MySQL索引上的几个值得注意的地方
在数据库中，最有影响的因素包括数据库的锁定策略、缓存策略、索引策略、存储策略、执行计划优化策略。索引策略决定了数据库对数据的快速定位效率，存储策略决定了数据持久性的有效性。
1。索引不存储空值。
更准确地说，单列索引不存储空值，而复合索引不存储null的总值。索引不存储null，所以当空条件用于此列时，因为索引是基本的。
没有空值，不能用于索引，只有全表扫描。
为什么索引列不能保存空值
索引列值是建立起来的，它不可避免地涉及到一些比较运算，空值的特殊性是大多数操作都是空的，在这种情况下，空值实际上不是。
参与索引构造的过程，也就是说，索引树的叶子节点上没有空值，就像其他值一样。
2。不适用于键值不多的列（重复数据的多列）。
如果索引列类型有5个键值，如果有1万个数据，那么type = 1将访问表中的2000个数据块。
除了访问索引块之外，总共访问了200多个数据块。
如果所有的表扫描，假设10块数据是一个数据块，那么只有1000块数据将被访问，数据块被完整的表扫描访问。
稍微少一点，肯定不会用到索引。
三.序言模糊查询不能利用的指标（如% xx'or是XX %）
如果价值等一列的代码is'aaa '，'aab '，'baa '，'bab '，如果代码是ab'conditions，由于前面
模糊，所以你不能使用索引的顺序，你必须一个一个地寻找它是否满足条件。
描述。如果是这种情况like'a %的代码，你可以在一个代码开始找到代码的位置，当它涉及到B的开始
当使用数据时，查找停止，因为以后的数据不能满足要求。
4.mysql主要提供索引的2种方式：B树索引，Hash索引。
b树索引具有查找范围和前缀查找的能力。一个B树有n个节点，检索一个记录的复杂度为O（logn），相当于两个点。
哈希索引只能与查找相等，但不管哈希表有多大，搜索复杂度是O（1）。
显然，如果差异很大，等价查找（in，in）占主导地位，散列索引是一种更有效的选择，并且具有O（1）的搜索复杂度。
如果值的差异比较差，并且以范围查找为主，那么B树是更好的选择，它支持范围查找。
在MySQL两大存储引擎，MyISAM和InnoDB，采用不同的索引和存储策略。本文将分析它们的异同和表现。