电脑与哲学(计算机的哲学思想)
1. 计算机的哲学思想
世界的元数据是科学，科学的元数据是哲学，哲学的元数据是逻辑，逻辑的元数据个程序启动了，成为了进程，从内存读入信息，然后输出信息到内存。
有时候，因为某些条件他们会调起其他程序，也许这就是繁殖，可惜是单性的。
而也许某一天，这个进程的任务结束了，他便释放掉自己占用的资源，从这个内存中消失了。
2. 电脑的哲学意义
计算机字长就是计算机中CPU在一次操作中能处理的单位字的长度，即运算器能够并行处理和存储器每次读写操作时能包含的二进制码的位数。
字长是直接用二进制代码指令表达的计算机语言，指令是用0和1组成的一串代码，它们有一定的位数，并分成若干字长段，各段的编码表示不同的含义，例如某台计算机字长为16位，即有16个二进制数合成一条指令或其它信息。16个0和1可组成各种排列组合，通过线路变成电信号，让计算机执行各种不同的操作 二进制是计算技术中广泛采用的一种数制。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数。它的基数为2，进位规则是“逢二进一”，借位规则是“借一当二”，由18世纪德国数理哲学大师莱布尼兹发现。当前的计算机系统使用的基本上是二进制系统，数据在计算机中主要是以补码的形式存储的。计算机中的二进制则是一个非常微小的开关，用1来表示“开”，0来表示“关”。
3. 计算机哲学原理
哲学是研究知行关系的学问，而且重在实践的学问。因为所有理论都是为了实践，所以哲学是终极智慧。为此追求实践是检验真理的唯一标准。
哲学，就是知行合一！
哲学就是世界观与方法论的统一。学习哲学就是为了认识世界与改造世界。
重点在于改造世界:
1.认识是为了实践的。改造世界才是认识世界的目的与归宿。
2.理论是为了指导实践，所以只有学习没有行动的都是伪认知。
3.理论从实践中来，再回到实践中去。所以实践是检验真理的唯一标准。
4.知道很多道理，依然过不好一生的原因是只是知道，没有做到。
5.知脱离了行，毫无意义。所以哲学最强调知行合一。
世界观:分唯物论与唯心论
哲学的基本问题是思维(意识)与存在(物质)的关系问题。
是物质决定意识，唯物论？
还是意识决定物质，唯心论？
意识就是人的主观体验:
1.意识是客观存在的主观映像。
2.意识作用:认识世界和改造世界。
3.意识具有主动创造性和自觉选择性。
4.意识对人的言行有控制和指导作用。
5.意识能透过事物的变化与表象，抓住规律和本质。
唯物辩证法:三大规律
1.矛盾就是对立统一
一切事物都包含着既相互对立，又相互统一的两个方面矛盾。
例如:
董卿在点评时说：“伤害他人，有时候也意味着毁灭自己。即使你占尽优势，也不可能是为所欲为的。”
“一切都在追求一种平衡，健康在于平衡，发展在于平衡，对抗有时候也是一种平衡。如果我们失去了平衡，那对不起，枪响之后没有赢家。”
2.量变与质变
质变是一种事物的根本属性发生的变化，量变是同一种质的事物在数量上的变化。当事物的量变发展到一定程度时候，就会引起质变，形成一个脱胎于旧质，又从根本属性上不同与旧质的新事物。
3.否定之否定规律
肯定方面具有维持其存在的作用，否定方面则具有破坏其存在的作用，二者融于一身，自始至终地互相斗争。肯定方面和否定方面的相互否定，构成了事物变化的根本动力，肯定方面否定了否定方面使得新事物得以产生，否定方面否定了肯定方面使得旧事物得以灭亡。
唯物论:实事求是，解放思想。
辩证法:具体问题，具体分析。
唯物论的世界观:
一、世界是物质的。
二、物质是运动的。
三、运动是有规律的。
四、规律是可以认识的。
五、认识是可以实践的。
六、实践是可以改造世界的。
唯心论:形而上学
1.宇宙则吾心，吾心则宇宙。
2.心外无物，心外无理，心外无事。
3.心念一动，震动十方。
方法论:
1.实践决定了认识，但认识也会反作用于实践。
哲学对社会变革的作用首先体现在:更新人的观念，解放人的思想。哲学作用在于改变人的观念世界，人的世界观变了，世界也就变了。思想是第一生产力。
2.抓主要矛盾
矛盾的斗争性和同一性，矛盾的普遍性和特殊性。
斗争性:矛盾对立属性，互斥
同一性:矛盾统一属性，互存
普遍性:时时有矛盾，事事有矛盾。
特殊性:不同事物有不同矛盾，不同阶段又有不同矛盾。
具体问题，具体分析。
两点论:主要矛盾与次要矛盾，矛盾的主要方面与次要方面。
重点论:抓主要方面，打蛇打七寸，牵牛牵牛鼻。
3.从量变到质变
1.日积月累，水滴石穿，日拱一卒。
2.天下大事，必作于细;天下难事，必作于易。
3.不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。
哲学家
1.苏格拉底:认识你自己。
把哲学从神坛拉回人心。
2.康德:人才是目的，一切皆是手段。
哲学是为人服务的:思想只是手段，人才是目的。
3.笛卡尔:我思故我在，物质是物质，精神是精神。
