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麻省理工学院开发人工智能检测85%网络攻击
麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)和安全公司patternex已经产生了一种新的人工智能系统命名为AI2,可以检测出85%的网络攻击。假阳性率比现有的解决方案小5倍,新系统并不完全依赖人工智能(AI),并且依赖于用户输入,这就是研究人员所说的人工智能。所以,这种系统称为AI2。
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麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)和安全公司patternex已经产生了一种新的人工智能系统命名为AI2,可以检测出85%的网络攻击。假阳性率比现有的解决方案小5倍,新系统并不完全依赖人工智能(AI),并且依赖于用户输入,这就是研究人员所说的人工智能。所以,这种系统称为AI2。
研究人员说,他们已经进入了AI2超过日志文件的36亿行,使得系统使用无监督的机器学习技术来扫描内容。在每一天结束的时候,系统介绍了研究结果的研究人员和研究人员确认或拒绝的安全警报,人类判断的结果,然后进入为第二天的新分析到AI2学习系统。
麻省理工学院的研究人员说,patternex AI2在检测网络攻击取得了85%的准确率,这是精度类似自动化网络攻击检测系统的2.92倍。此外,误报率也很低,五倍小于类似的网络安全解决方案的误报率。
研究人员说,他们已经进入了AI2超过日志文件的36亿行,使得系统使用无监督的机器学习技术来扫描内容。在每一天结束的时候,系统介绍了研究结果的研究人员和研究人员确认或拒绝的安全警报,人类判断的结果,然后进入为第二天的新分析到AI2学习系统。
麻省理工学院的研究人员说,patternex AI2在检测网络攻击取得了85%的准确率,这是精度类似自动化网络攻击检测系统的2.92倍。此外,误报率也很低,五倍小于类似的网络安全解决方案的误报率。
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