两叉树javaｓｃｒｉｐｔ数据结构及算法的详细解决方案
二叉树的概念两棵树（二叉树）n（n＝0）是一组有限的节点，或者集合是空的（空的两棵树），或者由一个根节点和两棵树组成的不相交的，作为左子树的根节点和两叉树的右子树。
两叉树的特征
有了两个子树在每个节点，因此在二叉树不超过2个节点。在二叉树的每个节点是一个对象，每个数据节点有三个指针，这对父母的指针，左孩子和右孩子。每个节点的指针连接。连接的指针之间的关系是一个父亲。
两叉树节点的定义
树节点的定义如下：
复制代码代码如下所示：
结构binarytreenode
{
国际m_nvalue；
binarytreenode * m_pleft；
binarytreenode * m_pright；
}；
二叉树的五种基本形式
空两叉树
只有一个根节点
只有根节点的左子树。
只有根节点的右子树
根节点的左右子树。
普通树只有两个节点，有三个节点：二个或三个，但由于两叉树是区分左右的，它将发展成五种形式如下：
特殊二叉树
倾斜的树
如第二、第三幅第一副倒数图的小图所示。
二叉树
在两个分支的树，如果所有的分支节点的左子树和右子树，和所有的叶子都在同一水平上，这样的二叉树称为满二叉树。如下图：
完全二叉树
完整的两叉树意味着左边的最后一层是满的，右边可能是满的或不满意的，其余的层都是满的，一棵深度为k的二叉树和一个2 K K - 1的节点充满两棵叉树（完全是两叉树），它是一棵深度k的树，没有空位。
完全二叉树的特征是：
叶节点只能出现在两层的底部。
下部叶必须集中在左连续位置。
倒数第二层如果有叶节点，则必须处于连续位置的正确位置。
如果节点度为1，则节点仅为左子节点。
同一节点树的两叉树，总的两叉树的深度最小。
注：完整的两叉树必须是完全二叉树，但完整的两棵树不一定是两棵叉树。
该算法如下：
复制代码代码如下所示：
布尔is_complete（树*根）
{
队列Q；
树的指针；
宽度优先遍历（水平遍历）和null，节点被放置在队列中。
Q.push（根）；
而（（（ptr = q.pop（））！= null）
{
Q.push（PTR ->左）；
Q.push（PTR ->右）；
}
以确定是否没有节点访问
而（！q.is_empty（））
{
ptr = q.pop（）；
没有访问空节点，树是空的，是不完全的两叉树。
如果（NULL）！= PTR）
{
返回false；
}
}
返回true；
}
两叉树的性质
二叉树的性质：在我1层的二叉树，最多的有2 ^（i-1）节点（我> = 1）
这两个特性的分叉树二：两叉树深度K最多有2 ^ k-1个节点（K＞＝1）
两叉树的顺序存储结构
二叉树的顺序存储结构是用一维数组存储两棵树中的每个节点，节点的存储位置可以体现节点之间的逻辑关系。
二叉链表
由于顺序存储的适用性不强，所以必须考虑链式存储结构，国际上普遍采用两叉树的存储方式和链式存储方式。
两叉树，每个节点最多有两个子节点，因此为它设计一个数据字段和两个指针字段是一个相对自然的想法。我们称这种链表为两叉链表。
两叉树的遍历
遍历二叉树（二叉树）是指根据根节点的某一顺序在二叉树中访问的所有节点，每个节点只访问一次，只访问一次。
遍历这两棵叉树有三种方法，如下所示：
（1）先序遍历（DLR），首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。短根-左-右。
（2）中序遍历（LDR），首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。左-右-或根。
（3）后序遍历（LRD），首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。我们左右根。
前序遍历：
如果两树是空的，空的操作返回，否则根节点访问的第一，然后左子树的前序遍历右子树遍历，并在序。
遍历性的顺序是：b，d，h，j，c，G，G，G，G，G，G，G，G，G，G，G，G，G，G，G，G，G，G
复制代码代码如下所示：
第一次遍历
功能序（节点）{
如果（节点）！= NULL）{
Putstr（node.show（）+）；
序（节点。左）；
序（节点。右）；
}
}
中间序遍历：
如果树是空的，则返回空操作。否则，它从根节点开始（它不是第一次访问根节点）。它依次遍历根节点的左子树，然后访问根节点，最后遍历正确的子树。
遍历性的顺序是：h。
复制代码代码如下所示：
递归方式的使用/遍历
函数中（节点）{
（如果！（节点= NULL）{）
中（节点左）；第一次访问左子树
Putstr（节点。节目）（+）； / /访问根节点
中（节点右）；最后一个访问右子树
}
}
后序遍历：
如果树是空的，空的操作返回，否则左到右前叶节点访问左、右子树的根节点遍历，最后访问。
遍历性的顺序是：h。
复制代码代码如下所示：
在遍历之后
功能后序（节点）{
如果（节点）！= NULL）{
PostOrder（节点。左）；
PostOrder（节点。右）；
PutStr（node.show（）+）；
}
}
两叉查找树的实现
两叉查找树（BST）是由节点组成的，因此我们定义一个节点节点对象如下所示：
复制代码代码如下所示：
函数节点（数据，左，右）{
this.data =数据；
this.left =左； / /保存左节点链接
this.right =权；
=显示这；
}
函数显示（）{
返回this.data； / /显示存储节点中的数据
}
求最大值和最小值
BST查找最大值和最小值是非常简单的，因为较小的值总是在左子节点，而最小值是在BST只遍历左子树直到最后一个节点发现。
找到最小
复制代码代码如下所示：
功能getmin（）{
无功电流= this.root；
（当！（current.left = = null）{）
电流= current.left；
}
返回current.data；
}
该方法沿着左子树遍历遍历一个接一个节点，直到BST左侧，节点被定义为：
复制代码代码如下所示：
current.left = null；
此时，当前节点上保存的值是最小值。
发现最大
在BST上查找最大值只需要遍历右子树直到找到最后一个节点，并保存节点的值是最大值。
复制代码代码如下所示：
功能getmax（）{
无功电流= this.root；
（当！（current.right = = null）{）
电流= current.right；
}
返回current.data；
}