matlab怎么打开摄像头
1、在matlab中绘制空间三维曲线的命令是plot3，命令简单，用法多样。
2、启动matlab后，在命令行窗口处写入下面的代码。
3、通过绘制空间螺旋线来说明。
4、通过绘图工具栏上的按钮，还可以设置摄像头的位置。
5、可以设置摄像头的位置，以便从不同的角度观察该空间曲线。
6、修改命令为plot3（x1,y1,z1,'r'）。可以更改曲线的颜色，相应的有‘b’（蓝色），‘y’（黄色），‘k’黑色等等。
7、同时，还可以添加title(‘螺旋线’)命令来给曲线图一个标题。以及给xlabel('x轴')，ylabel（‘y轴’），zlabel（‘z轴’）。
matlab摄像头标定
如下
1、本科及以上学历，电子技术、自动化、车辆工程、热能与动力工程、制冷与低温工程等相关专业优先；
2、熟悉汽车空调系统及控制原理，空调零部件结构与功能，空调传感器、执行器和电控单元的软硬件结构；
3、掌握CANoe/ CANape/ MATLAB/ Simulink/ C/ CAPL/ ODIS-E等测试标定与编程软件，嵌入式系统；
4、英语流利，精神面貌佳。
matlab摄像头采集图像处理
一、CRT调视法从模拟摄像头上引出电源、地、信号三根引线，对摄像头供电，再将视频信号线接到电视盒视频输入接口。电视盒的VGA-OUT接至CRT显示器，从而实现CRT对经数字化的摄像头视觉进行显示。通过接入摄像头视频信号，CRT能高保真显示机器视觉。但只能局限于对摄像头参数测试和摄像头机械位置调整，对点的数字信号就无能为力了。
二、串口调试法利用MCU的SCI模块发送图片数据至PC机，上位机利用MSCOMM控件编程对通讯数据进行读取。读取数据后，便能利用windows程序强大的数据处理能力和图片显示能力对图片数据处理。能充分利用PC机强大的数据处理和图片显示功能，能实现数字图片高精度像素点显示，并导出灰度数值表，为VC，MATLAB仿真提供现场数据。但PC和MCU间数据传输速度太慢，缺乏实时性，缺乏动态跟踪的优点。
三、LCD调试法其直接接在单片机SPI口上进行数据传输，能实时刷新显示图片，此模块可以直接搭载在系统上，实时显示系统相关信息。但由于模块分辨率限制，只能显示黑白二值，造成数字图片失真。此种方法为完全硬件层面显示，提供和人眼视觉完全一样的显示效果，对摄像头安装和自身物理参数校正具有显著帮助。
matlab怎么调用摄像头
台式机没有内置的摄像头，要想使用摄像功能，需要另外连接外置摄像头，而市面上一般的外置摄像头像素都比较差，像素好的价格比较贵，笔记本电脑的内置摄像头像素也很差，很难满足我们的需求。而一般我们的手机摄像头像素都比较高，那么是不是可以拿手机来充当我们的电脑摄像头呢？答案是可以的，教程如下：(以iPhone和Win10为例)
（1）安装手机端软件iVCam
（2）安装电脑客户端iVCam，选择适合自己的语言，选择安装位置，完成安装
（3）打开iPhone中的iVCam软件，同意软件请求，并打开电脑客户端，等待自动连接完成，这时电脑软件窗口中就会出现手机摄像头中的影像，大功告成！
注意事项：
（1）使用过程中手机端软件不能后台运行或关闭，否则连接会断开！
（2）电脑端软件选项设置中可以设置摄像头相关参数；
（3）其他软件也可以使用手机摄像头，例如QQ视频、skype等，使用时需在软件设置里更改要使用的摄像头（以下以Skype为例）
（4）也可以在开发工具中调用连接后的手机摄像头，如matlab、VS2019等(可以参考博主发布的基于matlab的人脸追踪代码)
matlab打开摄像头代码
1、采集信息：如果要分析一张图片的亮度分布，直接准备图片，转换成bmp格式。
如果研究光源特性，可以用ccd或者摄像头采集图像，保存为bmp格式的图片。
2、打开matlab,在主菜单中点击“home”，再点击“import data”。
3、找到刚刚准备好的bmp图片，点击“finish”进行数据导入。
4、可以看到工作空间（workspace）中已经有了一组数据，进行数据转换：d=double(x3(:,:,1));回车，转换成双精度数据类型。
5、生成三维图像：输入代码：mesh(d)，再按回车。
6、点击file——save as 进行保存，可以保存为图像，或者fig格式。
7、生成等高线图：选中d变量，右击，选择contour(d)。
8、效果图如下。
9、生成二维截面图：输入：a=double(x3(:,380,1)); 然后：plot（a)，回车。
10、效果如下。
matlab调用摄像头拍照并保存
labview文件在matlab中导入数据步骤如下：
一、保存文件
1、保存整个工作区
File-Save Workspace
as...一个.mat文件
2、保存工作区的变量
在左工作区右击变量名，create M-File
3、save命令（1）save将工作区中的所有变量保存在当前工作区中的文件里，文件名为matlab.mat.
