电子商务B2C网站综合数据分析方法
点评：B2C网站的数据分析方法非常全面。它通过数据引导网站操作，并在操作过程中不断收集网站数据，使网站一步一步地达到预期的目标。最后的工作是在今年年底前完成，根据我们的业务特点，建立了整个B2C运营系统的数据模型，技术部已经开始对接商城后台，我们实现了数据分析背景的网页版，明年我们的业务，将逐步实现对数据的操作，以数据为指导思想，来发现问题，解决问题，逐步使我们的操作步骤工作稳健。
第一项：日常数据（基础）
流量相关数据：IP、PV、在线时间、跳变率、新用户比例；
订单相关数据：总订单、有效订单、订单效率、总销售额、客户单价、毛利和总利率；
转换率相关：单一转换率、支付转换率。
简要说明：因为我们已经实现了基本的网络版数据分析系统（有些公司使用的进销存软件），所以常规的销售额、利润和利润率可以通过系统实现的。因为直接对接与商场的背景下，库存管理已经进入，分析数据，对原始数据进行重新设置，公式，想要的结果都出来了，所以要实现比软件更好的效率，并且可以根据自己的需要开发。
因为用户会在今天的订单，付款订单有明天，所以效率，销售，转换率，客户的价格将取决于Excel的动态变化，基本上不来，所以灵活的对接系统是非常重要的，如果没有，也可以参考这一需要发展。
第二项：每周数据分析（核心）
用户订单和付款可能不在同一天完成，但一周的数据比较准确，所以我们把每周的数据作为参考对象进行比较，主要的目的是，对比上周的数据，上周的某些方面的操作操作，对产品做了一些调整。相应的数据会有一些变化，如果没有改进方法，本身就存在问题或问题。
网站使用率：IP、PV、平均页数、上网时间、跳转率、回访率、访问深度比、访问时间比；
这是最基本的。要改进每个数据并不容易，这意味着要不断改进每个发现问题的细节，不断提高购物体验：
跳率：跳高率不是好事，但跳出来的问题是关键，我的经验是，在一些推广活动或扩大媒体广告中，跳跃率非常高。跳高率可能意味着人群不准确，或者广告吸引力和访问内容之间存在巨大的差异，或者是它自己的访问页面有问题。如果跳出率在20%以上，我认为还有很多问题，并根据跳跃率来改善购物过程和用户体验。
回报率=每周访问2次/总访问者，意味着网站有吸引力，并且会员忠诚度高，如果在稳定的流量情况下，相对较高的数据量会比较高，所以高的新用户开发太少，太低，说明用户忠诚度太差，复杂的购买率不高。
访问深度的比率=超过11页的用户/总访问次数，访问时间=访问时间超过10分钟的用户/总用户数。这两个指标代表了网站内容的吸引力，数据比越高越好。
经营数据：总订单、有效订单、订单效率、总销售额、客户价格、毛利、毛利率、订单转换率、付款转换率和退货率。
每日数据收集，每周数据必须稳定，主要用于指导内部业务的运作，如产品指导、定价策略、促销策略、邮邮策略等，基于上周的数据。
为什么订单数量少于数据但是销售额增加了吗这是好事吗
与数据相比，单价上涨的原因是什么但是利润率下降了吗这是好事吗
我们能做到这一点：增加销售额，增加利润，增加订单数量吗这不是不可能的。
所有的问题都可以在操作数据中找到。
第三项：用户分析
会员分析：新会员注册，新会员购物比例，会员总人数，所有会员购物比例；
一般分析购物会员的状况，重点是本周新会员的数量，新会员的购物比例是否高于整体水平，如果你的注册会员购物率很高，这是引导新会员增加销售的好方法。
会员比例：1购物比例，2购物比例，3购物比例，4购物比例，5购物比例，和6购物比例；
转化率是B2C是购物过程中的体现，用户体验好，可以调用外部工作，复购率是反映在B2C的整体竞争力，是绝对的实力，包括知名度、信誉、客户服务、包装、运输等每个细节，好的B2C的重购率可以达到90%。B2C不复购率绝对是没有前途的，所以可以理解为什么很多B2C愿意花很多钱去投买广告门户网站第一时间，是获得用户，从而获得长期的重复购买。但一些B2C购物体验不好，花大把的钱做广告，这是纯粹的烧钱行为。
所以我认为核心操作，一是做外部工作，提高转换率，先得到消费者的购买行为，另一方面是内部力量，提高回头率，B2C也在重复购买，所以B2C是一门综合性的学科。做好每一门课程并不容易，但要依靠每一个细节为B2C的发展打下基础。
中国B2C是幸运的，因为它是宽容的中国消费者，你骗我一次，我可以原谅你，把真相告诉给消费者选择的空间并不多，但随着新的B2C增长上升，关注和投资服务，我相信B2C的未来是一个服务行业相反的波特。
第四项：流动源分析
我们使用了谷歌分析统计数据，详细分析了流量来源，我认为最重要的是：
首先，监控每个通道的转换率。这是手术的核心。针对不同渠道进行有效营销。IP代表力量，转化率代表效果。
第二，探索有效的媒体，数据的转换率让我们清楚地了解什么样的渠道转型效果好，等等，同样的营销方式，用相似的渠道，效果不佳不去，BD或广告可以去发展类似的合作渠道，成功的经验。
交通分析是运营推广部门的方向。除了关注转换率和浏览页数和上网时间外，它也是评价频道价值的一个指标。
第五项：内容分析
两个主要指标：退出率和热点内容。
退出率是个好医生，B2C体检很适合，哪里的退出率高，基本可以说明一些问题，集中在登录、注册、购物车、用户中心，这是最基本的，也是最关键的。我会列出TOP20退出页面，然后运营部门将重点为何，然后进行改进，但是今年我们做的很粗糙，做的不是很好，对提高明年的重点。
热内容的这一部分用于指导操作。什么是消费者最关心的，什么产品，品类和品牌点击率最高。这些数据集中在新操作的指导下，并推荐最受关注的品牌、促销产品等。
第六项：商品销售分析
这部分是内部数据，根据周和月销售情况，了解业务状况，做出未来销售趋势判断，这部分数据模型仍在规划中，每个家庭都不一样，所以这里没有说明。
本文较短，难以辨认，年后将可为每一部分的扩展来写的，希望对大家有所帮助，对于B2C操作时间，经验不多，所以请不必掌握。
最后，祝你春节快乐！