MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB和记忆
将来会引入内存。
InnoDB支持的事情，外键和行锁和MySQL不支持
InnoDB不支持全文索引的类型
InnoDB不节省混凝土排
InnoDB的auto_increment不支持联合指数
当我们删除一个表，删除一行。
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数据库大型网站的操作优化
1。读写分离，采用主/辅方式分散数据压力，提高查询速度。
2。将数据库的水平或垂直根据业务特点，简单的方法是把小图书馆到大图书馆，大桌子和小桌子，提高数据库访问效率。一般来说，一个数据库有许多表或表有N多的记录，这将大大减少例如数据库服务能力，MySQL数据表记录达到2000w左右，和性能将几乎无法忍受。
数据库中的下一个瓶颈
1。事物操作：设计在事物中的数据表将被锁定在运行的过程中，在这种情况下，对这些表的数据访问将被延迟。
2。数据更新：数据库中的任何表也将被锁定在更新数据的过程中，然后会出现延迟。
这不会是这样。