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走近微软：纯科学研究与微软创新能力的发展
苹果联合创始人Steve Wozniak（Steve Wozniak）最近表示，微软比苹果更多的创新。如果这是真的，最根本的原因是微软研究院系统。从雷蒙德到印度，从亚洲到英国，微软研究院是全世界。这些大学形式的研究机构是推动Kinect深度相机和其他创新项目发展的动力。 在Bing搜索引擎的发展过程
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苹果联合创始人Steve Wozniak（Steve Wozniak）最近表示，微软比苹果更多的创新。如果这是真的，最根本的原因是微软研究院系统。从雷蒙德到印度，从亚洲到英国，微软研究院是全世界。这些大学形式的研究机构是推动Kinect深度相机和其他创新项目发展的动力。
在Bing搜索引擎的发展过程中，微软研究所也发挥了重要的作用。研究人员突破了许多技术问题，如相关算法和搜索广告的竞价机制设计。通过开发静态驱动程序验证程序，微软研究院也提高了系统的可靠性。检查工具可以识别问题第三方可信软件大大降低蓝色屏幕的频率。
思想在这里沸腾。
从外观上看，微软研究所就像是这家古董公司最耀眼的明珠。虽然微软的辉煌早已不复存在，让销售总监接管公司的首席执行官，但微软研究院确保微软拥有技术创新，当然，在许多领域，微软的强大实力仍然不容忽视。
微软剑桥研究院院长Andrew Blake（Andrew Blake）说，研究所让微软的眼睛睁大了，我们的职责是让思想沸腾，并在适当的时候使它升华。
很难预测一个想法的重要性，所以我们让它沸腾，这样我们就可以让花盛开，让我们看到正在发生的事情。你真的不知道结果会是什么。布莱克说。
在2012财政年度，微软的研发投入高达98亿美元，但布莱克说，研究所只占其投资的一小部分。布莱克说：我们不公布预算，但研究所只占总研发投资的一小部分。我不知道如何花98亿美元！
在安静的外表的微软剑桥研究院，我们可以看到每一个项目的类：机器学习的方法来管理大数据的使用，更好地预测全球气候；一种新的真实的环境和虚拟环境的融合用户界面的机制，它可以在手三维像素球；Kinect组件创建腕关节的恢复没有手套的手指动作捕捉设备的使用；使用计算机软件来研究生物细胞。
纯科学研究
如果微软研究所有一个共同的特点，那就是所有的开发都是纯研究工作，相比之下，许多公司的研究项目都与产品密切相关。例如，谷歌实验室，谷歌有一个既定的目标，这是给用户带来巨大价值的用户。
布莱克认为，微软研究院更像一所大学研究机构，它通常更健康、更合理。布莱克说：我们清楚地认为，一个健康的研究实验室需要一种新的机制。研究人员习惯于自由思考。。如果他们给了他们像绳子一样的牛，让他们拉动技术运输，他们最终会感到无聊，创造力来自哪里因此，这是我们组织的关键部分，基础研究，出版，会议讨论，然后与大学社区的自由合作，这是我们的传统。
最近，布莱克在他的研究领域组织了一次学术会议，作为微软研究所的高级成员，我们将轮流组织学术会议。我们在会议上有很多成果，我们也在访问其他大学。微软研究所的大部分实际上和大学一样。布莱克这样说。
协同与微软
当然，还有微软研究院和大学的一些显着的差异。首先，微软研究院可能涉及大量商业数据。微软研究院不需要建立一个小型的数据中心，但研究所的工作人员可以讨论与Azure业务开发人员在任何时间。
可以看出，微软研究院和微软产品开发团队保持着关系，但布莱克认为，商业产品的开发不会局限于纯科学研究工作，信息和思想可以双向发展。
布莱克说：有时候，产品开发团队会说我们必须在一定时间内开发这种产品。你能帮忙吗大多数人愿意尝试，我们会提供帮助，商业目标来自商人，我们不是商人，我们只是研究者。
我们会从中学到很多东西。如果这个想法没有被迅速采纳，我们就不会担心，因为这个想法可能只是不成熟的时候。无论如何，我们还是会投资我们最喜欢的项目。布莱克说。
在Kinect项目中，微软剑桥研究所需要利用现有的技术来开发这种产品，在商业的压力下。最后，微软剑桥研究所为这一商业产品奠定了技术基础。
布莱克回忆说，在Kinect之前，我们专注于各种想法，其中有些可能根本就没有实现，因为我们手头有一个现成的项目，Kinect开发团队已经找到了我们，我们认为这些想法可能不适合这个计划，但我们确实有压力，因为与Xbox团队的合作只有一年，所以我们必须试一试。
布莱克：我们已经把一些很棒的东西集成在一起了，但都取决于我们的后台。如果有人想尝试一下，这些项目就不好了。研究需要适应这种体验：要么成为产品，要么成为概念。
布莱克说：对于微软研究所来说，商业因素对研究人员的招聘产生了重大影响，因为我们目前还没有看到商业前景，所以我们不会招聘分析化学家。。
布莱克说：我们的许多员工都来自与计算机科学相关的核心学科，有些来自相关学科，有时我们招募与计算机不太相关的人，但与业务相关的是他们必须为计算工具的用户服务。
机器学习
当谈到微软剑桥实验室最有前途的项目时，布莱克说：你让我选择我最喜欢的孩子，我认为你做不到。
Blake is more willing to talk about promising research areas.He believes that machine learning technology will play a more and more important role in developing a new generation of software systems.Machine learning technology has been used to develop products, such as the Kinect gesture recognizer (identifying whether a user raises the elbow or knee).Machine learning is also applied to the recommendation engine of Xbox, so that users can get favorite movies, games, televisions and movies (analyze user browsing data and predict user favorite contents).But in the era of big data, the application of machine learning technology will be more and more extensive.
