2016年10月19日，腾讯浏览指数（TBI）会议在北京金茂万丽酒店举行，在发布会上，TBI和中国社会科学院发布了移动互联网用户的内容消费趋势报告，阐述和讨论的特点，优势，在泛浏览时代TBI的应用及发展前景。Cui Yan，全国社会科学和大数据研究中心研究院的一个研究中心，认为TBI基于浏览行为可以预测用户的消费行为和消费模式更加准确，并实现差异化定位和精确营销。
在移动互联网时代，泛浏览时代的脚步越来越近。在移动互联网是无处不在的，每个人都有大量的网络数据，以及泛浏览大数据时代是数据结构本质的不同，数据分析的方法，处理和解释在过去的搜索的旧时代，现有的方法不能提供移动互联网数据的分析和准确的洞察力。因此，在泛浏览的时代，大数据分析的新技术和新方法的需要。
Cui Yan博士作了主旨发言。
在这样的背景下，房地产的需求，腾讯浏览指数（TBI）应运而生。Cui Yan认为TBI是从用户的浏览行为，进一步确定和浏览行为大数据与周围语义关注的密切关系的基础上产生的算法，并通过技术模式和最新的数据分析，有更多的移动互联网应用的精度指标的建立，从而更深入的了解和洞察互联网用户群体，形成用户行为的一个全景式的描述，我们可以预测用户或组的消费行为和消费模式，通过浏览指数更准确，预测未来市场一个品牌或某个行业。
Cui Yan为例：浏览汽车行业数据分析基于注意力经济车用户组的用户，更关心汽车的价格；并为用户豪华车的关注，更多的浏览只是停留在概念的层面上，没有具体的消费行为和消费趋势，根据生命周期，最关心的价格，运输成本，为青年群体的餐饮费，在精神层面上更关注的是汽车，和红色的净运动；因为中年组已进入成熟稳定的食物和衣服，交通问题的担忧减弱，更多关注的是旅游、植物和奢侈品。
另外一个不同的生命周期的描述个人尽收眼底，分析品牌和行业，基于浏览浏览索引，也可以进行本地化的区域差异，报告中提到了对三个地区的East，欧美地区，中国不同的全景分析。Cui Yan说，无论任何指数或大数据分析方法，它将最终取决于如何提供更好的服务，为每一位用户通过浏览指数更好的体验，这是更好地回应人民群众的关切。这也是今后TBI发展的方向。
Cui Yan说，在近30字的完整版的早期阶段TBI的研究报告将在本月底发布，他指出，随着腾讯浏览指数的逐步提高，通过大数据关联分析的基础上，浏览标签，针对不同的消费群体，消费倾向，消费行为消费特征可以更详细的标签分析，为了实现公司的产品定位和精准营销的差异化。同时，TBI是一种公共产品具有很强的社会服务，它可以在社会问题上产生的积极价值，热点事件和社会舆论。