如何优化MySQL几十万上万级的数据

1。数据容量：大约1-3年内有多少数据，每件数据有多少字节；

2。数据项：如果有大字段，则这些字段的值是否经常更新；
三.数据查询SQL条件：数据项的列名经常出现在何处、按组、按次子句中介；
4。数据更新类SQL条件：更新或删除WHERE子句中经常出现多少列；
5.sql数量统计的，比如：如何选择：更新+删除：插入=

6。在大表和相关SQL中，每天执行的总量有多大
7中的数据。表：基于更新的业务或基于查询的业务。
您将采用什么数据库物理服务器和8的数据库服务器体系结构
9点怎么样
10。storage engine chooses InnoDB or MyISAM

一般理解以上10个问题，至于如何设计这样大的表，应该是清楚的！

作为优化，如果我们不能如果我们创造一个良好的表更改表结构，这是建议，InnoDB引擎的使用更多的内存，减少磁盘IO负载，因为IO往往是数据库服务器的瓶颈。

此外，如果我们优化索引结构来解决性能问题，我们建议首先修改类SQL语句，使它们更快，只能依赖索引结构。
创建索引的很好，如果读为主，你可以考虑开query_cache。

调整一些参数值：sort_buffer_size，read_buffer_size，read_rnd_buffer_size，join_buffer_size

Others suggest:

1。索引，避免扫描，基于主关键字的搜索，数亿的数据也非常快；
2。反正常设计，在空间上争取时间，避免连接，一些连接操作可以在代码中实现，无需使用数据库来实现；