MySQL查询优化的5种实用技术
本文总结并分析了mysql查询优化的技巧：熟悉SQL语句的人知道，如果要操作一个任务，编写SQL语句的方法有很多种，但是不同编写查询的性能可能会截然不同。
本文列举了五种mysql查询优化方法，当然，优化方法还是很多的。
1。优化的数据类型
MySQL中有很多类型的数据，如果你是一个DBA，是按照优化原则对数据类型进行严格的检查，但是开发人员可能会决定他们认为最简单的解决方案，为了加快编码速度，或者选择最明显的选择，因此，您可能面临的不是最佳选择。如果可能的话，你应该按照共同的标准改变决定。
（1）避免使用null
NULL需要对大多数数据库进行特殊处理，而MySQL也不例外，它需要更多的代码、更多的测试和特殊的索引逻辑，有些开发人员没有意识到，当您创建一个表null是默认值时，但大多数时候，您应该使用非null，或者使用一个特殊值，如0。- 1作为默认值。
（2）只能使用较小的字段。
MySQL读取数据从磁盘存储在存储器中，然后看它使用的CPU周期和我/ O盘，这意味着一个较小的数据类型所占用的空间小，磁盘读取或封装在记忆效率更好，但不应过于刚性降低的数据类型，如果应用程序是什么变化后是没有空间，修正表需要重构，从而间接导致代码中的变化，这是一个令人头痛的问题，所以你需要找到一个平衡点。
2。小心字符集转换
客户机或应用程序使用的字符集可能与表本身中的字符集不同，这需要MySQL在运行过程中进行隐式转换。此外，有必要确定字符集如UTF-8支持多字节字符，所以他们需要更多的存储空间。
三.优化计数（my_col）和数量（*）
如果你使用MyISAM表，使用计数没有WHERE子句（*）的速度是非常快的，因为数据量是非常精确的，因此MySQL不是一条线走，然后去旅行的数量，如my_col列没有空值，然后说情况会。即算（my_col）速度很快。
如果使用WHERE子句，计数（）不能被优化更多。它超出了WHERE子句中明显的索引列。对于复杂的WHERE子句，只使用覆盖索引是有用的。
除了以上的建议，你也可以使用汇总表，它们允许你表保持更新，你可以使用触发器或应用程序逻辑将汇总表都是新的状态，或定期运行批处理作业继续填充新的数据信息，如果你使用的是后者，你该信息将非常接近，但不完全，取决于长的间歇操作，应用程序需要权衡的准确信息的需要，并保持数据更新的开销，在两者之间找到一个平衡。
4、优化查询
在子查询中，MySQL查询优化引擎并不总是最有效的，这就是为什么子查询进入连接查询，优化器已经能够正确地处理查询，当然应该注意，以确保连接列的连接表（第二米）被索引。在MySQL上的第一个表通常与一个完整的表扫描第二查询表子集相比较，这是嵌套循环算法的一部分。
5。优化联盟
使用多个不同的数据库联合是一个有趣的优化方法，从两个不相关的列表联合数据，这意味着该行将不会重复，但也有排序的数据，我们知道，排名是非常昂贵的，特别是对表排序。
联合都能大大加快速度。如果你已经知道你的数据不包括重复行，或者你不在乎会有重复的行，它更适合使用联盟在这两种情况。此外，一些方法可以应用于应用程序的逻辑来避免重复的行，这样的联盟和联盟返回结果是相同的，但工会都不会整理。
总结
虽然在本文中列出的优化方法是不完整的，只要有可能，尽量尝试不同的解决方案，检查查询计划，在大数据集的测试，和定位的基准数据，并在实际应用中观察情况。同时，检查你的慢查询日志提前发现需要尽快调整查询。
希望本文能帮助您设计MySQL数据库程序。