MAT文件可通过load函数再次导入工作区
（2）save('filename')
将工作区中的所有变量保存为一个文件，文件名由‘filename’指定，默认为当前路径
（3）save('filename','var1','var2',...)
保存指定的变量在filename指定的文件中
matlab如何用gui打开摄像头
前言：matlab只是个软件，用来完成机械的计算，而如何安排这些计算，需要用户掌握最基本的数学概念。这篇将介绍工程数学中常用的数学概念，与matlab似乎并不相关，但实则是matlab的基础。
1.数值与符号
如果给工程数学问题分类，最大的两类肯定是数值问题和符号问题，对应matlab的数值运算和符号运算。简而言之，数值运算就是所有的变量的值已知，求解的也是一些具体的值；符号运算则刚好相反，不要求所有的变量都已知，求解的结果也不是变量具体的值，而是变量之间的关系。一个简单的例子是
①数值问题：求解一元二次方程，ax2+bx+c=0，其中a=b=c=1，所求得的结果一定是x=几点几+几点几i，是个复数，是个具体的数值。
②符号问题：求解一元二次方程，ax2+bx+c=0，所求的的结果一定是x=求根公式，是abc的函数，是个关系
可见，一个问题是数值问题还是符号问题，很大程度上决定于结果需要求解的是数值还是关系。当然两个问题也可以相互转化，比如数值问题的一元二次方程，我们一般会先转化成符号问题，把abc代入求根公式，求出来变量x的具体数值。但实际中，一般我们并不推荐这样做，原因是matlab的数值和符号是完全不同的两套系统，相互转化不仅需要多余的数值符号转换语言，更可能带来查错的不便。
2.典型数值问题
以下是常见的数值问题，文中提到的解法均可在数值计算、科学计算、数值算法这类书中找到。
2.1代数方程
代数方程又分为线性方程和非线性方程，线性方程一般可以转化为矩阵形式AX=b，对A求逆即可。求逆的数值解法一般有高斯赛德尔迭代，超松弛迭代等。非线性方程一般转化为f(x)=zeros其中x是个向量，右侧的zeros表示f是个多输出函数，数值解法一般是迭代，常见的有牛顿迭代，最速梯度，点斜式等。
2.2常微分方程
常微分方程一般转化为Dy=f(y,t)，且y(0)=y0是初始条件，其中y和Dy都是向量，f也是个多输出函数，数值解法有欧拉法，龙格库塔法。
2.3偏微分方程
偏微分方程比较复杂，matlab处理偏微分方程也不专业，我也几乎不用matlab处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。差分法需要采用中心差分，迎风差分等。有限元需要计算刚度矩阵等。
2.4插值和拟合
插值和拟合是完全不同的两个数学概念，虽然很多时候很多人都混淆了。两者的描述都可以归结为：已知函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一个已知的x，对应的y的数值。插值常用的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种拟合是线性拟合，求解方法是最小二乘法。
2.5离散周期傅里叶变换
严格说来，这并不能算一个数学问题，只是一种运算方式，就好像加减乘除一样。特殊性在于这种变换是对于一个向量进行，且运算后的结果依然是个向量。这里提出来是为了强调这种傅里叶变换的限定，要求是离散周期，这也是数值方法能处理的唯一一种傅里叶变换。
2.6最优化问题
最优化问题比较宽泛，一般可以归结为求目标函数f(x)的最大或者最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x需要满足线性约束条件、非线性约束条件、上下界。具体的解法有最速梯度，遗传，蚁群，退火等算法。
2.7数值积分
已知函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函数在x1到xn的定积分。常见算法有矩形公式，梯形公式，辛普森公式。类似的问题还有数值求导。
3.典型符号问题
以下是常见的符号问题，需要特别指出的是，无解问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰不到的。而符号问题恰好相反，绝大部分我们遇到的符号问题都是没有解的，或者准确的说，没有解析解。比如求一元五次方程，我们知道x和这些系数存在关系，但无法写出显式的表达式，也就是说没有解析解。
3.1递推转通项
这个问题可以归结为：已知xn+1=f(xn)，求xn，常见于数列的推导。
3.2代数方程
区别于数值问题中的代数方程， 这里的代数方程问题可以描述为：f(x,c)=0，求x=x(c)，这里需要求解的其实是x和c的关系。
3.3常微分方程
区别于数值问题中的常微分数方程， 这里的代数方程问题可以描述为：Dy=f(y,t,c)，求y=x(t,c)，一般无需初值条件。
3.4符号积分
区别于数值问题中的数值积分，这里的符号积分可以描述为：已知函数关系y=f(x)，求y的不定积分。同样的问题还有符号求导。
matlab最基础教程（一）：软件基本概念
前言：①如果你是第一次使用matlab，建议阅读本教程。②以2017a版本为基础，适用于2014a及之后的版本，之前的版本未测试。③结合这两个月在坛子里回答的问题，整理成教程，水平有限，欢迎指正。
