如何将1亿个数据分成100个表到MySQL数据库（PHP）
这里，通过创建100个表来演示下一个1亿个数据的子表过程，请参见下面的代码。当数据量在增加时，每个人都会选择库表的哈希表等来优化数据读写速度。我做了一个简单的尝试，1亿个数据，100个表。具体的实现过程如下：
首先，创建100个表：
$ I = 0；
当（$ < = 99）{
回声newnumber美元 R；
为SQL =创建表` code_ （即美元。
` full_code ` char（10）不为空，
` create_time ` int（10）符号的非空，
主键（` full_code `），
）= MyISAM引擎默认的字符集utf8；
mysql_query（$ SQL）；
美元+；
这是我的餐桌规则。full_code是首要关键，我们做为full_code哈希
其功能如下：
table_name美元= get_hash_table（'code，full_code美元）；
功能get_hash_table（合表，代码= 100美元，$）{
哈希= sprintf（美元% U
回波哈希；
美元intval hASH1 =（Fmod（$哈希的））；
返回$表。_ 。hASHl美元；
}
插入数据之前，存储的数据表的名字是通过get_hash_table。
最后，我们使用合并存储引擎实现一个完整的码表。
如果不存在，创建表（代码）
` full_code ` char（10）不为空，
` create_time ` int（10）符号的非空，
指数（full_code）
）型=合并联盟=（code_0，code_1，code_2 insert_method =最后…）；
所以我们可以得到所有的数据full_code SELECT * FROM代码。
以上的介绍是本文的全部内容，希望能对您有所帮助。