bi和金蝶erp结合(金蝶商业智能BI解决方案的主要作用是什么?和金蝶系列的产品吗?)
1.金蝶商业智能BI解决方案的主要作用是什么?和金蝶系列的产品吗?
商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。
ERP系统报表，无论是金蝶报表系统，还是用友报表系统，都是制作固定样式的报表，无法做到灵 活的 数据分析，也无法实现数据可视化效果，使数据的价值大打折扣。
奥威Power-BI金蝶商业智能BI解决方案覆盖金蝶ERP全系列产品。安装即可用，实现金蝶BI部 署及应用；解决K3/KIS多机构的账套合并（含抵消分录）的问题；取代传统金蝶报表，提升金蝶数据分 析智能化，实现金蝶数据可视化。
信息化迈向智能化，商业智能的应用和发展正以极高速的趋势向各个领域覆盖。为企业提供关键业 务信 息，帮助优化流程、运营管理和集团管控，开创更多便捷智能、满足企业未来业务发展需要的金 蝶BI产 品是BI数据行业不可逆转之趋势。
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企业报告为所有级别的个人提供来自企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、合作伙伴关系管理（PRM）、发票和帐单系统，以及整个企业内其他源系统的各种运营报告和其他业务报告。这些报告分布广泛，而薪酬和其他激励计划通常与报告的结果有关。
数据质量会影响组织报告，因为组织必须：
1. 浏览多个报告，将它们显示到从不同来源聚合数据的多个表单中。
2. 选择各种参数并通过标准化数据为用户定制报告。
3. 利用各种性能指标的协调数据呈现多个表格和图表。
4. 使业务用户能够利用高精准数据创建自己的报告，无需IT部门参与。
5. 通过清洗和匹配的数据减少合规性管理的人工检查和审计。
6. 利用完整财务数据直接从商业智能报告开具发票和帐单。
OLAP分析
OLAP使用户能够即时以交互方式对相关数据子集进行“切片和切块”。同时，OLAP功能，比如向上钻取、向下钻取、或任意挖掘（跨业务维度）、透视、排序、筛选、以及翻阅，可用于提供关于绩效的基本详细信息。最为重要的是它能够回答存在的任何业务问题。这意味着调查深入到单个或多个数据仓库中可用的最原子级别的详细信息。
数据质量会影响OLAP分析，因为用户和组织需要：
1. 通过对目标数据的完全访问在所有维度中任意钻取以进行深入调查。
2. 通过设置好格式的一致数据将OLAP轻松应用于任何维度子集。
3. 利用一致的基本数据对象最大限地减少冲突报告，确保交互性。
4. 利用多个维度的正确数据执行用户驱动的适时分析。
5. 提供更新的同步数据来处理事务级数据分析。
2.BI系统与ERP系统的联系和区别?
两者都采用分布式架构存储海量数据，因此，双方进行融合的可能性很大；两者都为大范围终端用户提供深度访问的能力；两者都具有高度的分布性和应用程序的可扩展性。
BI和ERP绝对不是同一事物或是同一事物体的两个方面，它们是互补的系统。 它们最大的共性就是，它们使企业运行得更有效率、响应更及时并易于整合。因此，已实施了ERP的企业需要BI是显而易见的。
区别：ERP是偏重于业务的管理软件。是用系统管理企业的采购、生产、销售等业务环节吧。商务智能（BI）偏重于数据管理。主要是通过导入其他系统数据（ERP系统只是数据源之一），进行数据分析。汇总出直观、总括性的报表。只要给企业管理层看的。一般讲商务智能包括三个部分：数据仓库（就是你众多数据的集中存储，暂时这么理解吧。）数据抽取（用抽取工具从数据仓库中抽取所需要的数据）前端展示（以某种具体的方式展示数据。比如常见的图形、报表、PDA数据展示等吧）
3.企业信息化融合路径:先ERP,还是先BI?
