂逻辑？豆瓣和知乎不是用Python写的吗？
先声明，豆瓣的后端，已经废弃了绝大部分的Python代码，重新写过了。youtube也正在重写中。目前以Python为主的网站，就只有知乎这么个独苗，而且知乎的推荐算法已经用go重写了。
为什么？不是因为Python的性能慢，而是因为Python的语法太悲剧了。也许Python的语法简洁，在初学者看来是优点。因为初学者一般练手，都只写1000行以下的小玩意，Python的语法简直爽翻了，真没任何缺点。
但如果你真的尝试用Python封装几十个类，去写个一万行以上的东西，自然就明白它的语法问题有多严重了。不只是难受，而是根本写不下，去维护成本太大了。没有静态类型检查是主要原因。能解决么？也能，好的模块设计还有code review能回避掉一些，不过这样一来也就抵消掉一些Python能带来的快速开发的优势了。
还是江湖那句话，动态一时爽，重构火葬场。并不适合大项目，Python还是适合原型，前期项目。
搞it要想混得好，如果哪能只会一样东西呢，除非你不想混好，拼得就是综合素质，除非你Python登峰造极的程度，python五分钟都能入门，Python的语法和英语完全一样。学Python的人，去学Java，真的觉得很难。
如果按难度评分0-5的话，Python没有难度指数0，php难度指数1，go难度指数2，Java难度指数3，C++/C难度指数4。静态语言的难度是比动态脚本难的，如果你是编程零基础，建议从学习Python，再深入到Java。一手Python，一手Java基本在市场属于比较靠前的水平。
阿里基本Java的天下，腾讯的前世是靠C/C++出生，华为主要业务是在硬件方面，也需要C/C++的编程基础。百度，字节相反用的Python，go，ruby比较多。
不过如果自己想要有更长远的发展，只学python肯定是不够的，个人觉得Java、Python这二门语言都熟练掌握最好。如果想成为大神，那就补充一个C++，你就是无敌的存在。
@Author：Runsen 公众号：润森笔记
10. 计算机软件编程培训
You can code. They cannot. That is pretty damn cool.– Learn Python The Hard Way
在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。
不要浮躁
Bad programming is easy. Even Dummies can learn it in 21 days. Good programming requires thought, but everyone can do it and everyone can experience the extreme satisfaction that comes with it.
不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通Java》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。Matthias Felleisen在他的著作 How to Design Programs, Second Edition 一书中明确指出了这种「速成」的趋势并予以了以上的讽刺。
所谓的「捷径」或者说「银弹」是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或10000个小时，也就是汉语中的「十年磨一剑」，所以不用着急，功不唐捐。
培养兴趣
Most good programmers do programming not because they expect to get paid or get adulation by the public, but because it is fun to program.
– Linus Torvalds
沉醉于编程，编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。编程很有趣，那是探索的喜悦。那是创造的喜悦。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。
这幅图取自 Douglas Hofstadter 的著作Gödel, Escher, Bach。图中的每一个字母都由其他更小的字母组成。在最高层级，我们看的是"MU"，M 这个字母由三个HOLISM（整全觀）构成，U则是由一个REDUCTIONISM（还原论）构成，前者的每一个字母都包含后者的后者整个词，反之亦然。而在最低层级，你会发现最小的字母又是由重复的"MU"组成的。
每一层次的抽象都蕴含着信息，如果你只是幼稚地单一运用整体论在最高层级观察，或运用还原论观察最低层级，你所得到的只有"MU"（在一些地区的方言中mu意味着什么都没有）。问题来了，怎样才能尽可能多的获取每个层级的信息？或者换句话说，该怎样学习复杂领域（诸如编程）包含的众多知识？
教育与学习过程中普遍存在一个关键问题：初学者们的目标经常过于倾向整全觀而忽略了基础，举个常见的例子，学生们非常想做一个机器人，却对背后的
理解物理模型 → 理解电子工程基础 → 理解伺服系统与传感器 → 让机器人动起来
这一过程完全提不起兴趣。
在这里对于初学者有两个大坑：
如果初学者们只与预先构建好的「发动机和组件」接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。
第二个坑没有第一个那么明显：幼稚的「整体论」方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来「补足基础」会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。
但也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不仅有一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。
为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些独一无二的美味佳肴，甚至成为「大厨」，你必须理解这些菜谱背后大师的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。但是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。
总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。
作为初学者，应以后者为主，前者为辅。
启蒙
「学编程应该学哪门语言？」这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是「哪些东西构成了编程学习的基础」？
编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：
算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个 maxSoFar 变量，之后对于每个数…
语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。
系统基础：为什么 while(1) 时线程永远无法结束？为什么 int *foo() { int x = 0; return &x; } 是不可行的？
启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。
因此，为了尽量最小化「语法」与「系统基础」这两部分，建议使用 Python 作为学习的第一门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个「玩具」，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。
下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。
完成 Codecademy 的 Python 部分。这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。在 Codecademy 这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。
完成 MIT 6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。MOOC 是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。支线任务：
完成Python核心编程
完成 Harvard CS50 (如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学 cs50 。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及 C, PHP, JavaScript + SQL, HTML + CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：
阅读《编码的奥秘》
完成《C语言编程》
[可选] 如果你的目标是成为一名 Hacker：阅读 Hacker's Delight
PS：如果教育对象还是一个孩子，以下的资源会很有帮助：
5-8岁： Turtle Academy
8-12岁：Python for Kids
12岁以上： MIT Scratch 或 KhanAcademy
入门
结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。但记住别深入，这些技术有无数的细节，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。
那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。
设想 ：
X = 用于思考解决方案的时间，即「解决问题」 部分
Y = 用于实现代码的时间，即「利用计算机」部分」
编程能力 = F(X, Y) （X>Y）
要想提高编程能力，就得优化 X，Y 与函数 F(X, Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——Structure and Interpretation of Computer Programs(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外，SICP的教学语言为 Scheme，可以让你初步了解函数式编程。更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。
Peter Norvig 曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：
To use an analogy, if SICP were about automobiles, it would be for the person who wants to know how cars work, how they are built, and how one might design fuel-efficient, safe, reliable vehicles for the 21st century. The people who hate SICP are the ones who just want to know how to drive their car on the highway, just like everyone else.
