SQL数据分页查询方法
最近，我研究了sql的分页查询，并总结了以下方法。首先建立一个表格，随机插入一些测试数据，表结构和数据如下图：
现在假设我们要做5页的数据，现在我们需要第三页的数据。（数据太小，每页只有5页）
方法1：
选择顶部5 *
从{ studb }。{ } { } scoreinfo dbo。
{在哪里}不在
（顶部选择10 { } }
从{ studb }。{ } { } scoreinfo dbo。
通过命令}）
通过命令}
结果uff1a
此方法是删除前10个SID（前两页），删除SID的前10个数据，然后删除前5个数据中的剩余数据。
缺点是它会遍历表中的所有数据两次，当数据很大时性能会变差。
方法二：
选择顶部5 *
从{ studb }。{ } { } scoreinfo dbo。
在哪里{ } >
（选择最大（T. { }（SID）从选择前10 { } { }从SID studb。{ } { } dbo。scoreinfo以{ SID }））
通过命令}
结果uff1a
此方法是删除前10个数据段的SID，然后取出SID的最大值，然后从大于前10个SID的最大值的数据中删除前5个数据。
缺点是性能较差，方法相同。
方法三：
选择*
从（SELECT *，row_number（）结束（以{ }与{ SID）row_id studb }。{ DBO }。{ scoreinfo }）t
在（5 *（3-1）+ 1）和5×3之间
结果uff1a
该方法的特点是使用row_number（）函数，这是比前两种方法只穿过一次的所有数据。该版本适用于SQL Server 2000（无）。
方法四：
选择*
从{ studb }。{ } { } scoreinfo dbo。
通过命令}
偏移5 * 2行仅取下5行
结果uff1a
此方法适用于SQL Server 2008（NO）之后的版本。
偏移10行取下5行，只有我理解的代码是：跳过前10个数据（前2页）从下一个开始取5个数据。
个人的感觉是比用row_number（）函数法。（从代码方面来说，代码要少得多）。
但是，最后两种方法的性能必须远远超过前两种方法，具体可行。
以上是本文的全部内容，希望能对您有所帮助，希望大家多多支持。