导读：近年来，我们看到媒体的发展正在从大众化走向大众化，信息接受的方式也从被动走向主动，互动，互联网的出现和移动互联网的出现，实现了广告。在正确的时间，正确的媒体，把它给正确的人的正确方式无疑已经完全颠覆了传统的营销经营方式thinking.adtime指出，今天，企业面临着越来越复杂的媒体环境下，与传统广告的评价体系是不适用的。同时，保证保持广告效果的难度系数越来越高，我们的营销体系面临解构与重构。


传统营销中的广告测量系统面临失败

如今，随着互联网技术和大数据应用的快速发展，技术型（定量）和程序的广告营销成为现代营销模式的重要组成部分，从精准营销的开始，到后来的RTB（实时竞价）、DSP（需求方平台），再到目前的搅拌专用DSP，移动DSP，商用WiFi等等，各种新工具、新模式、新概念层出不穷，然而，对于广告主来说，无论多么热的概念，对重点第一还是mdash mdash；广告效果。

然而，传统营销的广告效果测量系统是失败的，这是基于社会结构的分化和听众的碎片。当社会结构不稳定的碎片，当沟通渠道为平台，原有的消费者研究工具已经失败：观众碎片化使得原有的消费者研究方法不能保证真正的需求和愿望的真实性，不能使用这些方法来吸引观众；社会结构的变化使得抽样调查成熟面临艰难的选择，从最初的设计是抽样误差，扩大样本的数量无疑会导致成本控制误差，但抬升再加上目前难以继续；各种权威的绩效测量系统和工具，户外媒体等缺乏hellip hellip；

因此，在新媒体时代的新营销体系中，媒介的到达效应、广告到达效应、受众心理变化效应和行动效果都无法用传统的手段或方式来学习，现有的营销和广告系统也崩溃了。

传统广告是看不见的效果广告的效果。

在失败制度下，营销效果难以保证，在传统的营销方式如媒体投放、基本违约、媒体覆盖面最大、媒体效果最好的情况下，广告的时间、时间和地点都是事先核准的。广告的速度和效果可以估计。比如，电视媒体可以计算GRP（毛评点），但广告效果的隐形，是不可靠的，因为广告的效应是基于媒体推测，不是目标受众。广告应始终围绕品牌的目标受众，而不是只关注一些媒体，尤其是在个性化的时代，消费者的自我意识觉醒了，媒体的权威日益受到挑战。

新的营销框架应该回到广告--自然；mdash；给正确的人，以正确的方式，说正确的话

AdTime认为，广告的本质是正确的人，正确的措辞得当，这三个正确的，是广告效果保证的核心需求。在过去，我们试图探讨观众通过科学把握其需求；进行市场预测包括通过大众传媒，在新的营销框架，基于大数据技术，广告可以精细管理，以超过三的要求准确实施的可能性，一是如何准确地找到目标用户；二是如何优化广告策略；三是完善投入产出比。


第一步：准确地找到目标用户

以汽车行业为例，在传统营销时代，有找到目标用户的几种方式：通过公开报道发现的人，通过关系找人，通过界找人，通过渠道找人，并通过CRM数据库中寻找的人。这些方法成本高、速度慢，同时，对于有很强的组织能力的企业是很有必要的。例如，找人通过大规模覆盖可能需要企业建立呼叫中心。通过发现圈子里的人，企业需要组织定期的活动来聚集人群，通过关系找到人，这就意味着企业需要建立强有力的营销团队。

在大数据时代，一切都是不同的，而不是人与组织技术，数据代替问卷调查和经验。一是数据量的增加，实现了从量变到质变的转化；二是数据包括互联网用户的行为是正确的；三是通过这种接近实际调查与成本极低的采样数据做了技术的变化；四是数据也包含了大量的活跃用户发布的信息。例如，AdTime可以收集和挖掘数据，通过大数据平台阿特拉斯。例如，一个用户经常上网搜索和比较价格的车，在浏览汽车专业网站在论坛中，甚至可以询问汽车的性能，通过阿特拉斯可以确定用户是一个潜在的购车者，通过数据关联算法，可以在整个网络中实时地找到所有的购买者。这些人是真实的，新鲜的，容易形成转变。它们可以通过大数据平台进行收集和分析，广告始终以品牌的核心目标受众为目标。

第二步：广告策略的实时优化

今天的消费者不会停留在媒体甚至媒体上！对第二需求；如何优化广告策略，的最大特点；传统媒体广告是一个很长的时间和空间电荷，所以为了在有限的时间和有限的版面上传，广播内存销售的产品信息，需要对全息信息高度浓缩成一句话和一个核心信息的品牌和产品的重要内容。问题是，极具爆炸性的信息和个性化的崇尚，时代mdash；mdash；广告信息是很难保证的人注意到，也很难保证大部分人喜欢它，这是对传统营销的一个巨大的挑战。

今天，广告基于大数据技术的调度会解决上述问题。例如，时间营销策略的时候，AdTime，坐标切割，准确识别用户的需求，包括从规模需求时间和偏差，通过匹配的媒体内容，确定品牌和产品偏好的用户，以时间作为集团的需求层次划分的基础上，控制广告出现在用户需要的最佳时间，保证广告准确有效。总之，对于不同类型的投资策略，不同类型的人，所以有一千屏的广告，成千上万的人出现在人们面前。

