MySQL索引类型总结和使用技巧及注意事项
在数据库中的表、索引字段可以大大提高查询速度。如果我们创建了一个表表：复制代码代码如下：创建表的表（ID为不空，不空用户名varchar（16））；
我们随机插入10000条记录，其中一条是5555，admin。
当寻找用户名为adminSELECT * FROM mytable么= 'admin记录，如果指数一直在建立MySQL用户名，找不到任何记录没有任何扫描，即可以准确地找到。相反，MySQL会扫描所有记录，即查询10000条记录。
索引分为单列索引和组合索引。一个索引，即一个索引只包含一个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是一个复合索引。
MySQL索引类型包括：
一、普通指标
这是最基本的索引，它没有任何限制：
1。创建一个索引
复制代码代码如下：创建表索引（用户名（长度））；
如果是char、varchar类型，长度可以小于字段的实际长度；如果是BLOB和文本类型，您必须指定长度相同。
2。修改表的结构
复制代码代码如下所示：
修改表添加索引{ }对indexname（用户名（长度））——直接指定在创建表时
创建表的表（ID为不空，不空用户名varchar（16），指数）））；
-删除索引的语法：
索引表indexname } {；
二、唯一索引
它类似于以前的普通索引，它不同：索引列的值必须是唯一的，但是允许有一个空值。如果它是一个复合索引，列值的组合必须是唯一的：
复制代码如下：创建唯一索引表（用户名（长度））
-修改表的结构
修改表添加独特的{ }对indexname（用户名（长度））
-当创建表时，直接指定
创建表的表（ID为不空，不空用户名varchar（16），独特的）））；
三。主要的关键指标
它是一个特殊的唯一索引，不允许有空值。当表生成时，主索引是同时创建的。
复制代码如下：创建表的表（ID为不空，不空用户名varchar（16），原发性）；
当然，你也可以使用修改命令。记住：一个表只能有一个主键。
四。综合指数
向表中添加多个字段，以便比较单列索引和图像中的组合索引：
复制代码代码如下：创建表的表（ID为不空，用户名varchar（16）不为空，VARCHAR 50（用户名）。
为了进一步提取MySQL的效率，应该考虑组合索引，即将名称、城市、年龄划分为索引。
复制代码代码如下：ALTER TABLE表添加索引name_city_age（名称（10）、城市、年龄）{代码}。
在建立表的时候，对usernname长度是16，10是用在这里。这是因为在一般情况下，名称的长度不能超过10，这将加快索引查询，减少索引文件的大小，提高插入更新速度。
如果你设置了单列索引usernname，城市和年龄，桌上有3个列的索引，和查询效率会从上面提到的那些非常不同，这远远低于我们的综合指标。虽然有三个指标在这个时候，MySQL只能使用其中一个似乎是最有效的单一列索引。
这样一个综合指数的建立实际上相当于下列三套综合指数的建立：
为什么usernname，城市，年龄usernname，市usernname没有组合指标如城市，年龄这是MySQL复合索引的最左边前缀的结果。简单的理解仅来自组合开头的左边。不是所有包含三列的查询都将用于复合索引，下面的SQL将使用组合索引：
{代码}
SELECT * FROM mytable whree用户名为admin和城市郑州SELECT * FROM mytable whree
接下来的几个没有使用：
复制代码代码如下所示：
SELECT * FROM mytable whree年龄= 20 =郑州市SELECT * FROM mytable whree市=郑州
五。建立索引的时间
我们已经学会了在这里索引，那么我们需要在哪里建立索引呢一般来说，出现在哪里和连接的列中需要建立索引，但这并不总是正确的，因为只有在mysql上、在、之间、、或有时会使用索引：
复制代码如下：选择T的名字从mytable表M T左连接t.name = m.username哪里。
城市和时代需要索引，此时，在mytable表userame出现在加入条款，它是必要的指标。
我刚才提到，只有一些时候需要索引。因为通配符和_ %在开始查询，MySQL将不使用索引。例如，下句使用索引：
复制代码代码如下所示：
SELECT * FROM mytable，用户名like'admin %
下一句将不会被使用。
复制代码如下：SELECT * FROM mytable wheret名称是管理
因此，在使用时应注意上述差异。
六。指数的不足之处
这些都是关于使用索引的优势，但是过多的使用索引会导致滥用，因此，索引也有它的缺点：
1。虽然索引极大地提高了查询速度，但它减少了更新表的速度，比如表的插入、更新和删除，因为更新表，MySQL不仅保存数据，而且还保存索引文件。
2。索引将占用磁盘空间。一般来说，这个问题不是很严重，但是如果在一个大表上创建各种复合索引，索引文件将迅速扩展。
索引只是提高效率的一个因素。如果MySQL具有大数据表，则需要花时间学习和构建最佳索引或优化查询语句。
七。索引注释的使用
使用索引时，有以下一些提示和技巧：
1。索引不包含具有空值的列。
只要列包含空值，它们将不包含在索引中。如果一列包含null值，则此列对这个复合索引无效。因此，在设计数据库时，我们不允许字段的默认值为空。
2。使用短索引
索引字符串，如果您可以指定前缀长度。例如，如果有一个char（255）列，如果该数字在前10个或20个字符中是唯一的，则整个列没有索引。短索引不仅可以提高查询速度，而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
三.索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果索引在WHERE子句中已经被使用，那么顺序中的列没有索引。因此，数据库默认排序在满足需求时不能使用排序操作，并且尽量不包含多列排序。如果需要，最好为这些列创建复合索引。
4.like语句操作
一般情况下，不鼓励操作，如果不使用，则如何使用它也是一个问题。
5。不要在列上执行操作。
复制代码代码如下所示：
从users年（adddate）＜2007；
该操作将在每行执行，这将导致索引失败执行一个完整的表扫描，因此我们可以将其更改为：
复制代码代码如下：从users adddate <2007-01-01；
6。不要使用不和>操作。
上面介绍了mysql索引类型，希望能对您有所帮助。