1. minitab重复操作快捷键

是用SPSS系统聚类法做出的聚类结果树状图。1，系统聚类的基本思想是：开始将n个样本各自作为一类，并规定样本之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离；重复进行两个最近类合并，每次减少一个类，纸质所有样本合并为一类。你发的树状图就是根据这个过程得来的。

2，最上面一行的距离值表示个案与个案的距离值，这个是软件换算出的，不可以调整。

3，可能是你的SPSS版本较旧的原因，树状图是断开的，可能不太好分辨，新版本都是连上的线段。但仍可继续做分析。根据树状图可知，

第一次合并将7、8合为一类，1、3为一类，2、4、5为一类，说明它们之间最相似，距离最近。

第二次合并将6并入7、8的类。

第三次合并将1、3并入6、7、8所在类。此时总共就剩两类了

第四次，把所有的个体合为一类

4，最终合为一类不代表不分类，而是你根据自己的需要确定类个数，再从图上找结果。比如你最终想分类两类，结果就是『7、8、6、1、3』和『2、4、5』

2. minitab快捷键设置

Minitab 环境

包括有关 Minitab 用户界面、自定义界面、使用快捷键以及修改 Minitab 默认值和设置的信息。

数据输入和输出

包括有关 Minitab 文件类型以及导入和导出数据的信息。

处理工作表、列和行中的数据

包括有关用于处理和格式化数据以促进数据挖掘和简化数据分析的工具的信息。

计算、数据生成和矩阵

包括有关“计算”菜单上工具的信息。

概率分布、随机数据和重新抽样分析

包括有关概率分布、随机数据、自举和随机化检验的信息。

统计量

包括有关基本统计量、表、非参数、等价检验以及功效和样本数量的信息。

图形

包括有关所有 Minitab 图形和图形编辑功能的信息。

质量与过程改善

包括有关 Minitab 质量统计工具（其中包括测量系统分析、控制图、功能分析、抽样验收和其他各种质量工具）的信息。

统计模型

包括有关 Minitab 建模统计工具（其中包括方差分析、回归、DOE、可靠性、时间序列和多元分析）的信息

3. minitab里怎么算重复性

　　测量系统分析（MSA）　　在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。　　测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。　　一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。　　分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。在ISO10012-2和QS9000中，都对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。　　测量系统特性类别有F、S级别，另外其评价方法有小样法、双性、线性等.　　分析工具　　在进行MSA分析时， 推荐使用Minitab软件来分析变异源并计算Gage R&R和P/T。并且根据测量部件的特性，可以对交叉型和嵌套型部件分别做测量系统分析。　　另外，Minitab软件在分析量具的线性和偏倚研究以及量具的分辨率上也提供很完善的功能，用户可以从图形准确且直观的看出量具的信息。　　MSA的基本内容　　数据是通过测量获得的,对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C．Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。　　从测量的定义可以看出，除了具体事物外，参于测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序，以及一些必要的设备和软件，再把它们组合起来完成赋值的功能，获得测量数据。这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程，它产生的数据就是该过程的输出。这样的测量过程又称为测量系统。它的完整叙述是：用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的集合，用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。　　众所周知，在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中，测量是其中之一。与其它五种基本质量因素所不同的是，测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程，这就使得单独对测量系统的研究成为可能。而正确的测量，永远是质量改进的第一步。如果没有科学的测量系统评价方法，缺少对测量系统的有效控制，质量改进就失去了基本的前提。为此，进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。　　近年来，测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一，是6σ质量计划的一项重要内容。目前，以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为：确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)，简称DMAIC。　　从统计质量管理的角度来看，测量系统分析实质上属于变异分析的范畴，即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小，以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身，而非测量系统，并且测量系统能力可以满足工序要求。测量系统分析，针对的是整个测量系统的稳定性和准确性，它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。　　测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。测量后能够给出具体的测量数值的为计量型测量系统；只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。“计量型”测量系统分析通常包括偏倚(Bias)、稳定性(Stability)、线性(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility，简称R&R)。