第三步：优化产出与产出的比例

在传统媒体时代，媒体选择策略是战略的核心。但由于媒体是固定的，在输出所有的投入也是固定的，无法优化mdash；mdash将永远面对广告费用的一半将浪费。传统上，我们不知道谁最后看广告，不知道如何对广告受众的反馈。

在大数据时代，我们可以通过广告产出比的优化调度，这AdTime到同一站调度站。该站调度的意义在于目标划分时可进行产品广告投放，当观众进入网站的内容页，用户匹配度最高的是用户停留时间最长。然后广告投放到活动中，有效地吸引人群，这就是同一站调度的概念。

对于跨站点的调度，比如品牌在家中举行的互动活动，用户是不会注册跳转到其他站点的，我们可以替代产品的需求，跟踪和交付；而当用户注册，跳转到其他站点时，我们对受众进行了新的推送，ROI。

大数据广告营销的生态系统

AdTime是一家领先的大数据营销公司。基于大数据的核心技术，它侧重于三步策略，通过几年的积累和布局，建立了大数据广告营销生态系统，在这个系统下，企业将实现品牌受众的你看到的是收入，保证广告的持续效果。


以汽车行业为例，来达到预期的效果，我们应该围绕以下三个问题：mdash；mdash；1，如何准确确定两个目标群体2、什么样的策略应采用三组人，3，在哪里投资，选择哪种媒体。

我们通常根据潜在用户的汽车营销的过程是这样的：当用户搜索互联网或关注汽车相关信息，推出汽车品牌电脑的广告，当用户对这款车感兴趣会主动点击广告登记到测试注册页面，并参与线下试驾。在试驾的用户有一个深刻的品牌车的认识，并最终形成购买行为。

以上是网络营销的理想状态，然而，在实际的过程中，每一个环节都会造成很多用户的流失。大数据广告营销生态系统将不同环节的用户分成三类：A型：有兴趣购买汽车，但不具备购买汽车的条件。B：购车意愿强，心中有明确的候选品牌。丙类：购买汽车的强烈意愿，对品牌的不确定，容易受到竞争品牌的关注。

在营销过程中，我们首先应该建立一个群体决策策略。从整个网络的平台找到了所有的用户需求与购车AdTime利用大数据分析，然后通过网络根据不同行为地图用户的网络行为，自动确定属于用户经济水平的用户，当用户访问相关媒体，根据用户属性来显示不同品牌、不同型号的广告。

一群描写人物的人

在购买汽车感兴趣，但是没有条件暂时买一辆车。一般来说，中高端消费的主要群体是企业经营的关键阶段，具有物质追求高生活经验。始终注意如买车和买房子的贷款信息的。通常26岁的老~ 35岁老白领。

倾向于注重车型：经济型轿车、中低端车。

B组描述

买车的欲望是强烈的，心中有一个明确的候选品牌，这些人通常是成功的商人、企业主和大公司的高级管理人员。

趋向于汽车：高端轿车，豪华轿车，跑车，商务车。

C组描述

买车的意愿很强，品牌还不确定，很容易被竞争品牌抓住，经济不如B级，所以购车会更拥挤，更实惠，更注重汽车的价格，客户服务，油耗等问题。

倾向于关注汽车模型：经济型、中端乘用车、SUV。

我们简单总结了三种不同类型的人，一个普通的媒体策略，B和C，这是广泛的，深刻的和强大的。组的人口覆盖广泛、连续传输。为人B组：深度传播，对进步广告层的深度。C组：增加沟通强度和尽量减少对竞争品牌的干扰。

汽车公司通常选择门户网站、垂直网站和视频站点作为分众传媒，其中门户网站具有流量大、覆盖面广、品牌效应好等特点，适合于广大的人群进行宣传，但人群的匹配率和转换率都很低。信息过于复杂，不易被其他内容所吸引。它不适合B类人的传播。

汽车垂直媒体的优点是人群匹配率高，转换率高。它适用于B集团的深度宣传，但竞争性的品牌信息太多，不适合C集团的推广。

视频网站的优点是覆盖面广、粘性好、环境干净，适合C组的宣传，但信息量有限，转换率不高，不适合B组的深度传输。

在制定汽车媒体投放策略时，应充分利用不同媒体的优势互补，充分发挥媒体的价值原则，努力使不同人群在同一媒体上看到不同的广告。

所以根据人群策略+媒体投放策略的制定在不同条件下的差异，实际价值可以帮助企业充分提高每个广告营销，然后根据企业的需要增加区域定位，定位，在最合适的时候，汽车广告的频率加权，将最适合的广告正确的人，帮助汽车企业抓住用户决定购买一踢。以上仅是不同的媒体，但事实上，原则是不同的媒体和不同的屏幕一样。

期望

在新媒体营销所面临的新的时代，传统企业要学会整合资源和充分利用精确的广告实现有效曝光。此外，随着大数据的兴起，很多传统企业的互联网，电子商务需要利用大数据精准分析不同消费者的偏好，提高市场营销服务质量，也需要利用大数据分析客户群的精准定位，更需要利用大数据作为自我进化的工具，更进一步引导企业品牌营销战略，大数据不能用来适应新时代的变化，其结果是的变化后，失去竞争优势游戏规则。