已知：两种类型的排序（分区和非分区）：使用和不使用分区

-计算两种方式（连续、不连续），相应的功能：dense_rank，秩



查询原始数据：学号、姓名、职称、成绩

SELECT * FROM t_score






s_id


s_name


sub_name


退休主管服务队




一


狼


中国人


八十




二


丽莎


数学


八十




一


狼


数学


零




二


丽莎


中国人


五十




三


张三丰


中国人


十




三


张三丰


数学


U3000




三


张三丰


体育


一百二十




四


杨过


java


九十




五


迈克


C++


八十




三


张三丰


甲骨文公司


零




四


杨过


甲骨文公司


七十七




二


丽莎


甲骨文公司


七十七






查询每个学生的Oracle排名（简单排名）
选择sc.s_id，sc.s_name，sub_name，sc.score，
等级（）在（按评分排序顺序）排名
从t_score SC
在sub_name = 'oracle







s_id


s_name


sub_name


退休主管服务队


排名




四


杨过


甲骨文公司


七十七


一




二


丽莎


甲骨文公司


七十七


一




三


张三丰


甲骨文公司


零


三







对比：秩（）和（）：dense_rank间断排名连续排名（都是简单的排名）

选择sc.s_id，sc.s_name，sub_name，sc.score，
dense_rank（）在（按评分排序顺序）排名
从t_score SC
在sub_name = 'oracle






s_id


s_name


sub_name


退休主管服务队


排名




四


杨过


甲骨文公司


七十七


一




二


丽莎


甲骨文公司


七十七


一




三


张三丰


甲骨文公司


零


二






每个年级学生的排名（分部排名）
选择sc.s_id，sc.s_name，sub_name，sc.score，
秩（）超过
（按评分排序顺序排名sub_name分区）
从t_score SC






s_id


s_name


sub_name


退休主管服务队


排名




四


杨过


java


九十


一




四


杨过


甲骨文公司


七十七


一




二


丽莎


甲骨文公司


七十七


一




三


张三丰


甲骨文公司


零


三




五


迈克


C++


八十


一




三


张三丰


数学


U3000


一




二


丽莎


数学


八十


二




一


狼


数学


零


三




三


张三丰


体育


一百二十


一




一


狼


中国人


八十


一




二


丽莎


中国人


五十


二




三


张三丰


中国人


十


三






搜索每一部分的前2名（分区排名）

比如：新闻专栏，专栏的前3条新闻。

货物清单是每种货物中的前10种。


从中选择*（
选择sc.s_id，sc.s_name，sub_name，sc.score，
在dense_rank（）
（按评分排序顺序排名sub_name分区）
从t_score SC
x）
其中x排序为< = 2







s_id


s_name


sub_name


退休主管服务队


排名




四


杨过


java


九十


一




四


杨过


甲骨文公司


七十七


一




二


丽莎


甲骨文公司


七十七


一




三


张三丰


甲骨文公司


零


二




五


迈克


C++


八十


一




三


张三丰


数学


U3000


一




二


丽莎


数学


八十


二




三


张三丰


体育


一百二十


一




一


狼


中国人


八十


一




二


丽莎


中国人


五十


二







询问学生的总分
选择s_id，s_name，总和（评分）sum_score从t_score
集团通过s_id，s_name






s_id


s_name


sum_score




一


狼


八十




二


丽莎


二百零七




三


张三丰


一百三十




四


杨过


一百六十七




五


迈克


八十






根据总分查询学生的姓名
选择x *，
等级（）在（由sum_score倒序）排名
（从
选择s_id，s_name，总和（评分）sum_score从t_score
集团通过s_id，s_name）X






s_id


s_name


sum_score


排名




二


丽莎


二百零七


一




四


杨过


一百六十七


二




三


张三丰


一百三十


三




一


狼


八十


四




五


迈克


八十


四







Grammar：
排序（）（排序字段的顺序）
秩（）在（按组字段在分区中按排序字段顺序）

1。|降序排序顺序：ASC相关业务：
例子：寻找优秀学生：成绩：迟到的降序：升序
2。分区字段：根据哪个字段划分哪个字段。

问：分区和组之间的区别是什么
分区只是原始数据的顺序（记录的数目是常量）。
组是原始数据的聚合（更少的记录，每组的一个）和注意：聚合。

uff1a脚本


创建表t_score
（
自动识别号码的主键，
s_id号（3），
s_name char（8）不为空，
sub_name VARCHAR2（20），
进球数（2）
）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
价值观（8, 1，三，语言，80）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
值（9, 2，‘李四'，‘数学'，80）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
价值观（10, 1，张三，数学，0）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
价值观（11, 2，‘李四'，‘语言'，50）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
价值观（12, 3，‘张三丰'，‘语言'，10）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
值（13, 3，张三丰，数学，NULL）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
价值观（14, 3，张三丰，体育，120）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
值（15, 4，'杨过'，'java '，90）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
值（16, 5，迈克，C + +，80）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
值（3, 3，'张三丰'，'oracle '，0）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
值（4, 4，'杨过'，'oracle '，77）；
插入t_score（自动识别，s_id，s_name，sub_name，评分）
值（17, 2，李四，'oracle '，77）；
承诺；