问题

在许多应用中，使用昂贵的资源，必须限制和速率限制是必要的，在这个时候，许多现代网络应用运行在多个进程和服务器，和国家需要共享。一个理想的解决方案应该是有效的、快速的，而不是依靠一个单一的应用程序服务器，绑定到一个特定的客户端（由于负载平衡）或本身持有任何国家。

解决方案

一个简单而有效的方式来实现这一目标是使用redis，它有很多有用的数据结构和函数，虽然限速只需要2大功能：第一，增加在特定关键整数，设置过期时间，关键的两。

因为redis有一个单一的事件循环系统（每个人可以同时执行一个操作），这是一个原子操作。也就是说，无论多少客户机在同一时间内相互作用，对于相同的键值总是有一定的值。

对于同一资源的多速率限制，这通常是有益的，因为它允许少量的破裂和较长的期限。例如，每秒请求3次，每分钟不到20次。因为每个限制是相对独立的，这需要从其他限制中单独增加。

因为速度限制通常采用的是更为重要的资源（如Web应用程序），从而缩短速度限制尽可能多的使用时间是非常必要的。Redis最基本的应用是发送命令，等待响应，然后发送另一个命令，所以这个成本是昂贵的回报。，因为网络需要回到多次和Redis服务器通过网络应用程序之间。由于没有命令取决于使用情况的其他命令的执行结果，这使得一个redis使用流水线技术。这是所有redis客户端缓存的请求，然后把这写请求和Redis Redis，返回所有结果一次。

Redis不维护，客户需求的限制，因为redis会删除旧的内存数量按照客户的时间期限。这消除了客户端的协调需要协调和删除竞争条件的可能性。

代码






进口redis
进口时间

DEF rate_limit_check（R，关键，限制）：
period_lengths = { _ { 0 }在排序（限制项目）（_）}
period_limits = { _ { 1 }在排序（限制项目）（_）}
管= r.pipeline（）
对于period_length在period_lengths：
current_period = int（time.time（）/ period_length）
redis_key = 'rate_limit：{重点}：{ period_length }：{ current_period }。格式（关键=键，period_length = period_length，current_period = current_period）
pipe.incr（redis_key）。到期（redis_key，period_length×3）
没有任何回报（点击> period_limit为period_limit，点击ZIP（period_limits，pipe.execute（））

如果__name__ = = '__main__：
R = Redis的Redis（）。
打印rate_limit_check（R，'127.0.0.1，{ 1：3, 60：20 }）



{ 1：3, 60：20 }意味着每秒3次的点击率是允许的，而且在任何限制，20次是允许的。'127.0.0.1'is用在这里作为一个重要的价值，虽然在现实情况下，它可以作为一个IP地址。更先进的使用情况将有一个完整的应用率极限。关键值是客户端的IP地址，和一个特定的端点限制设置为昂贵的端点，将用于客户端的IP地址和端点，如127.0.0.1 + / /登录。这些限制可以独立设置。






返回rate_limit_check（R，'127.0.0.1，{ 1：3, 60：20 }）和rate_limit_check（R，'127.0.0.1 + / /登录，{ 1：2）



这是用Python写的一个例子，它可以简单地移植到任何语言，只要语言包含redis客户端库。