Krist f Kov CS是一个软件设计师和顾问，他做了各种类型的NoSQL数据库比较最近。
虽然SQL数据库是一个非常有用的工具，但在15年的单一展示之后，它将被打破，这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但它并不是太多以至于无法适应需求。
但在NoSQL数据库的差异远远超过2 SQL数据库之间的差异，这意味着软件架构师应该选择在项目开始一个合适的NoSQL数据库。在这种情况下，卡桑德拉，mondb，CouchDB，redis，Riak，Membase，Neo4j和HBase，比较。
（1：NoSQL数据库：一个新的革命运动，主张提倡使用NoSQL非关系型数据存储。今天的计算机体系结构需要一个巨大的数据存储，可扩展性和NoSQL是致力于改变这种状况。目前，BigTable和Amazon Dynamo的眉目传情使用NoSQL数据库。看到NoSQL的条目。）
1。CouchDB
使用的语言：Erlang
特点：DB一致性好，使用方便
使用许可证：Apache
协议：HTTP / REST
双向数据复制，
连续或暂时处理，
冲突检查处理时间，
因此，使用主复制（参见编辑器2）。
MVCC -写操作非阻塞读操作
可以保存文件的前一个版本。
仅崩溃（可靠）设计
数据压缩需要不时地执行。
视图：嵌入映射/还原
格式化视图：列表显示
支持服务器端文档验证
支持认证
基于更改的实时更新
支持附件处理
所以，CouchApps（独立的js应用）
需要jQuery库
最好的应用场景：适用于较少更改数据、执行预定义查询和进行数据统计的应用程序。它适合需要提供数据版本支持的应用程序。
例如：CRM，CMS system.master-master复制多站点部署是非常有用的。
（注2：主复制：一种数据库同步方法，它允许数据在一组计算机之间共享数据，并且可以由组中的任何成员更新任何组中的数据）。
2。redis
使用语言：C / C++
特点：快速运行
使用BSD许可：
协议：类telnet
硬盘存储支持的内存数据库，
但是在版本2之后，数据可以被交换到硬盘上（注意2.4的后一版本不支持这个功能！）
主从复制（参见编辑器3）
而使用简单的数据或哈希表的索引键值，它也支持复杂的操作，如zrevrangebyscore。
增加CO（适合计算极限值或统计数据）
支持集（也支持联盟）
支持列表（也支持队列；阻止POP操作）
哈希表（具有多个域的对象）
支持排序集（高得分表，适用于范围查询）
redis支持交易
支持将数据设置为过期数据（类似于快速缓冲区设计）
允许用户实现消息机制。
最佳应用场景：适用于数据快速变化和数据库大小的应用程序（适用于内存容量）。
例如股票价格，数据分析，实时数据采集，实时通信。
（注3：主从复制：如果只有一个服务器同时处理所有的复制请求，这称为主从复制，它通常应用于需要高可用性的服务器集群。
三.mondb
使用C++语言：
特性：保留一些SQL友好的特性（查询、索引）。
使用权限：AGPL（引发剂：Apache）
协议：自定义，二进制（BSON）
主/从复制（支持自动错误恢复，使用集合复制）
建筑物内部破碎机理
支持Javaｓｃｒｉｐｔ表达式查询
任何Javaｓｃｒｉｐｔ函数都可以在服务器端执行。
在更新的支持比CouchDB
在数据存储中使用内存到文件映射
更多关注性能而不是功能需求
建议最好打开日志函数（参数日志）。
在32位操作系统，数据库的大小限制为约2.5gb
关于192mb空的数据库帐户
使用GridFS存储大量数据或元数据（不是真正的文件系统）
最佳应用方案适用于支持动态查询；索引而不是地图/减少功能是必要的；对于大型数据库性能的要求；需要应用CouchDB占据由于频繁的数据的变化，太多的记忆。
例如：你会想使用MySQL或PostgreSQL，但因为自己预先定义的列是禁止的。
4。Riak
使用的语言：Erlang和C，以及一些Javaｓｃｒｉｐｔ
