SQL查询（中间部分）介绍
介绍在第一篇文章（SQL查询条目（第一部分）中，我对数据库查询和单表查询的基本概念做了详细的解释，本文主要讲解了各种sql连接和使用范围，并进一步说明了代数方法和算法在同一查询中不同思想的关系。
多表连接简介
在关系数据库中，查询通常涉及多个表，因为很少有数据库只有一个表。如果大多数查询只涉及一个表，则表通常低于第三范式。有大量的冗余和异常。
因此，连接是将多个表连接到表中的重要手段。
例如，一个简单的两个表连接学生表（学生）和类（类）表，例如：
连接如下：
笛卡尔积
笛卡尔乘积是在SQL中作为交叉连接（交叉连接）实现的，所有连接都是临时笛卡尔乘积表。笛卡尔积是关系代数中的一个概念。这意味着两行表的每一行都有数据的任何组合。上图中的两个表是笛卡尔积（交叉连接）。
在实际应用中，笛卡尔积本身没有什么实际用途。只有在约束条件下加入两表联接，才具有实际意义。
内部连接
如果理解的步骤，在连接上可以看成是第一个交叉连接的两种形式，然后添加限制（使用SQL关键字）子集排除不符合条件的行，结果是连接的。上面的数字，如果我添加限制
对于打开中的两个表，如果查询如下所示：
复制代码代码如下所示：
*选择
从{ C }
内部联接
{学生}
在c.classid = s.studentclassid
以上的查询语句可以部分理解。首先，类表和学生表相互关联，生成下面的表：
然后，通过限制条件落后，我们只有那些列等于studentclassid和ClassID选择（在上面的图中绿色的部分），最后获得所选表的子集。
当然，限制条件不仅是连接后面的符号，还可以使用比较运算符，包括（=大于、大于或等于）、（小于）、（不等于）。当然，约束中涉及的两列的数据类型必须匹配。
对于上面的查询语句，如果下面的限制被更改为大于：
复制代码代码如下所示：
*选择
从{ C }
内部联接
{学生}
在c.classid > s.studentclassid
结果从第一步的笛卡尔积的子集过滤器的ClassID大于StudentClassID：
虽然所附表格没有任何实际意义，但它仅用作演示：-）
关系演算
关于笛卡尔积的概念是关系代数的概念，我在上一篇文章中提到了关系演算查询方法。关系代数是上述理解的分布，上述声明是这样的：学生与课程的连接表中，ClassID和studentclassid，人人平等，选择所有的列
而关系算法则更关注我所要的，比如上面的查询相同，而用关系算法的思路就是查找所有的学生信息，包括他们的班级信息、班级ID、学号、学号等。
使用关系算法的sql查询语句如下所示：
复制代码代码如下所示：
*选择
从{ C }
，
{学生}
在c.classid = s.studentclassid
当然，查询后返回的结果不会改变。
外部连接
假设上面是两张表，学生和班级。我给学生加了一个名叫埃里克的学生，但由于某种原因忘了填写班级ID：
当我想执行这样一个查询时，告诉我所有学生的名字和他们所属的班级：