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谷歌谈人工智能:人是发展的最大障碍
由于谷歌机器人alphago击败世界顶级棋手李世石,人工智能,热正在世界各地,谷歌也是著名的人工智能,人工智能和机器学习领域与谷歌凤凰科技的采访,在Greg S Corrado博士高级研究员,在他看来,人工智能和机器学习是一种新的技术的基础上,谷歌将努力推动人类使用的人工智能,从而实现创新和更多人的
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由于谷歌机器人alphago击败世界顶级棋手李世石,人工智能,热正在世界各地,谷歌也是著名的人工智能,人工智能和机器学习领域与谷歌凤凰科技的采访,在Greg S Corrado博士高级研究员,在他看来,人工智能和机器学习是一种新的技术的基础上,谷歌将努力推动人类使用的人工智能,从而实现创新和更多人的创新。
帮助人类是方向
格雷戈说,对人工智能的人类问题没有威胁,不用担心,他说谷歌的未来是利用机器开发工具和技术来帮助和增强自己的能力。
加强人类智能的思想,就像纸和笔对人类的作用:帮助人类记忆,让我们完成更多的事情,格雷戈。
Ldquo作为计算机、计算机、网络搜索、机器翻译、图像识别等一系列技术,是以原始技术本身为基础,进一步开发出更多的工具来扩展人类的能力,人工智能也将朝着这个方向发展。
为确保人工智能将在这个方向上,谷歌也在努力合作AI,为社会和人类的利益是人工智能的一个合作组织。Ldquo;合伙的AI是一个独立的,非营利组织建立的原则和标准,整个行业的众多企业将部分。在它,以便介绍如何与人类互动开放的讨论平台,社会和经济的发展,并讨论了许多具有挑战性的问题,格雷戈公开。
人才是最大的挑战
格雷戈认为,目前人工智能的发展与互联网和智能手机的发展非常相似。最终,它将对各种产品和服务的创新产生巨大影响,当然也会有一些格雷戈,但他认为这些不是人工智能发展中最大的瓶颈,而最大的瓶颈实际上是人才。
格雷戈提到的两种人才,一类是那些真正能够理解和使用人工智能工具的人才,另一类是具有创新能力和商业头脑的人才,能够有效地将人工智能技术应用到更广泛的应用领域,Ldquo更关心的是如何培养和发现这些人才,格雷戈说。
选择开源
谷歌是一个公司,提倡人工智能的开放源代码的,它现在已经推出了tensorflow,人工智能发展的产物。格雷戈表示菲尼克斯科技:AI,我想强调的是,这不是一个可以打包出售的产品,它是一个工具,TensorFlow打开由谷歌开发的公共工具。
谷歌的TensorFlow将提供一些预设的机器学习系统的API给开发者,开发者可以添加一些代码来实现翻译和图像识别等技术。在未来,谷歌还将计划分享自己的开发平台,通过云服务公众。
为什么谷歌选择了开放技术的原因,其重要原因是拓宽人工智能的应用范围。格雷戈认为:与互联网相关的技术进行了探索和发展,因为这是机器学习的起源,但我认为有更多的机会更多的领域,如制造业、能源、医疗卫生等,这也是tensorflow开源的意义。
未来的格局
人工智能,比如互联网,智能手机产业,在红海的竞争之后也会经历一个行业巨人吗
对此,格雷戈表示,目前,在人工智能研究领域有很多公司,不仅有企业,还有很多大学、科研机构甚至个人从事人工智能产品的研发,而蕴涵巨大的出现并不容易。
人工智能产业的竞争变得更加开放是一件好事,未来的市场将是很长一段时间保持开放和竞争的格局, Greg说。
帮助人类是方向
格雷戈说,对人工智能的人类问题没有威胁,不用担心,他说谷歌的未来是利用机器开发工具和技术来帮助和增强自己的能力。
加强人类智能的思想,就像纸和笔对人类的作用:帮助人类记忆,让我们完成更多的事情,格雷戈。
Ldquo作为计算机、计算机、网络搜索、机器翻译、图像识别等一系列技术,是以原始技术本身为基础,进一步开发出更多的工具来扩展人类的能力,人工智能也将朝着这个方向发展。
为确保人工智能将在这个方向上,谷歌也在努力合作AI,为社会和人类的利益是人工智能的一个合作组织。Ldquo;合伙的AI是一个独立的,非营利组织建立的原则和标准,整个行业的众多企业将部分。在它,以便介绍如何与人类互动开放的讨论平台,社会和经济的发展,并讨论了许多具有挑战性的问题,格雷戈公开。
人才是最大的挑战
格雷戈认为,目前人工智能的发展与互联网和智能手机的发展非常相似。最终,它将对各种产品和服务的创新产生巨大影响,当然也会有一些格雷戈,但他认为这些不是人工智能发展中最大的瓶颈,而最大的瓶颈实际上是人才。
格雷戈提到的两种人才,一类是那些真正能够理解和使用人工智能工具的人才,另一类是具有创新能力和商业头脑的人才,能够有效地将人工智能技术应用到更广泛的应用领域,Ldquo更关心的是如何培养和发现这些人才,格雷戈说。
选择开源
谷歌是一个公司,提倡人工智能的开放源代码的,它现在已经推出了tensorflow,人工智能发展的产物。格雷戈表示菲尼克斯科技:AI,我想强调的是,这不是一个可以打包出售的产品,它是一个工具,TensorFlow打开由谷歌开发的公共工具。
谷歌的TensorFlow将提供一些预设的机器学习系统的API给开发者,开发者可以添加一些代码来实现翻译和图像识别等技术。在未来,谷歌还将计划分享自己的开发平台,通过云服务公众。
为什么谷歌选择了开放技术的原因,其重要原因是拓宽人工智能的应用范围。格雷戈认为:与互联网相关的技术进行了探索和发展,因为这是机器学习的起源,但我认为有更多的机会更多的领域,如制造业、能源、医疗卫生等,这也是tensorflow开源的意义。
未来的格局
人工智能,比如互联网,智能手机产业,在红海的竞争之后也会经历一个行业巨人吗
对此,格雷戈表示,目前,在人工智能研究领域有很多公司,不仅有企业,还有很多大学、科研机构甚至个人从事人工智能产品的研发,而蕴涵巨大的出现并不容易。
人工智能产业的竞争变得更加开放是一件好事,未来的市场将是很长一段时间保持开放和竞争的格局, Greg说。
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