MySQL随机查询记录的效率测试与分析

以下是文章的主要内容。
1.select * `表` ORDER BY RAND（）极限5
没关系
但这是一个真正的测试，发现效率非常低，超过1500万的图书馆，查询5件数据，甚至超过8秒。
请看官方手册，并说，兰德（）是多次执行的顺序条款，自然效率和低。
不能以顺序的方式使用带有兰德（）值的列。
搜索谷歌，互联网基本上是查询MAX（ID）* *（），以便随机访问数据。
1.select *
2.from `表` T1连接（选择圆（rand（）*（选择最大值（ID）从））
3.where t1.id = t2.id
通过t1.id ASC限制5 4.order；
但是这将产生5个连续的记录。这个解决方案每次只有一个查询和5个查询。即使如此，它也是值得的，因为15万个表，查询只需要不到0.01秒。
以上语句用于连接，MySQL论坛使用MySQL。
1.select *
2.from `表`
3.where ID（选择地板> =（最大*兰德）（ID）（从）`表`）
通过ID限1 4.order；
我测试了它，它花了0.5秒，速度很好，但是与上面的语句有很大的差距。
所以我重写了语句。
1.select * `表`
2.where ID（选择地板=（RAND）*（选择（max（ID）从`表`）））
通过ID限1 3.order；
在这种情况下，效率提高了，查询时间仅为0.01秒。
最后，对句子进行了完善，并将min（id）添加到判断中，在测试开始时，我没有添加一个min（id）判断，结果是查询表中前几行的一半时间。
完整的查询语句是：
1.select * `表`
2.where ID（选择地板（兰德> =（（*）（选择最大值（ID）从`表`（选择）- min（ID）从`表`）（选择）+ min（ID）从`表`）））
通过ID限1 3.order；
4.select *
5.from `表` T1连接（选择圆（RAND（））*（（选择最大值（ID）选择）（+）（max）（选择））+（（x））
6.where t1.id = t2.id
通过t1.id限1 7.order；
最后，这两个语句分别在PHP中进行了10次查询。
前者需要0.147433秒。
后者需要0.015130秒。
似乎使用连接的语法比直接使用函数效率更高效，上面是使用兰德随机查询记录对MySQL进行效率测试的介绍，我希望您能得到一些东西。