oracle索引简介（详细图）
对于数据库来说，索引是一种必要的选择，但是对于今天的大型数据库，索引可以极大地提高数据库的性能，因此它成为数据库中不可缺少的一部分。指标分类：
逻辑分类
为一个或多个列引用单列或串联。
唯一的或非唯一的是独特的，非唯一的，即是否关键值（key）的一列或几列是独一无二的。
基于函数的函数索引。当执行某些函数时，需要计算它。它可以预先保存和索引某些功能的结果，提高效率。
在Doman的索引数据库数据相对较少使用
物理分类
B：正常或反向键的B树索引是我国传统的指数共同的认识，可以称为正向和反向索引。
位图：位图被引用，后面会很好。
B树索引
B树索引也是一个指标，是我们通常理解的tradition.b-tree（平衡树）是平衡树，和左、右两个分支的相对平衡。
B树索引
根是根节点，分支是一个分支节点，叶的底部称为叶节点，每个节点代表一个层。当找到数据时，首先读取根节点，读取分支，最后找到叶节点。叶节点将存储索引条目（索引条目），每个索引项对应一个记录。
索引项的组成部分：
indexentry条目标题存储控制信息。
键列长度的某个键的长度
键列值的键的值。
rowid指针，指向一个具体的数据
创建索引：
复制代码代码如下所示：
用户登录：
SQL >康1 / 1
有联系的.
创建表：
创建表DEX（id int，性char（1），名称char（10））；
表的创建。
将1000条数据插入表中
SQL >开始
我在1…1000
环
插入指数（我，是的，'chongshi）；
结束循环；
承诺；
结束；
/
已成功完成。
查看表中的记录
选择*；
我本身的名字
--------------------------------
......
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
行选择。
创建索引：
已创建dex_idx1 DEX指数（ID）；
建立索引。
注意：为表的第一列（id）创建一个索引。
查看创建的表和索引
SQL >选择object_name，object_type从user_objects；
object_name object_type
--------------------------------------------------------------------------------
DEX表
dex_idx1指数
索引与表分开。作为一个单独的个体，除了单个字段或多列外，还可以创建索引。Oracle要求索引最多只能创建32列。
复制代码代码如下所示：
已创建dex_index2 DEX指数（性别、姓名）；
建立索引。
SQL >选择object_name，object_type从user_objects；
object_name object_type
--------------------------------------------------------------------------------
DEX表
dex_idx1指数
dex_index2指数
这里需要理解：
写一本书，只有当页面被固定了，目录才被设置，数据库索引中的内容是一样的。只有先插入数据，建立索引，然后对数据库内容进行跟踪和删除，索引也需要修改，而索引的修改是由Oracle自动完成的。
上面的地图对索引的结构提供了更清楚的描述。
数据从0到50的位置是用节点记录的。分支节点从0到10……42到50分开，叶节点记录每个数据的长度和值，并用指针指向特定的数据。
叶节点的最后一层是双向链接，它是按顺序连接的，这样可以快速锁定数据范围。
如：
复制代码代码如下所示：
从id > > 23和id < 32中选择；
我本身的名字
--------------------------------
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
M崇实
行选择。
如果上面的搜索Liezi，通过索引的方式找到第二十三个数据，然后找到第三十二的数据，所以你可以很快找到一个锁定范围，如果每个数据都是从根节点到它，这样的效率会很低。
位图索引
位图索引是大量相同值的列创建。以第一居民登录表，假设有四个字段：姓名，性别，年龄，和身份证号码，在年龄和性别两领域将有许多相同的价值观，只有两个男性和女性的性别，年龄1～120（假设最大年龄120岁）的价值。无论多少数以百万计的记录都记录在一张桌子上，只有两个值（男性和女性），根据性别领域。位图索引是基于这个领域的特征指标。
位图索引
从上面，我们可以看到，一个叶节点（用不同的颜色标志）是一个关键的开始和结束，ROWID ROWID指定该类型的搜索范围，和叶节点是一个独特的位图值。因为数字类型对应于一个节点。当排查询完成，位图索引获取结果集向量（计算结果）直接按位操作（和/或）不同的位图。
例如:
假设有一个数据表T，有两个数据列A和B，如下所示，我们在A和B列中看到相同的数据。
两个数据列创建位图索引，A和B，分别为：idx_t_bita和idx_t_bitb.the两指标对应的存储逻辑结构如下：
的idx_t_bita索引结构对应的叶子节点：
的idx_t_bitb索引结构对应的叶子节点：
查询SELECT * FROM T b = 1（= =真的'l'or）
分析：位图索引的使用是从B *指数非常不同。一个B *指标的使用，通常从根节点，相比最近的有条件的叶子节点通过一个连续的分支节点，通过连续扫描操作对叶子节点，结果集ROWID扫描。
位图索引很不同。直接位操作（或）不同的位图用于获取结果集向量（计算结果）。
例如SQL，它可以分成以下操作：
1，a 'l'or =是的
a = l：向量：1010
a = m：向量：0001
运算的结果是向量的两个或两个运算：结果是1011。
2。组合b＝1的向量
中间结果向量：1011
B = 1：1001：向量
操作和结果的结果，1001，翻译是第一行和第四行是查询的结果。
三.得到的结果数据
它是目前已知的起始和终止ROWID ROWID，以及第一和第四行为结果。结果集的rowid可以通过试算的方法获得的。
位图索引的特点：
存储空间为1。位图索引
位图索引创建速度为2。
3位图索引允许键值为空。
