对MySQL相关子查询优化方法分析

一个MySQL相关子查询优化的方法分享给您参考，如下：

大多数时候，基于MySQL的子查询的性能很差，这听起来有点难过。特别是，当在子查询中使用（），它是很难估计的一些量级表时间消耗。我的MySQL知识涉及不深，只能慢慢通过的奥秘。

假设有这样一个存在的查询语句：

SELECT * FROM表
在存在
（select * from表30000和表1在ID > = =表。UUID。UUID）；

表1是一台十万线的水平，和表一百万行级的表，和本机的结果是2.40s。

通过解释，我们可以看到，子查询是一个相关子查询（相关子查询）；MySQL将首先执行全表扫描的外表，然后再执行子查询一步对返回的UUID的基础步骤。如果外表是一个表，我们可以想象的查询的性能会比这个考试更差。

一个简单的优化方案是通过使用内部联接的方法代替子查询，而查询语句可以改变：

复制代码代码如下：SELECT * FROM表内加入表使用（UUID），表ID > = 30000；

这台机器的测试结果用于0.68s。

通过解释，我们可以看到，MySQL使用简单类型（通过查询或联合查询），MySQL的优化器将过滤表，然后表1和表是直角的产品，然后我们可以通过条件过滤数据。

当然，并非在所有情况下，子查询的性能会很差；具体结果需要在得到实际测试结果。

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希望本文能帮助您了解MySQL数据库仪表。