构建一个小型访问数据库
今天，在确认实习生不能帮助建立一个数据库之后，他们试图根据他们的业务需求建立一个小型的访问数据库。主要目的：存储历史月度数据，避免每次从公司数据库下载数据的麻烦，节省数据，节省时间。
建立了两种数据与ACCT ID为主要关键。
1）客户信息，包括
手动更新聚合数据，如客户区域、业务信息等。
由机器捕获的客户信息，如客户帐户的状态、专有业务人员信息等。
以上数据每月定期更新，每周以不同形式更新。
2）客户交易信息，包括：
收集月度信息，如营业额、成交量等；
表被划分为许多维度，如每周信息、事务类型和事务源，在刷新时间中是不同的。根据业务需求，将有不同的维度需求。
此外，为方便起见，将常见的jan-2014数据库中为两变量：年和月
通过建立多个表，我们把曾经集成到Excel在多个表的数据，以及表间的刷新频率是不同的，从而降低了Excel的VLOOKUP匹配时间。
我已经建立了两个新的查询
1）整合基本的客户信息，包括业务人员使用的信息和机器捕获的信息（这里是唯一的帐户标识码作为关联标识，并且连接属性被修改，也就是所谓的左连接右连接）。
2）将每月的信息与客户的基本信息相结合，并将其收集到一个大表中，大表将直接导入到Excel中作为PivotTable的一部分。
此外，在操作过程中，我们发现以下内容：
1）删除查询：您可以删除与我的请求不一致的数据（如果您每个月导入数据，删除当前的每月数据，避免数据复制）。
2）附加查询：主要用于客户交易信息，定期添加月度/季度数据。
现在需要解决的问题包括：
1）在导入新帐户信息并添加（查找不匹配的计划）之后，如何快速找到额外的客户信息
2）如何删除已被取消资格的数据，以及如何组合表，并确定后续数据的导入工作（相信代码可以实现，但尚未进行探索）。
3）关于建立友好的访问接口，或者编写一个文档来存放一个草案。
总结：
在数据处理的开始阶段，访问是不常用的，但是随着数据量的增加，我们使用多个数据库是很自然的。
从访问开始，个人感觉更容易。
而且，积极主动，有代表性，努力学习，在把这个任务交给实习生之前，没有令人满意的答案，但是在熟悉业务的基础上，我几乎无法完成一个满足需要的数据库。
然后，与一年前相比，当为一个团队建立CRM系统时，它对访问一无所知。经过多次思考，这次成功地完成了框架的构建并表扬了自己。