1.matlab的界面
home标签下，找到layout进行设置/复位，可以设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必要显示
①Current Folder：中文一般翻译成工作路径，一般设置成一个自己建立的、有读写权限的文件夹，例如我的文档下建立一个matlab文件夹
②Command Window：字面意思是命令窗口，用来运行代码，所有的代码都是在这里输入
③Workspace：字面意思是工作空间，其实就是暂存所有运行结果的地方，“暂”的具体含义是：关闭matlab后丢失
2.软件中的基本概念
2.1 函数
matlab之所以强大，就是因为提供大量的函数，你也可以建立自定义函数，方法是：Home->New->function。自定义函数一般保存在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，后续内容是“输出变量=函数名(输入变量)”。且函数名和文件名相同。
每个函数在Command Window中运行，用来完成特定的计算任务，运行方式是输入“输出变量=函数名(输入变量)”，然后按回车。例如有个系统自带的函数是用来求绝对值的，函数名abs，所以在Command Window里输入“a=abs(-1)”，就会显示运算结果为“a=1”。且运算结果会在Workspace里出现一个变量a，双击后可看到a的值是1。
2.2 脚本
可以理解为特殊的函数，这种函数内容的开头没有function那行，因此没有输入、输出变量，也没有函数名。文件扩展名和函数一样是m，也需要在Command Window里运行。脚本都是用户建立的，方法是：Home->New Script。一般保存在工作路径下。脚本的功能就是完成用户需要的、复杂的计算任务，通常脚本里会调用很多函数。
2.3 GUI
一般翻译为界面，就是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法有点麻烦，让人看起来更像是码农，所以现在很多问题可以通过界面点点鼠标解决。这时候就需要打开界面，打开方法是：在APPS标签里可以找到所有已安装的GUI工具，单击即可。注意右边有个小三角可以点开。和函数一样，用户也可以自己建立自定义GUI，这部分较为复杂，对新手而言有点遥远。
2.4 toolbox
一般翻译成工具箱，matlab将功能相近或者应用上自成体系的一组函数和GUI打包成一个toolbox。正版的matlab在购买时，几乎每一个toolbox都是要单独收费的，所以toolbox也可以理解为matlab产品的模块，一个工具箱就是一个产品/商品。
2.5 simulink
一般用matlab解决问题的过程是：用户自定义脚本，在Command Window里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序执行，和一般的编程一样。simulink则提供另一种思路，图形化编程，有点像labview，这种方法很适合于物理模型的仿真，因此有时用“matlab编程”和“simulink仿真”强调。使用方法是在home标签下点击simulink。
3.获得帮助
常用的获得帮助有四种方法
①home标签里，有个Help标志，点开后可以获得各工具箱/产品的完整帮助文档。新版本中默认使用在线，改用本地帮助的办法是在home标签里，Preferences下的matlab/Help里选择installed locally
②cn.mathworks.com官网上找到支持，然后可以获得教程。这种方法获得的帮助文档和第一种方法一样。
③在Command Window里输入 doc+函数名 来获得帮助。比如输入"doc fft"可以获得离散傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法获得的文档是前两种方法文档中的部分。当然，前提是你要知道函数名，才能找到帮助。这种方法适合于获得系统自带函数的使用说明。
④使用GUI时，通常界面的角落里有Help，点开可以获得帮助。这种方法获得的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法适合于获得系统自带GUI的使用说明。
这几种方法中，最常用的是第三种，只要知道自己需要的函数名，就可以用这种方式获得说明和范例。而实际使用中，一般常用的系统自带函数，也并不是非常多，大概几十个？真正需要牢记使用方法的可能就几个，通常都是知道函数名，要用的时候doc一下。
matlab打开摄像头程序
1、在matlab中绘制空间三维曲线的命令是plot3，命令简单，用法多样。
2、启动matlab后，在命令行窗口处写入下面的代码。
3、通过绘制空间螺旋线来说明。
4、通过绘图工具栏上的按钮，还可以设置摄像头的位置。
5、可以设置摄像头的位置，以便从不同的角度观察该空间曲线。
6、修改命令为plot3（x1,y1,z1,'r'）。可以更改曲线的颜色，相应的有‘b’（蓝色），‘y’（黄色），‘k’黑色等等。
7、同时，还可以添加title(‘螺旋线’)命令来给曲线图一个标题。以及给xlabel('x轴')，ylabel（‘y轴’），zlabel（‘z轴’）。