SQLServer性能调优经验总结
我相信很多朋友，无论是开发、建筑、或DBA，是经常听到的词调整。说到调整可能会使许多技术人员有激情，可能使许多人感到苦恼。当然，有很多人不关心它，因为不是每个人都有项目，也不是每个人的性能高。在企业主流的Internet数据库的开发和应用中，其重要性不言而喻，而数据库的性能对于整个系统的性能至关重要，这里不用说。
性能调优的SQL Server是一个非常广泛的话题。说实话，可能至少需要几本书从理念到实践的全面清晰透彻。本文仅仅是一个概括的概念，它是希望读者能有一个新的认识，在路上帮助他们。如果你有很多的朋友感兴趣，你可以在将来分享一些实际经验。
首先要明确，性能调优的目标
从最直观和最常见的观点来看，要点如下：
最佳响应时间
最佳响应时间是多少最流行的一点是，在优化、查询、更新和其他操作之后，数据库响应更快，时间更少。
更常见的是，以前执行的SQL查询可能需要3秒，而在索引之后，它不是在1秒内完成的。索引，这也是最典型的优化方法便宜。
在优化响应时间时，您需要了解用户环境、程序、环境、用户和数据等方面的知识。
优化吞吐量
谈到吞吐量，您应该考虑并发性。事实上，它是在同一时间处理请求的能力。如何提高数据库的反并发能力首先，我们需要知道SQLServer访问数据，如何控制并发访问（事务隔离级别、锁等），如何与底层操作系统进行交互，并理解多线程的知识，流程等。
一个常见的方法是减少事务隔离级别（在一定程度上牺牲数据一致性），等等。第二，在单个DB服务器达到一定瓶颈后，通过集群等方式实现负载均衡，达到反并发的目的，效果立竿见影。
性能调优的方法——迭代
基线
一般来说，它是用来计算或比较的标准，通常是基于当前的系统性能，或者基于匹配系统的性能，这意味着每个组件发挥最大的作用。
成本
用于升级、替换等的时间、金钱、劳力等，以提高组件的性能。
基于用户期望的基线定义可能涉及以下因素
以前的经验，应用基准，行业标准，以前版本的情况
基线的表示，包括：每秒的批处理，每秒传输，每秒数据，磁盘扫描时间，等等。
影响性能的因素分析：
数据库设计（是否复杂的范例、合理的归档、分区、子表等）
软件系统（操作系统优化、数据库系统配置、资源规划和监控等）
硬件基础设施（设备规格、硬件性能、负载平衡、容灾等）
SQL语句、索引和统计信息、事务和锁、应用程序访问代码（过多的连接、频繁的开关等）
性能调优顺序：
从左到右考虑技术难度、成本、效果
检测方法
识别问题，探究原因，提供可能的解决方案，执行最可能的解决方案，确认是否成功解决了（如果没有，重复前面的步骤），完成剩下的工作。
这些在检测方法中的工作将被细分，并且会有很多的工作，暂时没有更多的描述。具体调优的步骤，性能调优工具的使用，以及下面的文章继续。