数码吧

fjango7

• 聚合查询
• 分组查询
• F与Q查询
• ORM查询优化
• ORM常见字段
• 重要参数
• 事物操作
• 多对多三种创建方式

聚合查询

MySQL聚合函数：max\min\sum\count\avg
from django.db.modles import Max,Min,Sum,Avg,Count

res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
print(res)
    '''没有分组也能使用聚合函数 默认整体就是一组'''
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('id'),Avg('price'),Count('id'))
print(res)

分组查询

MySQL分组操作：group by
ORM执行分组操作 如果报错 可能需要去修改sql_mode 移除only_full_group_by
# 统计每本书的作者个数
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title','author_num')
    # print(res)
    # 统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
    # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    # print(res)
    # 统计不止一个作者的图书
    # res = models.Book.objects.annotate(author_count = Count('authors__pk')).filter(author_count__gt=1).values('title','author_count')
    # print(res)
    # 统计每个作者出的书的总价格
    # res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
    # print(res)
    '''上述操作都是以为单位做分组 如果想要以表中的某个字段分组如何操作'''
    # 统计每个出版社主键值对应的书籍个数
res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')
    print(res)

F与Q查询

# -------------F查询-------------------
'''
当表中已经有数据的情况下 添加额外的字段 需要指定默认值或者可以为null
	方式1
		IntegerField(verbose_name='销量',default=1000  )
	方式2
		IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
	方式3
		在迁移命令提示中直接给默认值
'''
# 查询库存大于销量的书籍
    res = models.Book.objects.filter(price__gt = F('id'))
    print(res)
# 将所有书的价格提升1000块
    res = models.Book.objects.update(price = F('price') + 1000)
# 将所有书的名称后面加上_爆款后缀
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'),Value('_爆款')))
# -------------Q查询-------------------
'''
filter括号内多个条件默认是and关系 无法直接修改
Q对象支持逻辑运算符:
	,	代表and
	|	代表or
	~	代表not
'''
# 查询价格大于20000或者卖出大于1000的书籍
from import.db.modles import Q
    res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000) | Q(maichu__gt=1000))

# Q对象进阶用法
	filter(Price=100)
    filter('price'=100)
    当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串
q_obj = Q()
q_obj.connector = 'or'  # 默认是and 可以改为or
q_obj.children.append(('price__gt',20000))
q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))
res = models.Book.objects.filter(q_obj)
print(res.query)

ORM查询优化

在IT行业 针对数据库 需要尽量做 能不'麻烦'它就不'麻烦'它
# 1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)
	光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行
# 2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)

only与defer
'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作'''

res = models.Book.objects.only('title', 'price')
for obj in res:
   print(obj.title)
   print(obj.price)
   print(obj.publish_time)
"""
    only会产生对象结果集 对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询
    但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询
"""
res = models.Book.objects.defer('title','price')
for obj in res:
   # print(obj.title)
   # print(obj.price)
   print(obj.publish_time)
"""
    defer与only刚好相反 对象点括号内出现的字段会走数据库查询
    如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询
"""
select_related和prefetch_related
# res = models.Book.objects.select_related('publish')
    # for obj in res:
    #     print(obj.title)
    #     print(obj.publish.name)
    #     print(obj.publish.addr)
    """
    select_related括号内只能传一对一和一对多字段 不能传多对多字段
    效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中
    后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
    """
    res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
    for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.publish.name)
        print(obj.publish.addr)
    """
    将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
    """

ORM常见字段

# 自定义字段类型
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        return 'char(%s)' % self.max_length

重要参数

用于可以被列举完全的数据
  	eg:性别 学历 工作经验 工作状态
      	class User(models.Model):
          username = models.CharField(max_length=32)
          password = models.IntegerField()
          gender_choice = (
              (1,'男性'),
              (2,'女性'),
              (3,'变性')
          )
          gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
				user_obj.get_gender_display()  
        # 有对应关系就拿 没有还是本身
to
to_field
db_constraint
ps:外键字段中可能还会遇到related_name参数
"""
外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名
"""

事物操作

MySQL事物：四大特性（ACID）
	原子性
    一致性
    独立性
    持久性
from django.db import transaction
	try:
		with transaction.atomic():
            pass
	except Exception:
        pass

ORM执行原生SQL

# 方式1
 from django.db import connection,connections
    cursor = connection.cursor()
    cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute('''SELECT * from auth_user where id = %s''', [1])
    cursor.fetchone()
# 方式2
models.UserInfo.objects.extra(
    select={'newid':'selectcount(1) from app01_usertype where id>%s'},
	where=['age>%s'],
	params=[18,],
	order_by=[-age],
	tables=['app01_usertype'])

多对多三种创建方式

# 全自动（常见）
	orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段
	authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 全手动
	优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向
	class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    class Book2Author(models.Model):
    book_id = models.ForeignKey(to='Book')
    author_id = models.ForeignKey(to='Author')
# 半自动（常见）
正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用
  add\set\remove\clear四个方法
  
	class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    authors = models.ManyToManyField(
      					to='Author',
    					through='Book2Author',  # 指定表
      					through_fields=('book','author')  # 指定字段
    )
  class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    '''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
    books = models.ManyToManyField(
      					to='Author',
    					through='Book2Author',  # 指定表
      					through_fields=('author','book')  # 指定字段
    )
  class Book2Author(models.Model):
    book = models.ForeignKey(to='Book')
    author = models.ForeignKey(to='Author')