一种快速在MySQL中插入数百万测试数据的方法

与此相反，第一件事是使用MySQL存储过程：
复制代码代码如下所示：
分隔符$
MySQL >设置自动提交= 0美元
创建过程测试（）
开始
声明十进制（10）默认值0；
Dd：环
插入`万`（` categ_id `，` categ_fid `，` sortpath `，`地址`，` p_identifier `，` pro_specification `，`名字`，` add_date `，` picture_url `，` thumb_url `，` is_display_front `，` create_html_time `，`打`，` buy_sum `，`阿瑟`，`模板，_style `，` is_hot `，` is_new `，` is_best `）值
（268, 2，'0262268，` 0，'2342 '，'423423 '，'123123 '，'2012-01-09 09:55:43 '，'upload /产品/ 20111205153432_53211 .jpg，'upload /产品/ thumb_20111205153432_53211 .jpg'，1, 0, 0，0，'admin '，'0'，0, 0, 0）。
承诺；
设置i = i + 1；
如果我= 1000000，然后离开DD；
最后如果；
结束循环；
美元；
分隔符；
调用测试；

结果
调用测试；查询OK，受影响的0行（58分钟30.83秒）
这是非常耗费时间的。
所以我又找到了一条路
首先，使用PHP代码生成数据，然后导入：
复制代码代码如下所示：
< PHP
T = mktime（美元）；
（1000）set_time_limit；
美元=E来： /插入。SQL；
一个美元= fopen（$来，'wb）；
如果（每一个）{
为SQL = 268 T2 T '0262268， T0 T '2342 T T '423423 '123123 T T '23423423 '2012-01-09 09:55:43 t'upload /产品/ 20111205153432_53211 .jpg t'upload / /产品thumb_20111205153432_53211 .jpg tnull tnull T38 Tt'parts 123型 123型 T0 。
$ I = 0；
当（$ i < 1000000）1000000
{
美元+；
fwrite（一个美元美元，SQL。；
}
写成功，耗费时间：
}

然后再导入它
复制代码代码如下所示：
负荷数据的本地infile'e： /插入表格。sql'into千万（` categ_id `，` categ_fid `，` sortpath `，`地址`，` p_identifier `，` pro_specification `，`名字`，`描述`，` add_date `，` picture_url `，` thumb_url `，` shop_url `，shop_thumb_url `，` brand_id `，`单元`，` square_meters_unit `，` market_price `，` true_price `，` square_meters_price `）；

注意字段不再用逗号分割，用t分隔，而bar记录被拆分为。因此，我把10的数据，与平均100W是1分钟。
在第二种方法中，在MySQL中间省略了很多中间步骤，这导致了比第一个更好的插入速度，并且没有特定的研究。

在MySQL上快速生成数以百万计的测试数据
由于测试需要，原始表中只有1万条数据，现在随机复制到记录中，很快达到100万。

对应的主键。

运行以下代码几次。随机插入1000个插入，

插入downitems（责骂，$article->catid，softid，…）
选择责骂，$article->catid softid，从` downitems `哪里…Itemid（选择> =地板（RAND（选择）*（max（ITEMID）从` downitems `）顺序）对应的限制1000）；

然后您可以修改1000的数量。更改为5000或1万。它很快就可以达到数据量的100万。