对表记录的有效访问。4。位图索引
创建位图索引：
复制代码代码如下所示：
查看表中的记录
选择*；
…
标识性的名字
--------------------------------
M崇实
M崇实
G崇实
G崇实
G崇实
M崇实
G崇实
G崇实
崇实G
M崇实
行选择。
对于上面的表格，性（性别）只有两个值，最好用于创建位图。
创建索引：
SQL >创建位图索引my_bit_idx DEX（性）；
建立索引。
查看所创建的引用
SQL >选择object_name，object_type从user_objects；
object_name object_type
--------------------------------------------------------------------------------
my_bit_idx指数
创建索引的一些规则
1、体重指数和数据之间的关系，和DML是插入和删除数据的操作。
我们需要权衡一下这里的问题。索引的目的是为了提高查询效率，但是太多的索引会影响插入和删除数据的速度，因为我们修改的表的索引和索引也应该被修改。
2，将索引和对应表放在不同的表空间中。
在读取表时，表与索引同时进行，如果表与索引和表空间竞争，则可以并行执行两个表。
3，最好使用与块相同的大小。
Oracle默认的五块，看我/ O一次，如果你定义了6块或10块，你需要阅读两我/ o.it最好是5的整数倍提高效率。
4，如果一个表很大，索引时间很长，因为索引也可以产生大量的重做信息，所以在创建索引时，可以设置没有或更少的重做信息。只要表数据存在，索引就不能生成，所以不需要生成重做信息。
5，在构建索引时，应该根据特定的业务SQL创建，特别是在条件和条件的顺序上。尽可能地过滤后面的大范围，因为SQL执行是从后面的。（萧丽飞的菜刀）
指数的常用操作
改变索引：
复制代码代码如下所示：
SQL >修改索引employees_last _name_idx存储（下400k maxextents 100）；
创建索引后，会觉得不合理，还可以对其参数进行修改。
调整指数的空间：
复制代码代码如下所示：
增加空间的新空间
SQL >修改索引orders_region_id_idx分配程度（大小200k可以 / / index01 disk6。dbf）；
释放空间
SQL >修改索引oraers_id_idx释放未使用的；
在使用索引的过程中，可能会出现空间或空间的浪费，此时需要添加或释放空间，这两个命令完成了新的发布操作，空间上的新Oracle可以自动帮助。如果您知道数据库，手动增加可以提高性能。
重新创建索引：
铅是由Oracle数据库时，我们频繁操作自动完成，指数会跟着变化，我们删除数据库中的记录时，对应的指标并没有采取相应的指数只是做一个删除标记，但它仍然占用空间。整个街区将被释放，除非在一个块中所有的标签被删除。长期以来，该指数的表现会下降。这个时候你可以重建一个清洁指数提高效率。
复制代码代码如下所示：
SQL >修改索引orders_region_id_idx重建表空间index02；
使用上面的命令，您可以复制索引，Oracle强调索引过程。
1、锁好桌子，锁好桌子后，其他人就不能对桌子做任何事情。
2，创建一个新的（干净的）临时索引。
三.删除旧索引
4。将新索引重命名为旧索引的名称。
5，桌子没有上锁。
运动导致：
事实上，我们还使用上面的命令将索引移动到其他表空间，并在指定的表空间中指定不同的表空间。
复制代码代码如下所示：
SQL >修改索引orders_region_id_idx重建表空间index03；
在网上重新创建索引：
如上所述，当创建索引时，表被锁定，不能使用。对于一个大表，重新创建索引需要很长时间。为了满足用户对表操作的需要，生成了在线重新生成索引。
复制代码代码如下所示：
SQL >修改索引orders_id_idx在线重建；创作过程：
1。锁表
2、创造持续的DML的存在暂时空指数和物联网表，普通表的主键值，表中的数据以表物联网直接存储，和龚DML是一些增删用户所做的操作。
三.打开表
4。从旧索引创建新索引。
5、物联网表存储在正在进行的DML的信息，以及物联网表内容与新创建的索引合并。
6。锁表
7，再次将物联网表的内容更新到新的索引中，旧的索引。
8。将新索引重命名为旧索引的名称。
9。打开表
综合索引片段：
如上图所示，在许多指标有很多的剩余空间，剩余的空间可以由一个命令集成在一起。 U3000 U3000
复制代码代码如下所示：
SQL >修改索引orders_id_idx凝聚；
删除索引：
复制代码代码如下所示：
SQL >索引hr.departments_name_idx；
分析指标
检查结果的结果，在以前的介绍中，电缆参考时间会产生大量的垃圾、垃圾信息和浪费空间，可以创建指数来提高指标的性能。
分析指标可以通过一个命令完成，和分析的结果将被存储在index_stats表。
复制代码代码如下所示：
查看存储分析数据的表：
SQL select count（*）>从index_stats；
计数（*）
----------
执行分析索引命令：
SQL >分析指数my_bit_idx验证结构；
指数分析。
看着index_stats又有一块数据
SQL select count（*）>从index_stats；
计数（*）
----------
查询数据：
警告：选择高度、名称、lf_rows，lf_blks，del_lf_rows从index_stats；
高度的名字lf_rows lf_blks del_lf_rows
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
my_bit_idx 10003100
数据分析：
（高度）这个索引的高度是2。（名字）指标名称my_bit_idx。（lf_rows）所引用的表有1000行数据，（lf_blks）占3块，（del_lf_rows）删除100条记录。
这里也验证了前面提到的一个问题，100删除的数据被标记为删除，因为数据的总数仍然是1000，占用3块，然后每个块超过333条记录，只删除超过333条记录的数据，然后一块是空的，总数将减少数据的数量。