MySQL分页分析的原理与效率
MySQL分页分析的原理与效率在Percona性能会议2009、雅虎几个工程师带来了使用MySQL高效分页的报告，其中有许多亮点。本文是在原有基础上的进一步扩展。
首先，看看分页的基本原理：
>解释MySQL SELECT * FROM ID DESC LIMIT 10000, 20 G消息顺序
***************** 1。行**************
编号：1
select_type：简单
表：消息
类型：指数
possible_keys：空
关键词：小学
key_len：4
参考：空
行数：10020
额外的：
1行集（0秒）
10020限制10000,20手段对符合条件的10000线扫描，扔在回归前的最后20行，问题就在这里，如果是限制100000100，扫描100100行，在一个高度并行的应用程序，每个查询需要扫描超过10W，性能会大大降低。在这篇文章中，极限性能是没有问题，因为只有N线扫描它也提到。
一个线索的方法，本文中提到的，页面提供一些线索，如选择或由ID * DESC消息顺序、ID按降序分页，20页，当前是第十页，该页的条目ID最高是9527，最低是9500，如果我们只提供这种跳（不提供的N页，然后跳）在处理SQL语句可以：
从ID为9527的ID为20的消息中选择*；
在处理时，SQL语句可以是：
SELECT * FROM消息ID＜9500订单ID DESC LIMIT 20；
不管翻过多少页，每次只扫描20行。
缺点是它只能提供链接的形式，但是我们的产品经理非常喜欢这种链接方式，我们该怎么办呢
如果极限m n，不可避免地，优化效率，只有尽可能的让米小，我们延续之前的线索，或通过ID * DESC消息顺序选择，ID按降序分页，20页，当前是第十页，该页的条目ID的最大值是9527，9500，例如最小，跳到第八页，我看到SQL语句可以写：
SELECT * FROM消息ID > 9527订单ID ASC限制20,20；
跳转到第第十三页：
SELECT * FROM消息ID＜9500订单ID DESC LIMIT 20；
原理是一样的。它记录当前页id的最大值和最小值，计算跳转页面和当前页之间的相对偏移量。因为页面是相似的，所以偏移量不大，所以m值相对较小，这大大减少了扫描行数。实际上，传统的限制m和n的相对偏移总是第一页。这样的话翻到后面，效率就更差了，上面的方法就没有这个问题了。
注意在SQL语句中，ASC和DESC，如果是ASC的结果，记得要反它当它显示。
它已经在一个表的总60w数据测试，而且效果非常明显。
谢谢你的阅读。我希望你能帮助你，谢谢你对这个站的支持。