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大多是一个噱头，在影视产业中应用大数据。
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近年来，影视界大数据的案例很多。Netflix一词使每个人都听到了茧的声音。此外，epagogix，英国剧本分析的公司，也已成为一个热词，大数据和神秘的电影业，在一起，然后镀上了形而上学的色彩，似乎你今天在社交媒体上打个喷嚏，担心他是不是感冒，恐怖电影明天我将可以禽流感的主题，所以你不得不去的冲动。
大多是一个噱头，在影视产业中应用大数据。
事实上，在视频行业的人都知道，所谓的卡房比分析它作为科技发展的成功案例，所以最好是学习作为一个公共关系案例。原来工作中的首席营销官Kelly Bennett和华纳CCO乔纳森从迪士尼弗里德兰通过房子牌这一事件让Netflix变得更像一台电视，而不是互联网公司，这实际上是Netflix的想象空间更大，因为互联网有一个YouTube，但不是家，HBO、Showtime。
至于David Finch，凯文·斯派恩，和1990的纸牌屋在一起，能产生奇妙的化学反应，一目了然的想法是一个诱惑的好莱坞经纪公司的手段，而不是大数据的语言系统。
在卡背后的房子，David Finch和凯文·斯派恩同属一个经纪公司，该剧的主要推动者，好莱坞是一个CAA和生产人员加入Netflix的MRC的影子，只是因为他们付出的比有线电视。在整个戏剧大数据的作用将不比牌的英国戏剧的房子推荐2008在MRC的联合主席Modi Wiczyk实习生。
Epagogix提供的服务是不新鲜的。有剧本在好莱坞数以千计，这是廉价和良好的。在20世纪80年代以后，好莱坞的观众结构和偏好逐渐稳定。观众偏好的判断不是一个难题。目前，在美国北部采取的焦点访谈更为具体和实用。
从一个角度来看，好莱坞不是好的创意，好的剧本的缺乏，以及将文本转换成图像的过程比在一些娱乐报道公共信息更加复杂。如果一个简单的脚本和基于演员搭配来看，可以预测未来高枕无忧像我们这样，通过对母鸡体质，并确定一个受欢迎的程度熘糊蛋番茄，其中两必须是相互关联的，但这并不足以证明一个面学生宅男为什么，他爱上了炒鸡蛋mm。
为什么大数据近年来一直很热
人类已经进入了大数据时代，类似于天文学中的生物显微镜，发现了望远镜，因为存储网络传输的操作能力和计算机的改进，给我们一个放大镜的信息，我们观察到了进入一个新领域的现象。
事实上，自古以来，多维数据挖掘的行为，使日历可以作为舞台的一个很好的例子现在偶尔在林科诸葛元帅的传说，由于计算机技术的诞生，对数据的利用和处理一直是同步发展的，无论是并行或分布式处理不是一天今天，跳跃的技术，我们的许多科学发现都是在过去的三十年中完成，正是得益于此。
但为什么在最近几年大数据突然大热原因很简单，全球智能手机的普及。
随着移动终端信息处理能力的提高，与用户的交互界面变得更加粘稠和全时交互。与此同时，每个人的移动终端实际上都变成了一个数据记录器，它比PC所能获得的信息更个人化。它不仅公开了个人的细节和位置，而且记录了他的消费习惯，每个元数据可以直接与特定的支出挂钩。每个数字都可以用货币量化。大数据的商业价值可以直接与所有企业的收入挂钩。因此，围绕大数据的故事很快成为主流。
但在媒体披露这些噱头，你会发现，复杂系统的研究，尚处于概念阶段到应用的线性的、封闭的系统，大部分行业的数据关系是无法把握的，更不用说大数据转化为有价值的信息。在影视行业，产业化体系在起始阶段。许多从业人员甚至不了解财务报表的基本数据。了解大数据的价值是不可想象的。
大数据在国内影视产业中的意义
作为一种工具，大数据技术的应用方向，不外乎三个方面，一是理解和一次过，两和对未来的认知，三是目前的判断和实时处理，影视行业大数据技术的应用，如果你想有一个很大的发展，所以在三个方面将面临着一些需要解决的问题。
对过去和过去的理解
既然是已经发生的判断，就会涉及到数据的采集，这一部分往往会引发争议，核心问题是：大是大，是GB还是TB，PB还是EB
如果我想知道对我们最终失去的青春，它几乎可以分为浪漫电影，为什么在上半年2013票房之后的西部我应该放弃这篇文章，只对社交媒体的传播效率进行数据挖掘，也就是要追溯到原著小说。青春和记忆的电影宣传
