直接的步骤：

1）构建一个新数据库



2）添加几个文件组


3）回到常规选项卡，添加数据库文件


这里使用的是在一个红色帧中没有设置一步的文件组。我把每一个文件单独放在不同的磁盘上，最好把它们放在不同的物理磁盘上，这将大大提高数据的性能。

4）下一步要做的是构建一个分区行，SQL语句如下：学习时最好不要直接复制。


创建分区函数partfuncforexample（日期）
为正确的值范围（'20000101 '，'20010101 '，'20020101 '，'20030101）



在这里，我将使用表中的时间字段作为分区的条件，您可以使用其他的东西，如int等，只要良好的分割是可以接受的。

在这里，正确的关键词，它意味着当记录时间（在下表中，将是一场）大于或等于20000101次，数据将被分配到下一个区间，如2000年1月1日之前将被分配到一个地区的数据，包括2000年1月1日及以后的数据将被分为两区等。也可以被留下，这是类似相同的。此外，我定义了四个分区分以上，而四的分割点在我们刚刚创建的文件组的基础上确定。四分割点可以产生5个区间段，每一段我们的存款的数据到一个文件组。

经过上面的陈述是正确执行，你可以找到分区函数在数据命名partfuncforexample，如下


5）当分区功能设置，我们将设置分区方案了。目的是地图的分区函数生成的文件数据组的分区。分区功能是告诉数据库如何分区的数据，和分区方案是告诉数据库文件组保存分区数据。

让我创建一个分区方案。


创建分区方案partschforexample / /创建分区方案+分区方案。
作为partfuncforexample / /分区的分区函数partfuncforexample
以
（
主文件名
partition1，文件 /组名称
partition2，文件 /组名称
partition3，文件 /组名称
partition4 /文件组的名称
）


在正确的执行之后，您可以在分区方案中看到它，如下所示


6）我们很快将宣布宣布。让我们设置一个表来存储分区。这个表的数据应该非常非常多，上面有几百万条记录，基本上没有更新。否则，构建分区存储是没有意义的。


创建表的分区表（
{标识（1,1）不为null，
{姓名} { nvarchar }（50）不为空，
{ } { }不logindate DateTime空 / /用来划分
在partschforexample）（{ logindate }） / /指定的分区域所指定。


这个sql的实现，没有错误的话就成功了，呵呵。

总结：

分区存储提高了数据库的性能。分区数据在物理上是多个文件，但逻辑仍然是一个表。桌上的任何操作之前是一样的。当插入、删除、查询、更新等操作，数据库会自动为你找到相应的分区，然后执行操作。此外，大量的数据文件，日志文件是部署在不同的物理磁盘的高性能，还可以大大提高性能。

当然，分区存储有很多优点，我不知道，欢迎大家一起讨论！