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微软13大奇异研发:如何更快地打车
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美国科技博客BusinessInsider今天列出13个古怪的项目,微软的研发机构,包括为什么较小的植物生长更快,为什么你想从尼日利亚打电话给自己。
以下是文章的摘要:
与大多数大型科技公司一样,微软(微博)也有庞大的研发部门来解决各种复杂的计算问题,但公司也花了大量的时间和金钱聘请科学家来解决其他问题。以下是微软关注的13个古怪问题:
1。生物钟
与其他物种相比,有机物种能够更好地跟踪地球的生物周期,因此,从生物学的角度来看,有机生命已经进化成了一个更好的昼夜循环。
2。如何根据对话的状态来评估一个人的感受
微软的研究人员使用了一种视频分析方法来评估社交行为和会话状态。目的是探索一种评价会话中人的经验的方法,结果表明,根据会话的方式和频率很容易找到会话经验。
三.在Twitter上模拟名人的行为
微软的研究结果表明,最成功的名人往往愿意打开一些个人信息,并建立参与者和球迷之间的亲密感,这有助于建立一个明星和球迷之间的友谊桥梁,同时使名人的Twitter帐户更受欢迎。
4。为什么你喜欢自称来自尼日利亚
垃圾邮件传播者使用一个非常大的规模,找到最脆弱的网友。这是一个自我发展的清洗程序,它可以减少误报的出现,从而浪费最少的时间和互动。微软的研究结果表明,这种尼日利亚垃圾邮件(尼日利亚)
垃圾邮件)是垃圾邮件制造者的优势。
5。为什么小植物生长得更快
与较大的植物相比,较小的种子生长较快,这主要是由于与较大的植物相比,小种子的快速生长具有额外的适应能力。
6。如何把家宝的号码传给后代
家庭通常使用家宝等传统物品,如耳环、结婚礼服或家庭相册,但你如何传送数码内容呢微软的调查显示,家庭不愿意使用完全数字化的内容,如家宝。
7。为什么不盗取密码来赚很多钱呢
即使你有一个亿万富翁的银行帐户代码,你能做什么微软的研究结果表明,拥有密码并不是窃取银行账户过程中的一个瓶颈,相反,它只是流程中很小的一部分。
8,人们吃饭时如何分享照片
人们吃饭时如何分享照片不用担心太多,显然这是一个值得关注的社会问题。而微软的研究成果是,当你吃完饭后看一张照片,你会想起一些私人的回忆,然后在谈话中提到相关的内容。
9。利用海量图片构建城市三维模型
利用图片分享城市的大量和未完成的照片,微软正在研究如何使用这些照片来重建一座城市。最后的答案是三维几何模型。
10。学习怎样更快地叫出租车
通过收集出租车GPS设备的数据,微软正在研究一个系统,帮助人们决定最合理的驾驶地点。对于纽约这样的大城市来说,该系统非常实用。
11。单个物种的体型如何影响生态系统
微软的研究表明,如果你想了解特定生态系统下人体大小的变化,我们需要了解人类在这种环境中的觅食行为,身体的大小也对不同大小的社区(个人、社区和城市)有着重要的影响。
12。计算机自动识别的内容属性不如人的识别能力强。
电脑可以通过上传到Flickr的图片识别你的名字,而当你为你拍照时,记者会叫你的名字。微软的研究结果表明,人类的属性比简单的计算机属性更具有影响力。
13,研究魔兽世界中的群体运动,发现大多数玩家都不在群体中移动,而是自己移动。
微软对《魔兽世界》的玩家进行了调查,发现大多数玩家都是单独行动,而不是分组。
以下是文章的摘要:
与大多数大型科技公司一样,微软(微博)也有庞大的研发部门来解决各种复杂的计算问题,但公司也花了大量的时间和金钱聘请科学家来解决其他问题。以下是微软关注的13个古怪问题:
1。生物钟
与其他物种相比,有机物种能够更好地跟踪地球的生物周期,因此,从生物学的角度来看,有机生命已经进化成了一个更好的昼夜循环。
2。如何根据对话的状态来评估一个人的感受
微软的研究人员使用了一种视频分析方法来评估社交行为和会话状态。目的是探索一种评价会话中人的经验的方法,结果表明,根据会话的方式和频率很容易找到会话经验。
三.在Twitter上模拟名人的行为
微软的研究结果表明,最成功的名人往往愿意打开一些个人信息,并建立参与者和球迷之间的亲密感,这有助于建立一个明星和球迷之间的友谊桥梁,同时使名人的Twitter帐户更受欢迎。
4。为什么你喜欢自称来自尼日利亚
垃圾邮件传播者使用一个非常大的规模,找到最脆弱的网友。这是一个自我发展的清洗程序,它可以减少误报的出现,从而浪费最少的时间和互动。微软的研究结果表明,这种尼日利亚垃圾邮件(尼日利亚)
垃圾邮件)是垃圾邮件制造者的优势。
5。为什么小植物生长得更快
与较大的植物相比,较小的种子生长较快,这主要是由于与较大的植物相比,小种子的快速生长具有额外的适应能力。
6。如何把家宝的号码传给后代
家庭通常使用家宝等传统物品,如耳环、结婚礼服或家庭相册,但你如何传送数码内容呢微软的调查显示,家庭不愿意使用完全数字化的内容,如家宝。
7。为什么不盗取密码来赚很多钱呢
即使你有一个亿万富翁的银行帐户代码,你能做什么微软的研究结果表明,拥有密码并不是窃取银行账户过程中的一个瓶颈,相反,它只是流程中很小的一部分。
8,人们吃饭时如何分享照片
人们吃饭时如何分享照片不用担心太多,显然这是一个值得关注的社会问题。而微软的研究成果是,当你吃完饭后看一张照片,你会想起一些私人的回忆,然后在谈话中提到相关的内容。
9。利用海量图片构建城市三维模型
利用图片分享城市的大量和未完成的照片,微软正在研究如何使用这些照片来重建一座城市。最后的答案是三维几何模型。
10。学习怎样更快地叫出租车
通过收集出租车GPS设备的数据,微软正在研究一个系统,帮助人们决定最合理的驾驶地点。对于纽约这样的大城市来说,该系统非常实用。
11。单个物种的体型如何影响生态系统
微软的研究表明,如果你想了解特定生态系统下人体大小的变化,我们需要了解人类在这种环境中的觅食行为,身体的大小也对不同大小的社区(个人、社区和城市)有着重要的影响。
12。计算机自动识别的内容属性不如人的识别能力强。
电脑可以通过上传到Flickr的图片识别你的名字,而当你为你拍照时,记者会叫你的名字。微软的研究结果表明,人类的属性比简单的计算机属性更具有影响力。
13,研究魔兽世界中的群体运动,发现大多数玩家都不在群体中移动,而是自己移动。
微软对《魔兽世界》的玩家进行了调查,发现大多数玩家都是单独行动,而不是分组。
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