如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点
虽然SICP是一本「入门书」，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：
Udacity CS212 Design of Computer Program)： 由上文提到的Google研究主管Peter Norvig 主讲，教学语言为 Python，内容有一定难度。
How to Design Programs, Second Edition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。
UC Berkeley SICP授课视频以及 SICP 的两位作者给 Hewlett-Packard 公司员工培训时的录像(中文化项目)
Composing Programs：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）
SICP 解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。
完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。
关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，Mega Project List 中选取项目。总之，务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。
与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有绝对意义上的先后顺序）：
计算机系统基础
有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》 Computer Systems A Programmer's Perspective。这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是 CMU的「计算机系统导论」的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以「程序在计算机中如何执行」为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。
如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门 Coursera 上的 MOOC: The Hardware/Software Interface，这门课的内容是 CSAPP 的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看 The C Programming Language，回顾一下C语言的知识。
完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习操作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。
此外，也是时候去接触 UNIX 哲学了: KISS - Keep it Simple, Stupid. 在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者最好两者都去尝试）。
阅读 《UNIX编程环境 》
阅读《UNIX编程艺术 》
折腾你的 UN*X 系统
数据结构与算法基础
如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的「码农」思想当然不可取。没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。
数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。
供你参考的学习资源：
《算法导论 》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是 Introduction to Algorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》
Coursera Algorithms: Design and Analysis [Part 1] & [Part 2]： Stanford 开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论
入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑 》，《程序设计实践 》
编程语言基础
Different languages solve the same problems in different ways. By learning several different approaches, you can help broaden your thinking and avoid getting stuck in a rut. Additionally, learning many languages is far easier now, thanks to the wealth of freely available software on the Internet- The Pragmatic Programmer
此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：「干净」的脚本语言 Python, 传统的命令式语言 C, 以及浪漫的函数式语言 Scheme/Racket 三个好朋友。但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的 Ruby 小姑娘，Hindley-Milner 语言家族的掌中宝 Haskell 都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴 — C++，你得做好与他深交的准备：
入门：C++ Primer
[可选] 进阶：
高效使用：Effective C++
深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates
研究反思：The Design and Evolution of C++ ；对于C++这个 Necessary Evil ，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。
现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是最好的，其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。
供你参考的学习资源：
《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。
Coursera 编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解 vs OOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。
Udacity CS262 Programming Language：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个 Scheme Interpreter
其他
编程入门阶段比较容易忽视的几点：
学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重，以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上，Linus Torvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。
学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的「高级搜索」，当单靠检索无法解决问题时，去Stack Overflow 或知乎 提问，提问前读读这篇文章：What have you tried?
不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习 Markdown 与 LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考：Joel on Software,Peter Norvig, Coding Horror
小结
以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试「费曼」技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。
此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。The Pragmatic Programmer 就是这样一本程序员入门书，终极书。有人称这本书为代码小全：从DRY 到 KISS，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。
后记
如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些「复杂」的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，看老师同学和 csdn 的眼光会变得非常微妙，虽然只是完成了编程入门，但已经成为了程序员精神世界的高富帅。不，我说错了，即使是高富帅也不会有强力精神力，他也会怀疑自己，觉得自己没钱就什么都不是了。但总之，你遵循指南好好看书，那就会体验「会当凌绝顶」的感觉。
11. 计算机编程软件
一般的编程软件如下：
（按功能分类）
1.开发iOS系统的工具——xcode软件开发；
2.开发Android系统的工具——eclipse软件开发；
3.android app界面设计的软件工具——App UI Designer；
4.ios app应用界面设计软件工具——ProtoShare；
5.测试软件的工具—— Emacs、vim、Notepad++（Windows）、UltraEdit（Windows）、TextPad（Windows）；
6.开发web APP的工具——Editplus开发工具、UltraEdit手机网站工具；
7.提升web APP开发效率的工具——Google Web Designer（无需懂得html5语言）、Gauge.js（自定义动画仪表和滑动杆）、Timesheet.js、Quintus（开发web游戏app软件的有利工具）、NoMe；
8.简化ios开发的工具——Kinvey苹果app工具、Firebase IOS开发工具、IOS Boilerplate工具软件、Slash移动app开发工具；
9.建设商城网站响应式设计工具——响应式线框图、Wirefy设计工具、MockUphne原型设计工具；
10.简单的开发工具——AppMakr、App Press、Apepery、GoodBarber、Appmachine、iBuildApp。
扩展资料：
编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。