特点：容错性
使用许可证：Apache
协议：HTTP或REST或自定义二进制文件
可调分布和复制（n，r，w）
使用Javaｓｃｒｉｐｔ或Erlang在操作之前或之后验证和确保支持。
使用javaｓｃｒｉｐｔ或Erlang进行映射/缩小
连接和连接遍历：可以用作图形数据库。
索引：用于搜索的输入元数据（即将推出1版）
大数据对象支持（猫）
提供两个版本的开源和企业
全文检索，索引，Riak搜索服务器查询（测试版）
对于无主多站点复制和营业执照的SNMP监控
应用场景：最好的情况下你想使用一个类似卡桑德拉的地方（如电机）数据库，但不能处理膨胀和复杂性。很适合你做的多个站点的复制品，但它也需要的可扩展性，可用性，和错误的一个单一的现场处理。
例如：销售数据收集、工厂控制系统；对停机时间有严格的要求；可以很容易地更新Web服务器。
5。Membase
使用的语言：Erlang和C
特点：兼容Memcache，但同时坚持和支持集群
许可使用：Apache 2
协议：分布式缓存和扩展
很快（20万/秒），通过关键值指标数据
硬盘的持久存储
所有节点都是唯一的（主主复制）
在内存中，它还支持类似于分布式缓存的缓存单元。
在写入数据时删除重复数据减少IO
提供一个非常好的集群管理Web接口
更新软件时不停止数据库服务的软件
连接池和多路复用连接代理
最佳应用场景：用于低延迟数据访问、高并发支持和高可用性的应用程序
例如：低延迟的数据访问，如面向广告的应用程序、高并发Web应用程序（如Zynga）。
6。Neo4j
使用java语言：
特征：基于关系的图形数据库
使用GPL许可证：，其中一些采用AGPL /营业执照
协议：HTTP /休息（或嵌入java）
可以独立使用或嵌入在java中的应用
图形的节点和边可以有元数据。
良好的网络管理能力
使用多种算法支持路径搜索
使用键值和关系进行索引
优化阅读操作
支持事务（与java API）
使用Gremlin图形遍历语言
支持Groovy脚本
支持在线备份，先进的监测，和高可靠性支持采用AGPL /营业执照
最佳应用场景：适用于数字数据。这是Neo4j和其他NoSQL数据库最显著的区别
例如：社会关系、公共交通网络和网络拓扑图。
7。卡桑德拉
使用java语言：
特点：对大型表单和发电机的最佳支持
使用许可证：Apache
协议：自定义二进制（保存类型）
可调分布和复制（n，r，w）
通过一定范围的键值支持列查询。
类似于大表单的函数：列、特定功能的列集
写作比读书快。
尽可能多地基于Apache分布式平台来映射/减少
我承认卡桑德拉是有偏见的，部分原因是因为它的臃肿和复杂性，因为java问题（配置，例外，等）
最佳应用场景：当写操作来读过很多遍（日志），如果是建立一个系统，它必须是用java写的（没有人是因为被Apache软件）。
例如，银行业和金融业（虽然不一定是金融交易，但这些行业需要比它们更多的数据库）要比阅读快得多，所以自然特征是实时数据分析。
8 HBase
（用ghshephard）
使用java语言：
功能：支持数以百万计的列的数十亿行X
使用许可证：Apache
协议：HTTP / REST（支持节俭，见编辑器4）
建模后就
使用分布式体系结构图/减少
实时查询优化
高性能储蓄网关
预先查询操作的扫描和在服务器端过滤
支持XML和HTTP，protobuf，二进制
级联、蜂房和猪源和汇模块
基于JRuby壳（jirb）
配置更改和较小的升级都将回滚。
不会出现单点故障。
MySQL的随机存取性能
最佳应用场景：对于偏好就）和随机的场合，实时获取大数据。
例如：脸谱网消息数据库（更常见的用例正在出现）
4：节约是一种接口定义语言，它为脸谱网开发和开放多种语言提供定义和创建服务。
当然，所有的系统都有上面列出的特性，这里我只列出一些我认为从我自己的角度来看的重要特性，同时，技术进步很快，所以上面的内容必须不断更新，我会尽可能地更新这个列表。