哲学还能让人永恒快乐:身处地狱，还能心在天堂。
4.黑格尔:存在即合理。
哲学是客观唯物的:客观物质与规律，不以人的意志为转移 。
5.马克思:哲学家们不在用不同方式解释世界，而问题在于改变世界。
哲学是为了改变世界:所有理论都是为了实践的。
4. 计算机科学哲学
周以真教授认为计算思维的内容，本质是抽象和自动化，特点是形式化、程序化和机械化。
周教授同时给出了计算思维的6个特征。
(1)概念化，不是程序化。
计算机科学不是计算机编程，像计算机科学家那样去思维意味着远不止于计算机编程，还要求能够在抽象的多个层次上思维。
(2)根本的，不是刻板的技能。
根本技能是每一个人为了在现代社会中发挥职能所必须掌握的；刻板技能意味着机械地重复。
(3)是人的，不是计算机的思维方式。
计算思维是人类求解问题的一条途径，并不是要使人类像计算机那样去思考。计算机枯燥且沉闷，人类聪颖且富有想象力，是人类赋予了计算机激情。
(4)数学和工程思维的互补和融合。
计算机科学在本质上源自数学思维，因为像所有的科学一样，其形式化基础建于数学之上。计算机科学又从本质上源自工程思维，基本计算设备的限制迫使计算机科学家必须计算性地思考，不能只是数学性地思考。
(5)是思想，不是人造物。
不只是软件、硬件等人造物以物理形式到处呈现并时时刻刻触及人们的生活，更重要的是接近和求解问题、管理日常生活、与他人交流和互动，计算的概念无处不在。
(6)面向所有的人，所有地方。
当计算思维真正融入人类活动，以至于不再表现为一种显式哲学时，它将成为一种现实。
5. 计算机的哲学本质
1、概念化，不是程序化
计算机科学不是计算机编程。像计算机科学家那样去思维意味着远不止能为计算机编程，还要求能够在抽象的多个层次上思维。
2、根本的，不是刻板的技能
根本技能是每一个人为了在现代社会中发挥职能所必须掌握的。刻板技能意味着机械的重复。具有讽刺意味的是，当计算机像人类一样思考之后，思维可就真的变成机械的了。
3、是人的，不是计算机的思维方式
计算思维是人类求解问题的一条途径，但决非要使人类像计算机那样地思考。计算机枯燥且沉闷，人类聪颖且富有想象力。是人类赋予计算机激情。配置了计算设备，我们就能用自己的智慧去解决那些在计算时代之前不敢尝试的问题，实现“只有想不到，没有做不到”的境界。
4、数学和工程思维的互补与融合
计算机科学在本质上源自数学思维，因为像所有的科学一样，其形式化基础建筑于数学之上。计算机科学又从本质上源自工程思维。
因为我们建造的是能够与实际世界互动的系统，基本计算设备的限制迫使计算机学家必须计算性地思考，不能只是数学性地思考。构建虚拟世界的自由使我们能够设计超越物理世界的各种系统。
5、是思想，不是人造物
不只是我们生产的软件硬件等人造物将以物理形式到处呈现并时时刻刻触及我们的生活，更重要的是还将有我们用以接近和求解问题、管理日常生活、与他人交流和互动的计算概念。
而且，面向所有的人，所有地方。当计算思维真正融入人类活动的整体以致不再表现为一种显式之哲学的时候，它就将成为一种现实。
扩展资料：
一、优点内容
计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由个人独立完成的问题求解和系统设计。
计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，并完全用符号来表示，其中，数字抽象只是一类特例。
与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的最大特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。
二、计算思维主要传达信息
1、智力上的挑战和引人入胜的科学问题依旧亟待理解和解决。这些问题和解答仅仅受限于我们自己的好奇心和创造力；同时一个人可以主修计算机科学而从事任何行业。
一个人可以主修英语或者数学，接着从事各种各样的职业。计算机科学也一样。一个人可以主修计算机科学，接着从事医学、法律、商业、政治，以及任何类型的科学和工程，甚至艺术工作。
2、计算机科学的教授应当为大学新生开一门称为“怎么像计算机科学家一样思维”的课程，面向所有专业，而不仅仅是计算机科学专业的学生。我们应当使入大学之前的学生接触计算的方法和模型。
我们应当设法激发公众对计算机领域科学探索的兴趣，而不是悲叹对其兴趣的衰落或者哀泣其研究经费的下降。所以，我们应当传播计算机科学的快乐、崇高和力量，致力于使计算思维成为常识。
6. 计算机哲学家
Antikythera机制被誉为世界上第一台模拟计算机，是最复杂的工程技术。具有2000年历史的设备用于预测太阳，月亮和行星的位置以及月食和日食。
多学科UCL Antikythera研究小组发表在《科学报告》上的论文揭示了在机制前部的复杂齿轮系统中，对古希腊宇宙（宇宙）的新展示。