在社会媒体范畴的数据挖掘上，那么通过一部影评的推广，很容易为我们提供一个参考，通过数据细化到分钟，而观众会被吸引到什么样的宣传内容，但它仍然在描述图像。
如果观察只在眼前，最终的因果关系是无法发现的，我们必须论证现象的促进机制。我们应该用什么量来储存和分析听众的记忆，以找出个人经验与集体共鸣之间的关系
在这方面，只有当社交媒体数据的相关性分析，没有太大的区别和感性推导我们经常做，即使感性推导很容易因为灵活的数据不够全面，使黑天鹅；；错误的类型（之前，在西澳大利亚发现一只白天鹅），必须追溯到更大的外部数据，如过去十年的主要受众消费偏好和社会经验，和他们的心理活动的统计分析前观看。会不会太复杂了但是从数据挖掘的角度来看，只有在这个方向上才有可能提供实质性的价值。
或者我们可以简单而崎岖。陈丽至、马特，负责人说，对于年轻人的成功的主要原因是赵伟的敬业精神和奉献精神，以及她个人积累的行业。
你可以考虑三个角度中的一个，这个角度对整个事件的核心更容易理解。
对未来和未来的认识
虽然大数据技术能使人们进一步理解这种现象，但当我们预测国内影视节目前景时，首先要面对的是我们仍然处于受众群体不断波动的时期。
在北美市场，约10%的人口的50%票房的帐户，或约3000万的人口，这基本上是一个相当稳定的结构。在上世纪70年代末，当北美电影的平均预算开始上升到超过1000万美元，且成本更500万、监测观众从研究阶段逐步进入正常控制。计算机仍然是一个时代的神话，是用；好莱坞；人工+字母的形式，大范围的最早的受众研究的模型，这些历史数据通过多年积累了几十个，电影和观众之间的关系变得非常透明。但即使这样的要近年来，由于移动互联网的影响，观众影院的随机性逐渐增强，传统的受众研究模式出现了许多问题。
在国内电影市场，近2 / 3的屏幕出现仅在过去三年。2010，我们只有6223块现代银幕，但现在的数字几乎是17000，可以想象的是，电影院目前迎来的观众基本上已经将近三年了，逐渐开始培养对电影的兴趣，目前还不能称之为习惯。
因此，中国电影市场的波动，目前很难通过现有的技术手段进行监控，因为有其他未知变量，结果在回归分析和统计称为遗漏变量偏差，的数据范围可以覆盖当前的技术可以帮助我们解决这个问题。我们还需要时间不断修改的市场数据的理解，和观众需要时间来不断培养看电影的习惯。
2013上半年，几乎所有的从业人员都对电影的动作元素过于乐观。下半年，所有从业人员，包括我本人在内，对爱情电影的态度都过于乐观，从一些大公司的大数据监控的角度来看，受众消费行为的变化被反馈到了可以把握的数据上。然而，我们不知道如何量化它的影响，也就是说，我们可以看到趋势，但是很难确定结果。
在今天的中国电影市场，我们应该把大数据技术应用的方向从未来的预测转向我们可以避免的操作错误，也许更现实一些。
实时判断和处理当前
如今，对大数据的理解往往会纠结在第一个字大上，而忽略了另一个重要特征：好，其实后者是最重要的，因为它会创造出真正的大数据实用价值。
基于社会媒体的数据挖掘，事实上，我们可以使受众的年龄、性别、职业分类从简单的维度去实现，面积、空间、人物等更为详细，在此基础上，我们要做的就是如何影响受众提供个性化。作为公共宣传标准，这部电影不再常见了。
例如，当一个男性观众看到电影海报中，它可能是一个长长的腿，小屁股，但是当一个女性受众接触媒介的同时，它可能是一个初露头角的叔叔。当拖车在宣传片位置之前的好莱坞大片，它主要是用来提供优秀的情感或有趣，但也超过一分钟，在视频网站上的预告片，分为多个版本，每个点击的用户的个人数据在后面。这样，观众将加入在生产过程中，通过观众的喜好的快速处理，并最终创造更多合适的信息沟通。
目前，数据研究公司参与电影推广的过程中，仍然只是一个统计工作，决定在电影晚会或PR公司，其实可以决定机制和相同的数据细化，成为实时交互，减少时间损耗，提高电影推广的效率。我们在电影的推广使用，经常头痛是怎么照顾观众的兴趣居多，然后另一个想法，与现有的数据段的受众群，为不同的受众群体提供比海纳百川的辐射本质不同的信息可能更与当前社会营销线。
然而，这一切其实都是一个理想的愿景，而现实是中国电影业仍然处于一个极其原始的状态。
