MySQL优化慢取随机数据的方法

前天因为我要从一个数记录5w记录数据库中随机抽取，我是直接使用MySQL兰德的函数直接成千上万的记录在这里，没关系，但如果几万到几秒的感觉，这是非常缓慢的，下面的小家。看看mysql的随机数据慢速优化过程。
MySQL经常需要得到随机数据，例如，随机从tablename表中提取一个记录。
复制代码代码如下所示：
选择字段的顺序由兰德（1）限制

但后来我查看了MySQL的官方手册，而对于兰德（），它可能意味着不能在逐子句中使用兰德（）函数，因为它会导致数据列多次扫描。然而，在MySQL 3.23版本中，仍然可以用兰德（）实现随机顺序。
经过测试发现效率很低，超过1500万的图书馆，查询了5条数据，实际超过8秒。看看官方手册，并说，兰德（）是多次执行的顺序条款，自然效率和低。
不能以顺序的方式使用带有兰德（）值的列。
搜索谷歌，互联网基本上是查询MAX（ID）* *（），以便随机访问数据。
复制代码代码如下所示：
*选择
from'table'as T1连接（选择圆（rand（）*（选择最大值（ID）从））
在t1.id = t2.id
通过t1.id ASC限制5阶；

但是这将产生5个连续的记录。这个解决方案每次只有一个查询和5个查询。即使如此，它也是值得的，因为15万个表，查询只需要不到0.01秒。
下面的语句用于连接，MySQL的论坛：
复制代码代码如下所示：
*选择
from'table
其中ID（选择地板> =（最大*兰德）（ID）（从）}}）
按ID限制订单1；

我测试了它，它花了0.5秒，速度很好，但是与上面的语句有很大的差距。
所以这个句子被改写了。
复制代码代码如下所示：
SELECT * from'table
其中ID（选择地板=（RAND）*（选择（max（ID）from'table '）））
按ID限制订单1；

在这种情况下，效率提高了，查询时间仅为0.01秒。
最后，对句子进行了完善，并将min（id）添加到判断中，在测试开始时，我没有添加一个min（id）判断，结果是查询表中前几行的一半时间。
完整的查询语句是：
复制代码代码如下所示：
SELECT * from'table'where ID（> =
选择地板（
RAND（）*（（选择最大值（ID）from'table '）-（选择min（ID）from'table '）））
+（选择min（ID）from'table）
）
）
按ID限制订单1；

选择加入（from'table'as T1
选择圆（
#最小（1 +最小值和最大值的差）
兰德（）*
（选择最大值（ID）from'table '）-（选择min（ID）from'table）
）
+（选择min（ID）from'table）
为ID
T2
在t1.id = t2.id
通过t1.id限1阶；

最后，这两个语句在PHP中查询10次，前者需要0.147433秒，后者需要0.015130秒。
复制代码代码如下所示：
* SELECT
从表作为t1连接（选择圆（兰德（））*（（选择max（ID）选择）））-（*（））（+）。
在t1.id = t2.id
通过t1.id限10阶；

这是我自己的选择，从以前的5秒到现在的0.0003秒的时间，不必找出10条记录。