的redis队列操作的一个实例（PHP）
Enqueue手术复制代码代码如下所示：
< PHP
Redis =新的Redis（美元）；
$ redis ->连接（'127.0.0.1 '，6379）；
当（真）{
Try{
价值= 'value_。日期（'y-m-d H：我：S）；
Redis -> LPUSH（'key1美元，美元的价值）；
睡眠（兰德（）% 3）；
回波值。；
} catch（异常E）{
echo $ E -> GetMessage（）。；
}
}
>
团队运作
复制代码代码如下所示：
< PHP
Redis =新的Redis（美元）；
$ redis -> pconnect（'127.0.0.1 '，6379）；
当（真）{
尝试{
echo redis -> LPOP（'key1）。；
} catch（异常E）{
echo $ E -> GetMessage（）。；
}
睡眠（兰德（）% 3）；
} >
如何使用redis做队列的操作
Reids是一个更先进的开源key-value存储系统，实现了ANSI C，它类似于Memcached，但支持持久性数据存储，并支持多种类型的值：字符串（值与memcached），列表，设置（设置），有序集（顺序集）和哈希。所有值类型支持原子操作，这样添加在列表中弹出元素集合中插入元素的去除，等等。Rdids的大部分数据都位于内存中，其读写效率很高。它提供了两个持久的方式：多种（添加操作记录文件）和堆（定期数据备份）。Redis支持自定义的VM（虚拟内存）的机制，可以存储部分的价值为一个文件时，数据容量超过内存。同时，redis支持主从机制，可可用于数据复制。
Redis的表结构可以作为一个队列。
从以上Redis的场景和功能，我们可以使用到这些场景介绍我们开发活动，而不是把这么好的东成使用Redis，Redis的悲惨局面当然，具体问题具体分析，这真的很重要。
缓存分布式缓存
队列分布式队列
一些应用程序（例如，电信、银行和大型互联网应用）来，当然，现在，memcache的人缘很好；但另一方面，是否能把后面的两囊括其中，而且可以做的更好（不是实际的应用，所以只是抛出）。但从Redis我能感觉到，Redis可以包括队列和缓存两部分，和将在并行环境下没有麻烦，因为redis的操作都是原子操作。
至于两者的好坏，没有理由。这就是为什么最好的选择是正确的。
让我们开始玩队列（分布式）在redis设计YY，请大虾给了很多建议。
情境场景：
当前的项目部署在多个服务器或多个IP上，前台由F5分配，因此用户请求落在该服务器的服务器上。它没有考虑到部署在开始。同时，它也与它直接处理到数据库表锁行记录的最简单的方法（Oracle）。可以说，对于不同的应用部署中，只有一个数据库服务器，很容易解决并发问题。所以现在考虑到应用和避免数据库服务器被掺杂到业务。
例如，现在有2个应用服务器和数据库服务器的1。也就是说，数据库服务器使用的部署，在并行操作或缓存队列两个服务器，首先从Redis服务器，在应用服务器的代理对象，然后进行操作。
查看代码实现（PHP）
list_push.php队列操作文件
复制代码代码如下所示：
< PHP
$ redis = getredisinstance（redis）； / /从Redis服务器获取实例
$ redis ->连接（'redis服务器IP，6379）；
当（真）{
$ redis -> lpush（'list1 '，'a_。日期（'y-m-d H：我：'））；
睡眠（兰德（）% 3）；
}
>
PHP实现list_push.php #
队列的操作list_pop.php文件
复制代码代码如下所示：
< PHP
$ redis = getredisinstance（redis）； / /从Redis服务器获取实例
$ redis -> pconnect（'redis服务器IP，6379）；
当（真）{
{试
var_export（$ redis -> blpop（'list1 '，10））；
} catch（异常E）{
；
}
}
实现方法（python）
1。入口队列（写入队列）
复制代码代码如下所示：
#！ / usr /斌/环境Python
进口时间
从进口Redis Redis
redis = redis（主持人= '127.0.0.1，端口为6379）
而真正的：
现在，time.strftime（% % Y / M / H：% %米：%s）
Redis.lpush（'test_queue '，现在）
（1）time.sleep
2。输出队列（读取）
复制代码代码如下所示：
#！ / usr /斌/环境Python
import sys
从进口Redis Redis
redis = redis（主持人= '127.0.0.1，端口为6379）
而真正的：
RES = redis.rpop（'test_queue）
如果无：
通过
其他的：
打印STR（RES）
在操作中，请注意要操作相同的列表对象。
哦，现在的主要想法几乎是一样的，但是真实的场景，会有差异。