通过MongoDB实现寻呼的方法
MonDB的分页查询是通过三个功能组合的分页，限制（），（），跳过和排序（）。以下是我的测试数据
Db.test.find（）（）。排序（{年龄：1 }）；
第一种方法
查询的数据在第一页：db.test.find（）（）。排序（{年龄：1 }）限制（2）；
查询数据的第二页：db.test.find（）。排序（{年龄：1 }）。跳过（2）限制（2）；
用类推法核对其他页数。
第二方法
查询的数据在第一页：db.test.find（）（）。排序（{年龄：1 }）限制（2）；
它和上面的第一个是一样的。
查询第二页数据：
这是第一页最后一条记录的值，然后将先前的记录排除在外，可以获得新记录。
总之，如果数据不是很高，可以使用第一种方法比较简单，毕竟，如果数据量足够大，第二种方法的使用比较好，因为这不会跳过（跳过）这个函数，跳过太多的记录，效率很低。
经过仔细考虑，第二种方法并不真正适合跳转页面，而且效率不是很高。
对于海量数据，我们必须做一些特殊处理。
有2种方法可以做。
第一种方法
限制页面的分页数量，页面处理类似百度的百度，700多条记录正好在显示器前面，所以不考虑性能问题，毕竟，大多数人只要翻到首页十，就会找到自己的需要。
应估计下列统计结果，并根据记录的比率估计记录总数。
第二方法
我们能做到这一点，假设根据ID，我们可以保存ID和数量的页数，ID位于redis / membercached，
像这样，假设每页有10条记录。
ID页面
十一
二十一
。
一百零一
一百一十二
一百二十二
对.
二百零二
因此，当我们查看第一页时，我们可以直接取出十个数据。
假设有1亿个数据块，一个记录id代表4个字节，另一个字节是一个字节，一个记录占用5字节。
100000000 * 5 /（1024×1024）= 476mb
这种方法使用空间来改变时间。一般来说，数据库查询时间主要用于数据库连接和缓存中，大大加快了查询速度。
以上是本文的全部内容，希望能对您有所帮助，希望大家多多支持。