在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。　　“计数型”测量系统分析通常利用假设检验分析法来进行判定。　　MSA之统计特性　　1.测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。　　2.测量系统的变差必须比制造过程的变差小。　　3.变差应小于公差带。　　4.测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。　　5.测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。　　MSA的指标　　1.量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。　　2.量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。　　3.稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。　　4.偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度”。　　5.线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化。　　MSA时机　　1）.新生产之产品PV有不同时;　　2）.新仪器，EV有不同时;　　3）.新操作人员，AV有不同时;　　4）.易损耗之仪器必须注意其分析频率。　　R&R之分析　　决定研究主要变差形态的对象。　　使用"全距及平均数"或"变差数分析"方法对量具进行分析。　　于制程中随机抽取被测定材料需属统一制程。　　选2-3位操作员在不知情的状况下使用校验合格的量具分别对10个零件进行测量, 测试人员将操作员所读数据进行记录, 研究其重复性及再现性(作业员应熟悉并了解一般操作程序, 避免因操作不一致而影响系统的可靠度)同时评估量具对不同操作员熟练度。　　针对重要特性(尤指是有特殊符号指定者)所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/10, (即其最小刻度应能读到1/10过程变差或规格公差较小者; 如: 过程中所需量具读数的精确度是0.01m/m, 则测量应选择精确度为0.001m/m), 以避免量具的鉴别力不足，一般之特性者所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/5。　　试验完后, 测试人员将量具的重复性及再现性数据进行计算如附件一(R&R数据表), 附件二(R&R分析报告), 依公式计算并作成-R管制图或直接用表计算即可。　　结果分析　　1)当重复性(EV)变差值大于再现性(AV)时:　　量具的结构需在设计增强。　　量具的夹紧或零件定位的方式(检验点)需加以改善。　　量具应加以保养。　　2)当再现性(AV)变差值大于重复性(EV)时:　　作业员对量具的操作方法及数据读取方式应加强教育, 作业标准应再明确订定或修订。　　可能需要某些夹具协助操作员, 使其更具一致性的使用量具。　　量具与夹治具校验频率于入厂及送修纠正后须再做测量系统分析, 并作记录。　　MSA的步骤　　测量系统分析的评定通常分为两个阶段:　　1.第一阶段　　验证测量系统是否满足其设计规范要求。主要有两个目的：　　(1)确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。　　(2)发现哪种环境因素对测量系统有显着的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。　　2.第二阶段　　(1)目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性。　　(2)常见的就是“量具R&R”是其中的一种型式。　　MSA测量系统分析　　一、测量系统介绍　　1、MSA基本概念　　2、为什么要考虑测量系统变异　　数据变异的来源　　误差因素的影响　　3、MSA的重要性　　二、测量系统的统计特性　　1、可接受的测量系统　　对总变量的影响　　对生产规格的影响　　2、测量分析前的准备　　3、测量系统变异的组成部分　　三、测量系统分析(结合案例)　　1、计量型测量系统研究　　偏差分析　　独立样本法　　图表法　　重复性、再现性分析(R & R)　　极差法　　均值和极差法　　ANOVA法　　稳定性分析　　线性分析　　2、量具特性曲线　　3、计数型测量系统研究　　小样法　　大样法　　相关分析　　希望对你有帮助

4. minitab重复性

具体做GRR过程如下：

1.

取10个针规样品，编号1~10，测量设备M，3个测量人员A,B,C

2.

测量人员A依次量测1~10个针规样品，得到第一组针规GRR数据

3.

测量人员B依次量测1~10个针规样品，得到第二组针规GRR数据

4.

测量人员C依次量测1~10个针规样品，得到第三组针规GRR数据

5.

依此循环再测量2轮，直到测量人员C测得第九组针规GRR数据，共收集10个待测样品，3个测量人员9次交叉测试的90个有序数据

6.

将数据导入Mini-tab或excel GRR模板中，运行获得针规GRR报表，依此报表得出此针规测量系统的重复性（设备变差EV），再现性（测量人员变差AV），重复性和再现性（R&R），零件变差-针规变差（PV），总变差（TV）等数据，由此判断此测量系统是否稳定，通常以%R&R的值作参考，0%<%R&R<10%——量测系统状况良好，10%≤%R&R≤30%——量测系统状况可以接收,但需改进（若对测试系统要求更高些，则要求10%≤%R&R≤20%），30%<%R&R<100%——系统必须改进；熟练一点的报告鉴定者，不仅仅会看上面那些变差值，同时也会参考变差图表是否合理。

5. minitab软件操作

　　方法/步骤

　　首先收集数据，把你需要分析的数据输入到Minitab当中

　　然后在菜单栏依次点击 图形--箱线图

　　我们分析的数据是两组对比数据，所以在弹出的对话框中选择 多个Y简单。

　　然后将左栏中的两组都添加到右边框里面

　　然后点击 标签-表头-确定

　　然后就得到了箱线图。异常点就是偏离主题的点。就是需要改善的点

6. minitab基本操作

不是

Minitab是一款质量统计分析的软件，用于质量控制。

Minitab内置质量分析的工具：如能力分析（Cp/Cpk），控制图、Gage R&R分析、Pareto、Fishbone、可靠性分析、公差区间等，同时也有大量统计分析工具：假设检验、回归分析、方差分析、DOE、时间序列分析等。