MySQL（共享表）的性能优化

1、拆分表

显然，一个主表（这也很重要，如用户表）无限生长会严重影响性能，池和表是一个很好的解决，这是现在的情况下的性能优化方法是会员用户表我们有大约10000000的记录，查询很慢，同事的方法分别是哈希表，100，从members99到members0，然后根据这些表中记录的分布，牛逼的这样的代码：
复制代码代码如下所示：
< PHP
（$ i = 0；$ i < 100；$ + +）{
/ /回声创建表的DB2。成员{ $我}如DB1。成员；
回声插入成员{ } }，从成员中选择*，中间为100；
}
>

2，MySQL表结构的不连续修改

同样也是成员表。以往设计的台面结构不合理。随着数据库的不断运行，冗余数据也大量增长。

首先创建临时表：
创建临时表
创建表members_tmp喜欢的成员

对新结构的表结构和修改members_tmp，然后使用循环来导出数据，因为数据不是一次性出口1000万，中间是一个主键，一个区间的一个区间是一个基本的指导，得到5万，此处省略
然后替换新表的名称以替换它：

这是一个非常经典的***语句。
重命名表成员members_bak，members_tmp成员；

这样，我们就可以基本实现无损耗，无需停机即可更新表结构。但事实上，表是在重命名周期锁定，所以它是一种技能选择网上操作少。通过这样的操作，原来的8g表已经超过2G。

此外，还提到了MySQL中的浮点字段类型的奇怪现象，也就是说，在PMA中看到的数字不能作为条件查询。谢谢ZJ的新鲜分享。