从电影投资成本的角度来看，电影投资平均不到500万元，平均投资不到500万元。投资规模仅相当于70年代初北美洲的水平，没有考虑通货膨胀和受众收入，面对这样的市场环境，许多问题实际上是相当空洞的，因为拍照决策的风险是很大的风险，但毕竟成本很低。
大多是一个噱头，在影视产业中应用大数据。
事实上，在视频行业的人都知道，所谓的卡房比分析它作为科技发展的成功案例，所以最好是学习作为一个公共关系案例。原来工作中的首席营销官Kelly Bennett和华纳CCO乔纳森从迪士尼弗里德兰通过房子牌这一事件让Netflix变得更像一台电视，而不是互联网公司，这实际上是Netflix的想象空间更大，因为互联网有一个YouTube，但不是家，HBO、Showtime。
至于David Finch，凯文·斯派恩，和1990的纸牌屋在一起，能产生奇妙的化学反应，一目了然的想法是一个诱惑的好莱坞经纪公司的手段，而不是大数据的语言系统。
在卡背后的房子，David Finch和凯文·斯派恩同属一个经纪公司，该剧的主要推动者，好莱坞是一个CAA和生产人员加入Netflix的MRC的影子，只是因为他们付出的比有线电视。在整个戏剧大数据的作用将不比牌的英国戏剧的房子推荐2008在MRC的联合主席Modi Wiczyk实习生。
Epagogix提供的服务是不新鲜的。有剧本在好莱坞数以千计，这是廉价和良好的。在20世纪80年代以后，好莱坞的观众结构和偏好逐渐稳定。观众偏好的判断不是一个难题。目前，在美国北部采取的焦点访谈更为具体和实用。
从一个角度来看，好莱坞不是好的创意，好的剧本的缺乏，以及将文本转换成图像的过程比在一些娱乐报道公共信息更加复杂。如果一个简单的脚本和基于演员搭配来看，可以预测未来高枕无忧像我们这样，通过对母鸡体质，并确定一个受欢迎的程度熘糊蛋番茄，其中两必须是相互关联的，但这并不足以证明一个面学生宅男为什么，他爱上了炒鸡蛋mm。
为什么大数据近年来一直很热
人类已经进入了大数据时代，类似于天文学中的生物显微镜，发现了望远镜，因为存储网络传输的操作能力和计算机的改进，给我们一个放大镜的信息，我们观察到了进入一个新领域的现象。
事实上，自古以来，多维数据挖掘的行为，使日历可以作为舞台的一个很好的例子现在偶尔在林科诸葛元帅的传说，由于计算机技术的诞生，对数据的利用和处理一直是同步发展的，无论是并行或分布式处理不是一天今天，跳跃的技术，我们的许多科学发现都是在过去的三十年中完成，正是得益于此。
但为什么在最近几年大数据突然大热原因很简单，全球智能手机的普及。
随着移动终端信息处理能力的提高，与用户的交互界面变得更加粘稠和全时交互。与此同时，每个人的移动终端实际上都变成了一个数据记录器，它比PC所能获得的信息更个人化。它不仅公开了个人的细节和位置，而且记录了他的消费习惯，每个元数据可以直接与特定的支出挂钩。每个数字都可以用货币量化。大数据的商业价值可以直接与所有企业的收入挂钩。因此，围绕大数据的故事很快成为主流。
但在媒体披露这些噱头，你会发现，复杂系统的研究，尚处于概念阶段到应用的线性的、封闭的系统，大部分行业的数据关系是无法把握的，更不用说大数据转化为有价值的信息。在影视行业，产业化体系在起始阶段。许多从业人员甚至不了解财务报表的基本数据。了解大数据的价值是不可想象的。
大数据在国内影视产业中的意义
作为一种工具，大数据技术的应用方向，不外乎三个方面，一是理解和一次过，两和对未来的认知，三是目前的判断和实时处理，影视行业大数据技术的应用，如果你想有一个很大的发展，所以在三个方面将面临着一些需要解决的问题。
对过去和过去的理解
既然是已经发生的判断，就会涉及到数据的采集，这一部分往往会引发争议，核心问题是：大是大，是GB还是TB，PB还是EB
如果我想知道对我们最终失去的青春，它几乎可以分为浪漫电影，为什么在上半年2013票房之后的西部我应该放弃这篇文章，只对社交媒体的传播效率进行数据挖掘，也就是要追溯到原著小说。青春和记忆的电影宣传
在社会媒体范畴的数据挖掘上，那么通过一部影评的推广，很容易为我们提供一个参考，通过数据细化到分钟，而观众会被吸引到什么样的宣传内容，但它仍然在描述图像。
如果观察只在眼前，最终的因果关系是无法发现的，我们必须论证现象的促进机制。我们应该用什么量来储存和分析听众的记忆，以找出个人经验与集体共鸣之间的关系