首席作者Tony Freeth教授（UCL机械工程学院）解释道，该模型是第一个符合所有物理原理，并与刻在机构本身的科学铭文中的描述相匹配的模型。
Antikythera机制自1901年由希腊海绵潜水员，在地中海岛屿Antikythera附近的沉船中被发现，这引起了人们的兴趣，也引起了激烈的争议。
天文计算器是一种青铜设备，由30个尚存的青铜齿轮组成的复杂组合，用于预测天文事件，包括日食，月相，行星的位置。
尽管在上个世纪了解它的工作原理方面已经取得了很大的进步，但是在2005年使用3D X射线和表面成像的研究，使研究人员能够显示该机理如何预测月食，并计算月球的可变运动。
但是，直到现在，对设备前部的齿轮系统还没有被全面了解。该机制只有约三分之一幸存下来，并被分成82个片段，这对UCL团队构成了艰巨的挑战。
幸存的最大碎片，称为碎片A，显示出轴承，支柱和砌块的特征。另一个被称为“碎片D”（Fragment D），具有一个无法解释的盘，包含63齿齿轮和盘。
以前的研究使用2005年的X射线数据揭示了隐藏在片段中的数千个文字字符，这些文字字符在将近2000年内未被阅读。封底上的铭文包括对宇宙显示的描述，其中行星在环上移动，并由标记珠指示。团队致力于重建的就是这种展示。
封面X射线中的两个临界数字分别为462年和442年，分别准确地表示了金星和土星的周期。从地球上观察时，行星的循环有时会逆转它们对恒星的运动。专家必须长时间跟踪这些可变周期，才能预测其位置。
UCL团队使用哲学家帕门尼德斯（Parmenides）描述的古希腊数学方法，不仅解释了金星和土星的周期是如何得出的，而且还设法恢复了其他所有行星的周期，而这些行星都缺少证据。
经过艰苦的努力，研究人员设法将A和D碎片中的证据与金星的机制相匹配，该机制精确地模拟了其462年的行星周期关系，其中63齿齿轮起着关键的角色。
然后，该团队为所有行星创建了创新的机制，这些机制将计算新的高级天文周期并最小化整个系统中的齿轮数，从而使其适合狭窄的空间。
这是关于在机制中构造Cosmos的关键理论进展。现在，必须通过古老的技术来证明它的可行性。一个特殊的挑战将是带有天文输出的嵌套管系统。
这一发现使研究团队更进一步地了解了Antikythera机制的全部功能，以及它能够多么准确地预测天文事件。该设备保存在雅典的国家考古博物馆中。
7. 计算机 哲学
跨专业考研是很正常的，是改变本科不喜欢专业的一条途径，考当然是可以考，但难度比较大，需要更下功夫
8. 计算机的哲学思想包括
哲学是唯物主义者的信仰标准----关于世界观的学说，世界观是人对整个世界的总的看法和根本观点。
相对应的，神学是唯心主义者的信仰标准。
二者都包括信仰的原始标准（对自身及外界系统的所见的内容，如圣经，古兰经等），信仰的理解标准（对自身及外界系统的所见内容的理解即各种宗教的教义），信仰的执行标准（对信仰的执行标准），信仰的判断标准（对信仰行为结果的判断标准）。哲学或神学是一切知识的最大分类，知识好象一本书，其中有许多章节和分类层次，可是书名就称为哲学或神学。因为这代表了知识的来源。
一般所说的思维科学，自然科学社会科学都属于哲学或神学的范畴之内-----思维科学是人类对自身SOUL的形式的认识的科学，社会科学是人类对自身SOUL的内容的认识的科学。
自然科学是人类对人的自身BODY动物植物矿物等其他被造物主所造的物体（BODY）的形式和内容的认识的科学.在西方中世纪时科学被定为从属于哲学或神学，现代好象将哲学或神学归入科学，我觉得二者都对，前提是人类所有的知识都应称为科学，而神学或哲学是科学的本源，所以完全有资格成为科学的同一概念的名词，科学才是哲学或神学的归纳化的别称。
以人为研究对象的是人类科学：下属主体---SOUL（形式有逻辑学，内容有神宗教学），客体---SOUL（形式有心理学,内容有伦理学-有关人类道德的科学，道德是对人的信仰的解释,统治阶级的道德上升为法律），客体（被造物）---BODY（形式有音乐美术语言行为学等称为艺术科学，内容有数学物理化学医学等即一般据说的自然科学，形式与内容的结合有管理学计算机气象等应用性的科学也称技术科学）。以上观点纯属本人个人观点，仅供参考。
9. 计算机专业哲学故事
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
从1956年正式提出人工智能学科算起，40多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。
当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DeepBlue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
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