优化MySQL联合索引和WHERE子句提高数据库操作效率
由于网站系统已在线，数据量已经在不知不觉中5亿，几乎8w已记录。相关数据库的操作基本上是非常缓慢的，人们会觉得不耐烦把这火~ ~然后粘贴在一组，其中包括机器配置什么，马上说一群朋友，但也帮助我确定不是机器配置问题，深圳-他的心热枪手512 100瓦机内存数据也跑得快，甚至那些几W块机牛（夸张的），呵呵~ ~ ~在朋友的指导组的分析，尝试排序，条件去除做试验，结果发现，问题出在排序部分，除去排名，从48秒到0.3x秒的执行时间，这是一个变化在什么年级~ ~看结果我ing…
所以我把领域涉及排序形成一个综合指标表XX添加索引（X1，X2，X3），2分钟后创建一个新的索引，然后执行相同的SQL语句，0.28s哇…酷
因此，同样的，其他常用的SQL进行了优化，效果立即生效。
30分钟后检查慢SQL记录文件，不好，发现好的SQL变灰常慢，神的情况。
经过多次分析和测试，这是因为增加了一个联合索引的原因，并且有一个或在SQL语句中。当或改变为联合时，问题被排除在外。
这一次得出了一个结果：当你暂时不写SQL时，只要写一个OK，就会给思维带来非常严重的后果。
附加WHERE子句的执行顺序。
当你用mysql查询数据库时，它连接了很多用途，发现它非常慢：
选择…在p.languages_id = 1和m.languages_id = 1和c.languages_id = 1和t.languages_id = 1和p.products_id在（472474）
这个查询花费了超过20秒的时间，尽管每个字段都建立了索引，通过对解释SQL的分析，发现在第一次分析中返回了成千上万的数据。
在p.languages_id = 1，然后根据条件，缩小范围。
当我改变位置的位置时，速度明显地提高了。
在p.products_id在（472474）和p.languages_id = 1和m.languages_id = 1和c.languages_id = 1和t.languages_id = 1
在这种方式中，第一个条件是p.products_id在（472474），其中收益率低于10，然后过滤器根据其他条件，具有速度大大提高。
经过实践，发现不认为字段顺序在哪里无关紧要，你可以把它放在任何地方，你应该第一次过滤掉大部分无用的数据，只返回最小的数据范围。
我希望能帮助有相同经验的朋友。