在这方面，只有当社交媒体数据的相关性分析，没有太大的区别和感性推导我们经常做，即使感性推导很容易因为灵活的数据不够全面，使黑天鹅；；错误的类型（之前，在西澳大利亚发现一只白天鹅），必须追溯到更大的外部数据，如过去十年的主要受众消费偏好和社会经验，和他们的心理活动的统计分析前观看。会不会太复杂了但是从数据挖掘的角度来看，只有在这个方向上才有可能提供实质性的价值。
或者我们可以简单而崎岖。陈丽至、马特，负责人说，对于年轻人的成功的主要原因是赵伟的敬业精神和奉献精神，以及她个人积累的行业。
你可以考虑三个角度中的一个，这个角度对整个事件的核心更容易理解。
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虽然大数据技术能使人们进一步理解这种现象，但当我们预测国内影视节目前景时，首先要面对的是我们仍然处于受众群体不断波动的时期。
在北美市场，约10%的人口的50%票房的帐户，或约3000万的人口，这基本上是一个相当稳定的结构。在上世纪70年代末，当北美电影的平均预算开始上升到超过1000万美元，且成本更500万、监测观众从研究阶段逐步进入正常控制。计算机仍然是一个时代的神话，是用；好莱坞；人工+字母的形式，大范围的最早的受众研究的模型，这些历史数据通过多年积累了几十个，电影和观众之间的关系变得非常透明。但即使这样的要近年来，由于移动互联网的影响，观众影院的随机性逐渐增强，传统的受众研究模式出现了许多问题。
在国内电影市场，近2 / 3的屏幕出现仅在过去三年。2010，我们只有6223块现代银幕，但现在的数字几乎是17000，可以想象的是，电影院目前迎来的观众基本上已经将近三年了，逐渐开始培养对电影的兴趣，目前还不能称之为习惯。
因此，中国电影市场的波动，目前很难通过现有的技术手段进行监控，因为有其他未知变量，结果在回归分析和统计称为遗漏变量偏差，的数据范围可以覆盖当前的技术可以帮助我们解决这个问题。我们还需要时间不断修改的市场数据的理解，和观众需要时间来不断培养看电影的习惯。
2013上半年，几乎所有的从业人员都对电影的动作元素过于乐观。下半年，所有从业人员，包括我本人在内，对爱情电影的态度都过于乐观，从一些大公司的大数据监控的角度来看，受众消费行为的变化被反馈到了可以把握的数据上。然而，我们不知道如何量化它的影响，也就是说，我们可以看到趋势，但是很难确定结果。
在今天的中国电影市场，我们应该把大数据技术应用的方向从未来的预测转向我们可以避免的操作错误，也许更现实一些。
实时判断和处理当前
如今，对大数据的理解往往会纠结在第一个字大上，而忽略了另一个重要特征：好，其实后者是最重要的，因为它会创造出真正的大数据实用价值。
基于社会媒体的数据挖掘，事实上，我们可以使受众的年龄、性别、职业分类从简单的维度去实现，面积、空间、人物等更为详细，在此基础上，我们要做的就是如何影响受众提供个性化。作为公共宣传标准，这部电影不再常见了。
例如，当一个男性观众看到电影海报中，它可能是一个长长的腿，小屁股，但是当一个女性受众接触媒介的同时，它可能是一个初露头角的叔叔。当拖车在宣传片位置之前的好莱坞大片，它主要是用来提供优秀的情感或有趣，但也超过一分钟，在视频网站上的预告片，分为多个版本，每个点击的用户的个人数据在后面。这样，观众将加入在生产过程中，通过观众的喜好的快速处理，并最终创造更多合适的信息沟通。
目前，数据研究公司参与电影推广的过程中，仍然只是一个统计工作，决定在电影晚会或PR公司，其实可以决定机制和相同的数据细化，成为实时交互，减少时间损耗，提高电影推广的效率。我们在电影的推广使用，经常头痛是怎么照顾观众的兴趣居多，然后另一个想法，与现有的数据段的受众群，为不同的受众群体提供比海纳百川的辐射本质不同的信息可能更与当前社会营销线。
然而，这一切其实都是一个理想的愿景，而现实是中国电影业仍然处于一个极其原始的状态。
从电影投资成本的角度来看，电影投资平均不到500万元，平均投资不到500万元。投资规模仅相当于70年代初北美洲的水平，没有考虑通货膨胀和受众收入，面对这样的市场环境，许多问题实际上是相当空洞的，因为拍照决策的风险是很大的风险，但毕竟成本很低。
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