ERP从概念提出到普及，可谓经历了风风雨雨。
在长达20年的发展过程中，ERP走过了由概念向成熟，由粗放型到精简型的历程。ERP对于企业的价值日渐突显。
但随着企业业务的需求的变化，ERP系统已经不能有效地应对企业的发展和变化，从资源管理角度来看，ERP实现了信息资源的共享，但它没有对信息进行更加有效的分析、处理和系统的展示，从而使企业的信息价值得更有效的体现。 因此，企业在应用ERP系统以后，还必须有一套全面的分析系统来帮助企业进行有效的分析。
因此，BI(Business Intelligence 商业智能)应运而生，为企业解决信息价值问题的提供了有效的方法和工具。 BI困惑了CIO BI已成为继ERP之后企业信息化的另一个应用热点。
企业在经历了大规模的信息化建设后，以ERP为首的信息系统已经得到了广泛应用，这些系统产生的大量数据以及企业自身存在的历史数据，无法及时的转换为有效的信息价值，而同时随着市场的竞争需要，企业需要了解自身存在的不足以及市场的变化趋势。因此，企业需要用BI进行系统地分析和处理，以便应对自身面临的挑战。
据调查显示，2010年CIO最关心的当属BI（商业智能）、云计算、Web2。0等先进的技术应用，现在国内企业对于BI的需求越来越强烈，但从实际应用来看，企业对BI的应用效果并不是很理想，目前BI的部署成功率只有不到3成，CIO在做BI时仍有很多疑虑，犹如过去做ERP项目一样，更加谨慎小心。
那么，ERP和BI应该如何来融合？它们在企业中的各自的价值又是如何体现的？BI的应用现状如何？在ERP和BI融合的过程中又存在哪些问题？是什么原因困惑着CIO们成功部署BI？ 中航国际信息管理部总经理朱东认为，BI成功率不高根本原因是BI更偏重管理，实施过程更为复杂，BI实施要求CIO既懂管理，懂业务，也要懂IT技术，而这种真正的复合型CIO少，担纲BI项目的CIO，要么纯粹偏业务，要么纯粹偏IT技术，从而导致BI的失败率如此之高。 BI的源头是数据，而ERP系统中有的就是数据。
为此在考虑项目规划的时候，如果能够让BI系统直接使用ERP系统中的数据，是一个不错的选择。可是到目前为止BI与ERP系统是两个相对独立的应用。
先ERP，还是先BI？ 李宁集团信息中心主任沙爽认为，BI需要企业具备较好的信息化基础，应该在ERP等基础信息系统完备之后再考虑。 与此同时，在选择好BI工具产品，还要有实现对自己的信息化有一个整体规划。
沙爽说，将企业原始数据整合之后，数据的抽取、转换、清洗和加载可以认为只是技术问题。按理说ETL工具要承担保证数据质量的任务，例如剔除那些有空白字段的信息、找出小数点点错了的数据等，但目前的ETL工具大多集中在数据的抽取、转换和加载方面的功能，对数据质量保证不够重视，所以在目前的大多数BI项目中缺少实施人员从技术角度去确保数据质量这个环节。
BI系统在进行数据分析时，对于数据的格式有比较严格的要求。如某些字段不能够为空（如在数据分析时可能需要用到四则运算，为此除数就不能够为空）。
如某些字段要求有固定的格式（如日期字段，需要采用统一的格式，如YYYY-MM-DD等等）。 因此，BI系统不仅仅要求企业按固定、规范化的格式提供数据，而且还要保证基础数据的准确性。
BI系统的分析结果都依赖于基础数据。如果基础数据现错误，即使是5%的错误率，经过BI系统的一番分析，最后结果的误差可能会在20%左右，甚至更大。
如果BI使用ERP数据，不仅仅要保证在格式上满足BI需要，而且还要提高基础数据的准确性。 企业的BI应用已经不再仅仅关注数据仓库、数据挖掘等层面的应用，而是转向业务分析等深层次的应用上。
业务分析作为商业智能领域中最贴近业务的层面。 中国人口与发展研究中心信息总监冯方回认为，BI和决策支持系统有很多相似之处，当然不是相同的东西，但是在决策支持系统里，必然存在BI系统。
BI系统搞好了，对于企业将带来极为可观的效益或者说为了获取最大的利润带来好处。BI和决策支持系统都不可以单独存在，而是业务驱动，因此BI也开始在事业单位和政府部门开始部署。
中航国际信息管理部总经理朱东认为，BI实施应该先于ERP，因为BI系统需要很多数据支撑，在规划ERP项目的时候未必会考虑那么多，所以把BI提前，可以把需要的数据提前规划好，在规划ERP时考虑进去，这样就避免了频繁地修改ERP系统。
4.报表软件就等同于BI软件吗?
