新算法可以预测微博是否能获得红色。
从国外三所大学研究人员提出了一个模型，据说能够预测micro-blog.the模型公式的普及并不在意微博的内容，但侧重于行为和代理行为的人在推特。Tauhid Zaman，斯隆管理学院助理教授，麻省理工学院，说捣成糊状，我不能告诉你什么样的微博会去上网，但是我可以告诉你，微博客可以立即火。不过，来自华盛顿大学的艾米丽·戈登和宾夕法尼亚大学的沃尔顿商学院的Eric Bradlow开发了一个模型，并在线。插件叫做TwoujaTwouija字是推特和Ouija board（铜陵，一个流行的游戏外，用来预测未来）。
在这项研究中，通过分析社交网站如推特和脸谱网的社交数据，Zaman发现名人，如前篮球运动员林书豪和一个匿名的博客，在转发数量明显不同。Zanman说，但经过一段时间以后，人们通过微博转发数趋于一致。
他们发现，微博发布后的十分钟内，名人微博几乎与普通人的微博一样，可以达到微博总转发数的相似比例（接近50%），这说明微博是昙花一现，转瞬即逝。
Zaman说：在微博发出几分钟的效果是微博今后能够有多少影响的迹象，。
例如，微博发出后10分钟：一个名人的微博可以在10分钟内转发125次，最终总共可以转发250个字。一个普通人的微博在10分钟内只转发3次，最终可能转发6次。
Zaman说，微博的流行模型用数学的术语叫做对数正态分布，使用的；它是基于人类行为的一致性：这是非常大的，随着知名度分为几个等级mdash；mdash；别人博客回应，有时后一段时间内被转发的总人数的比例，一个非常稳定的；。
那是什么意思
在一个博客Mashable的采访中，Zaman说，这个模型可以帮助社交媒体用户更好地把握时间，获得更好的信息。这是因为，如果你关注的人很多，重要的博客可以冲走大量的微博最终丢失的信息。他说，用户社会时间可以通过排序的新内容的普及而产生的。事实上，一个系统可以建立排序的内容在时间轴上。有两种方法来测量顺序：最终的流行程度和时间。
他还说，这种模式可以推广微型广告，这种广告可以嵌入个人社交媒体的内容中，因为该模型预测有多少人会看到内容。
所以你不必再问名人了。你可以邀请那些能吸引很多人，但不是很红的人。
去年，另一组来自麻省理工学院的研究人员透露，他们发现了一种预测Twitter舆论方向的方法。这个算法比Twitter自己的公式更有效。