SQLServer表分区操作与设计方法
1。聚集索引聚集索引的索引级别包含索引键和数据页。因此，除了索引值以外，索引中存储的各级叶级的答案是什么，也就是说，每行的每一个字段都是在叶级别上进行的。
另一种说法是数据本身也是聚集索引的一部分，聚集索引是基于键值保存表中数据的顺序。
SQL Server，聚集索引是唯一的，如果没有独特的关键词在指定创建聚集索引，SQL Server将添加一个唯一标识的记录需要（uniqueifier）确保只有指数里面，独特的标识符是一个4字节的值作为一个额外的添加在聚簇索引关键的数据字段，只有那些报表指标重点领域和有重复的值将被添加。
两。非聚集索引
非聚集索引的叶级，并不包含所有的数据。除了核心价值观，在每个叶级的索引行（树的最低水平）包含一个书签（书签），它讲述了SQL Server在哪里找到数据对应的索引键列。有一书签类两格式。如果桌子上有一个聚集索引、书签是聚集索引键对应的数据线。如果桌上有一堆的结构，或是没有聚集索引、书签是一排排的标识符标识符，去掉，采用文件编号格式，页码槽数定位的实际行。
非聚集索引存在或不影响数据页，因此每个表不局限于具有非聚集索引的聚集索引，SQL Server 2005每个表都可以包含249个非聚集索引SQL Server 2008，每个表都可以包含999个非聚集索引，但实际使用的数量比这个数少。
三。包含一个索引
索引键字段的数量限制为16，总共为900字节大小。包容列只出现在叶级，不以任何方式控制索引列排序，其目的是使叶级包含更多的信息，从而发挥更大的覆盖索引（覆盖索引）的索引调整能力。覆盖索引是非聚集索引的叶级，可满足所有的信息查询，所以SQL Server是不需要访问的数据页，在一些SQL服务器的条件下会悄悄地添加一列包含的指标。这可能基于分区表出现的是我的博客今天是在指数（一_ u）O（分区表）对文件组或没有partition_scheme不指定的情况下。
介绍了a.sql服务器分区表。
SQL Server引入的表分区技术使用户能够在不同的物理磁盘中存储数据，提高了磁盘的并行处理性能，优化了查询性能。
的two.sql服务器数据库表的分区是通过三个步骤完成：
1。创建分区函数
2。创建分区架构
三.表分区
基于缓存更新机制，我使用时间分区，根据业务需求，人们使用合适的字段作为分区。
创建数据库分区文件的数目。存储在一年中的数据被划分为十二个分区。现在，需要D盘来建立数据文件夹。它包含主文件夹和FG1 FG2 fg3 fg4…
复制代码代码如下所示：
如果存在（选择的名字从sys.databases WHERE name = n'airavcache）
删除数据库airavcache } {
去
创建数据库airavcache } {
原发性
名称=数据（分区数据库初级FG的，
文件名=
D：数据初级 airavcache MDF的原FG，
大小= 5，
为= 500，
增长速度为1），
文件组airavcache FG1 } {
（name = 'airavcache FG1，
=文件名
D： airavcache条数据条NDF，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1），
文件组airavcache FG2 } {
（name = 'airavcache FG2，
=文件名
D：数据 FG2 airavcache FG2 NDF，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1），
文件组airavcache fg3 } {
（name = 'airavcache fg3，
=文件名
D： airavcache数据fg3 fg3 NDF，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1），
文件组airavcache fg4 } {
（name = 'airavcache fg4，
=文件名
D： airavcache数据fg4 fg4 NDF，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1），
文件组airavcache FG5 } {
（name = 'airavcache FG5，
=文件名
D：数据 FG5 airavcache FG5。NDF的，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1），
文件组airavcache fg6 } {
（name = 'airavcache fg6，
=文件名
D： airavcache数据fg6 fg6 NDF，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1），
文件组airavcache fg7 } {
（name = 'airavcache fg7，
=文件名
D： airavcache数据fg7 fg7 NDF，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1），
文件组airavcache fg8 } {
（name = 'airavcache fg8，
=文件名
D： airavcache数据fg8 fg8 NDF，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1），
文件组airavcache fg9 } {
（name = 'airavcache fg9，
=文件名
D： airavcache数据fg9 fg9 NDF，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1），
文件组airavcache FG11四株菌} {
（name = 'airavcache FG11四株菌，
=文件名
D：数据 FG11四株菌 airavcache FG11四株菌NDF，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1），
文件组均airavcache } {
（name = 'airavcache均，
=文件名
D： airavcache数据均均NDF，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1），
{化} airavcache文件组
（name = 'airavcache化，
=文件名
D： airavcache数据化改造。NDF的，
5mb大小=，
为= 500，
增长速度为1）
如图所示：
打开文件夹，看到更多的airavcachefg1.ndf文件条
创建分区函数
代码
复制代码代码如下所示：
使用airavcache
去
-创建一个函数
创建分区airavcache分区范围功能{ }（日期）
至于值范围左（'2010-09-01 '，'2010-10-01 '，'2010-11-01 '，'2010-12-01 '，'2011-01-01 '，'2011-02-01 '，'2011-02-01 '，'2010-11-01 '，'2010-09-01）。
创建分区架构
代码
复制代码代码如下所示：
创建分区方案分区方案} { airavcache
作为airavcache分区范围分区{ }
对（{ airavcache FG1 }，{ airavcache FG2 }，{ airavcache fg3 }，{ airavcache fg4 }，{ airavcache FG5 }，{ airavcache），
{ airavcache fg9 }，{ airavcache FG11四株菌}，{ airavcache均}，{化}）airavcache；
创建一个表，使用airavcache partitiion方案架构
复制代码代码如下所示：
创建表{ } { }（avcache dbo。
{ } { } citypair varchar（6）不为空，
{ } { } flightno varchar（10）空，
{ } { }不空flightdate日期，
{ } { }不cachetime DateTime零违约（getdate（）），
{ } { } avnote varchar（300）空
在airavcache）{ }（flightdate分区方案）；注意，{ } airavcache分区方案架构用在这里，基于flightdate分区
查询分配情况
复制代码代码如下所示：
-看看用法
SELECT *，$分区。{ airavcache分区范围}（flightdate）
从dbo.avcache
可以看出，九月和十月是分开的。