松散索引扫描（松散索引扫描）

优化组的最有效的方法是把字段需要组时完全可以直接使用索引，使用这种访问方法时，MySQL使用索引，由关键字排序的类型（如B树索引），这使得用于组索引字段没有完全覆盖在哪里条件指标的关键。因为只有在索引关键字的一部分包括在内，它被称为一个松散索引扫描。

从历史上看，MySQL不能做松散的索引扫描。这种方式可以扫描索引的不连续部分。假设在下面的示例中，列（A，B）上有一个索引，我们需要运行下面的查询。

MySQL >选择…从TBL在B 2和3之间；

因为索引从列A开始，但在不创建列A的地方，MySQL将执行全表扫描，以消除不匹配的行。

我希望有一个快速的方法来执行查询。一些索引结构（不是MySQL）允许您查找每个范围的开始，扫描到范围的结束，并跳转到下一个范围的开始。

当然，这是一个相对简单的例子，通过添加一个不同的索引可以很容易地实现。实际上，多次添加另一个索引并不一定解决问题。

在MySQL 5中，在特定条件下可能会出现松散索引扫描，例如在包查询中查找最大值和最小值：

MySQL >解释选择actor_id，max（film_id）

从-> sakila.film_actor

组-> actor_idg

*************************** 1。行***************************

编号：1

select_type：简单

表：film_actor

类型：范围

possible_keys：空

关键词：小学

key_len：2

参考：空

行数：396

额外：使用组的索引

在下面的一些情况下，可以用松散索引扫描：

查询指向一个表。

组包含索引的第一个连续部分（如果查询有一个组的明显子句，所有不同的属性指向索引的开始）。

只使用累积函数（如果存在）min（）和马克斯（），它们都指向同一列。

索引的任何其他部分（除了查询中引用的组）必须是常量（也就是说，它必须用常量引用），但是MIN（）或马克斯（）函数的参数是例外的。