在MongoDB教程索引简介
1。指标的基础：对mondb指数几乎是传统的关系数据库一样，它包含了一些基本的优化技术。以下是命令创建一个索引：
复制代码代码如下所示：
> db.test.ensureindex（{用户名：1 }）
可以通过以下名称成功地查看索引是否已成功建立：
复制代码代码如下所示：
> > db.test.getindexes（）
删除索引的命令是：
复制代码代码如下所示：
> db.test.dropindex（{用户名：1 }）
在MonDB，我们还可以创建复合索引，如：
复制代码代码如下所示：
-数字1表示用户名密钥的索引以升序存储，- 1表示年龄键的索引以降序存储。
> db.test.ensureindex（{用户名：1，年龄：1 }）
在创建索引的时候，基于用户名和年龄的查询将使用索引，或基于用户名的查询也将利用这一指标，但仅基于年龄的查询不会使用这种复合指标。因此，如果你想使用一个复合指标，你必须包括第一个索引列的复合索引查询条件。然而，如果查询条件的关键值的顺序是在复合索引的创建顺序一致，MonDB可以帮助我们调整这个阶智能，使复合指数可用于查询等：
复制代码代码如下所示：
> db.test.find（{年龄：30、用户名史蒂芬}）
在上面的例子中的查询条件，mondb将动态调整前检索查询条件的文件的顺序，以便查询可以使用刚才创建的复合索引。
我们可以为嵌入式文档创建索引，并且规则与普通文档之间没有差别，例如：
复制代码代码如下所示：
> db.test.ensureindex（{ 的评论。日期：1 }）
对于上面创建索引，索引名mondb自动分配到新创建的指标，根据指标的键名和方向指数。下面的命令可以在创建索引时指定索引名称，例如：
复制代码代码如下所示：
> > db.test.ensureindex（{用户名：1 }，{名字：语句}）
为收集的成长，它需要被索引的大量查询架次。如果排序不是为指标的关键，mondb需要所有的数据提取到内存并排序。所以在索引排序的情况下，如果数据量太大，进行排序记忆中，MonDB错将在这个时候。
两。唯一索引：
默认情况下创建的索引不是惟一的索引：
复制代码代码如下所示：
> db.test.ensureindex（{用户名：1 }，{独特：真}）
如果用户名重复的文件重新插入时，MonDB将报告是提示重复键插入错误，如：
复制代码代码如下所示：
> db.test.insert（{用户名：5 }）
> db.test.insert（{用户名：5 }）
e11000重复键错误指数：测试。测试。$ userid_1 DUP KEY：{ 5 }：
如果用户密钥是不包括在插入的文档，文档中的关键字的值为null。如果插入多个类似的文件，mondb会报告同样的错误，如：
复制代码代码如下所示：
> db.test.insert（{userid1 ：5 }）
> db.test.insert（{userid1 ：5 }）
e11000重复键错误指数：测试。测试。$ userid_1 DUP KEY：{零}：
如果在创建惟一索引时已经发现了重复项，则在创建惟一索引时，可以帮助我们消除重复文档，只找到第一个文档，如：
-首先删除刚刚创建的惟一索引。
复制代码代码如下所示：
> db.test.dropindex（{用户名：1 }）
-插入测试数据以确保集合中有重复的键。
> > db.test.remove（）
> db.test.insert（{用户名：5 }）
> db.test.insert（{用户名：5 }）
-创建唯一索引并消除重复数据。
> db.test.ensureindex（{用户名：1 }，{独特）：真的，dropdups ：真}）
-查询结果确认索引创建时重复的键已被删除。
> > db.test.find（）
{_id ：ObjectId（4fe823c180144abd15acd52e ），用户名：5 }
我们还可以创建一个复合唯一索引，这是确保复合键惟一的唯一方法：
复制代码代码如下所示：
> db.test.ensureindex（{用户名：1，年龄：1 }，{独特：真}）
三。使用说明：
解释是一种非常有用的工具，它可以帮助你获得大量关于查询的有用信息。只要在光标上调用该方法，就可以获得查询详细信息：
复制代码代码如下所示：
> > db.test.find解释（）（）。
{
光标：basiccursor
nscanned ：1，
nscannedobjects ：1，
n：1，
微：0，
nyields ：0，
nchunkskips ：0，
ismultikey ：假，
indexonly ：假，
indexbounds ：{
}
}
解释返回查询的索引、耗时和扫描文档数量的统计信息。
光标：basiccursor 是指没有使用索引。
nscanned ：1显示多少文件查询。
n：1表示返回的文档数。
Millis: 0 shows the time consuming of the entire query.
四。指标管理：
system.indexes集合包含的各指标的详细信息，所以下面的命令可以用来查询现有的指标，如：
复制代码代码如下所示：
> > db.system.indexes.find（）
如果你创建的指标对现有的数据文件，可以执行下面的命令使MonDB可以在后台创建索引，所以没有其他操作将被创造的时候。但相比之下，在一个封锁的方式创建一个索引，使得整个创造更高效，但MonDB将不会在创作的时间接受其他操作。
复制代码代码如下所示：
> db.test.ensureIndex ({username: 1}, {background: true})