很多的人认为，报表就是BI。
实际上，报表只是BI的一部分，虽然BI应用的结果通常需要通过报表来展示，但是，BI绝对不仅仅是报表。 一、报表≠BI其实，大家对这些概念的理解，如同15年前的ERP一样。
1998年，国内两大巨头金蝶与用友都开始宣称从财务软件进入ERP领域，于是，ERP才逐渐为世人所知，ERP到底是什么，大家开始众说纷纭。财务 进销存就是ERP？没有MRP的ERP不叫ERP？显然，国外ERP厂商与国内ERP厂商对大众理解ERP的引导是不一样的。
过程曲曲折折，我们不说也罢，现在我们只总结一下15年后的今天，大家对ERP的理解还有偏差吗？各ERP厂商还在强调不同的概念吗？答案是，没有了，大家都统一了，回到了原点：那就是ERP其实是一个系统，它强调的是企业利用信息化手段将各项资源的匹配系统化，只有将这些资源匹配系统化了，才能最大限度的提高效率，降低成本，从而提升竞争力。 而到底ERP包括哪些功能模块，已经少有人去强调了。
现在中国管理高层提出了一个“协同创新”的概念，其实倒是挺符合ERP的初衷的（只是，它目前变成了OA产品的马甲，此处暂且不表。）所以，我们有理由相信，最终大家对BI的理解，也会回归到理性的原点：那就是BI是一个辅助决策的智能系统，它的核心就是帮助企业利用好数据，让决策管理者随时随地获取关键信息，让决策者基于数字决策，最终提高决策水平。
至于用什么技术来实现上述的目标，慢慢的，会变得不那么重要。那么，基于现阶段大家的认识，我们来对比一下报表与BI的联系与区别，让大家思考一下，我们到底需要的是什么？二、EXCEL报表 VS BI我们先来看看现阶段大家是如何来满足决策管理者的分析需求的：97%以上是通过EXCEL表格手工整理各种报表，不到3%利用了IT技术，实现了报表的自动化。
随着决策者对分析的要求越来越高，于是乎，报表越来越多、越来越复杂（甚至出现了所谓的“中国式报表”——在一个EXCEL页面中，密密麻麻的布满了决策者关心的所有内容，就只恨屏幕或不够大）。大家都知道，这些大量的手工处理，是很容易出错，且无法及时得到的。
于是，许多企业有专人来负责报表制作，而这些报表制作人员加班加点也变成了家常便饭。大家努力的效果呢？我们走访了大量的企业决策者，当问他们：报上来的厚厚一叠报表，您有看吗？他们绝大多数会回答：有看的，只是，一般只看其中的一两张。
没有时间，真的有感觉有问题，还是直接找人来问了。 对了，这就是问题的关键——我们提供了决策者大量的报表，为什么帮助不大呢？因为信息一旦过多，就会变成“信息洪水”。
莫什·鲁宾斯坦和艾丽丝·菲尔斯滕贝格在《大脑型组织》一书中写道，17世纪的一位欧洲绅士“一生中所接触的信息量还不如现在的一份日报。 ”大量的报表仍然让决策者深陷“信息洪水”中。
再问决策者，您是希望用什么方式将信息给您呢？“我也说不好，反正我们是希望有问题的时候我可以随时知道。”换而言之，报表是无法实现决策者这个“希望”的。
这句话的核心有两点：一是有问题才让我知道，没问题的话，其实我也不需要关注。 二就是我随时都可以知道。
我们再想想，报表能实现吗？一，报表根本无法快速让决策者识别是不是有问题，它只是罗列了一堆数字而已。二，无论报表制作者多么厉害，领导想要什么就有什么，基本上也是不可能的。
——此时，报表制作者可能会喊冤了：这么多报表都是你让做的，辛辛苦苦加班做出来了，现在说这些报表其实也没有什么用，那怪谁呀。 是呀，谁也怪不着。
我们也不想去怪谁，看看如何解决这个问题呢？简单，就是用BI技术，改变决策者获取报表的方式：一、通过仪表盘 多维分析 钻取：仪表盘让决策者首先看到哪项KPI指标有问题，到底问题的原因是什么，就可以通过钻取到多维分析模型，多角度的分析问题的真正来源。 二、BI系统可实现“拉”式与“推”式信息提供方式，决策者主动登陆BI系统可随时查询，或者系统会以邮件或短信的方式推送关键信息。
通过这里就可以看到，BI是一个系统，它是立体多方面的，而报表，仅仅是一种展现方式而已。 三、报表软件 VS BI软件于是，就有人说了：那我通过一个软件，能自动生成决策者想要的报表，然后再配上一些仪表盘和图表，不就可以了吗？也不见得需要BI呀。
报表软件多好呀，简单SETUP一下，写个SQL就可以设计报表了，哪像BI，要规划数据仓库，要ETL，还要建模型，多麻烦呀。 我们总结了一下，企业在通过IT技术实现决策分析需求时，会经历下面的阶段，绝大多数的企业已经或正计划实。
5.ERP和BI两者有什么关联
ERP的重心在于记录企业的日常业务数据。
BI的重心在于，从ERP记录的日常数据中，找出一些趋势性、规律性的东西来。
举个例子，假设你家每天的支出、收入都用一个简单的记账软件详细记录在电脑中。几年以后，你们有孩子了，支出增加了很多，逐渐入不敷出了，为了保证孩子的开销，你希望减少一些支出。
应该减少哪些支出呢？也许你在做决定之前，你希望有一张清晰的饼状图，上面列出了不同时间段，几个大项支出所占的比例和数额。这个饼图，也许非常有助于你决定减少哪些项目的支出，什么时间段减少，减少多少。
画出这个饼图，通常使用BI软件，饼图所需要的原始数据，由ERP积累而得。当然，ERP也有一些饼图等数据报表，但ERP的报表通常做死了，不能随心所欲地从各种角度调阅数据。而BI正是提供了一些方便的工具，使得随心所欲地从不同角度查看数据不是那么困难。