布莱克解释说：人工智能的早期发展的实践证明，规划的智能行为是非常困难的，这样的目标无法实现。如果软件是人类学习方式的发展，效果会更好。你给他们的东西，而这些东西将总结这些概括成为软件。
目前，微软剑桥研究所有一个机器学习项目研究小组，该研究所的研究所的1 5。
机器学习研究人员将与编程语言设计师一起工作。现在，我们编写程序来评估事件的概率，而不仅仅是统计数据或处理字符串，布莱克说。这是机器学习的基石，我们处于领先地位。
生物技术
对于微软的未来，布莱克说还不清楚，但他认为计算和生物学之间的接口是有希望的，微软研究院正在进行深入的研究。
这是一个跨学科的研究，和计算机科学家需要与生物学家。Luca Cardelli，微软研究院首席研究院、剑桥（Luca Cardelli）已将研究重点从编程语言的破译生物机制的计算机科学。
这是Cardelli及其合作者的研究方向，如使用的计算过程来模拟细胞的活性，在生物机制表现出更多的细节。他们刚刚出版的理论与实践论文。
布莱克说：未来，微软的软件可能会带来新的生物构造，目前我们无法衡量该项目的商业价值，我们所研究的项目现在可能没有任何商业价值，但它很可能是微软未来业务的一部分。。
20年后，我相信生物学和计算机的交叉学科将是一项重大成就，布莱克说，人们将通过编写程序来开发药物，人们将使用基因重新设计药物，他们只需要发送程序进行编译，程序将模拟人类制造基因网络。
当然，基因片段的设计离我们很远，从上述高瞻远瞩的项目来看，微软无疑是一个强大的、面向未来的企业，苹果电视只能表现出白色的羽毛。
在Bing搜索引擎的发展过程中，微软研究所也发挥了重要的作用。研究人员突破了许多技术问题，如相关算法和搜索广告的竞价机制设计。通过开发静态驱动程序验证程序，微软研究院也提高了系统的可靠性。检查工具可以识别问题第三方可信软件大大降低蓝色屏幕的频率。
思想在这里沸腾。
从外观上看，微软研究所就像是这家古董公司最耀眼的明珠。虽然微软的辉煌早已不复存在，让销售总监接管公司的首席执行官，但微软研究院确保微软拥有技术创新，当然，在许多领域，微软的强大实力仍然不容忽视。
微软剑桥研究院院长Andrew Blake（Andrew Blake）说，研究所让微软的眼睛睁大了，我们的职责是让思想沸腾，并在适当的时候使它升华。
很难预测一个想法的重要性，所以我们让它沸腾，这样我们就可以让花盛开，让我们看到正在发生的事情。你真的不知道结果会是什么。布莱克说。
在2012财政年度，微软的研发投入高达98亿美元，但布莱克说，研究所只占其投资的一小部分。布莱克说：我们不公布预算，但研究所只占总研发投资的一小部分。我不知道如何花98亿美元！
在安静的外表的微软剑桥研究院，我们可以看到每一个项目的类：机器学习的方法来管理大数据的使用，更好地预测全球气候；一种新的真实的环境和虚拟环境的融合用户界面的机制，它可以在手三维像素球；Kinect组件创建腕关节的恢复没有手套的手指动作捕捉设备的使用；使用计算机软件来研究生物细胞。
纯科学研究
如果微软研究所有一个共同的特点，那就是所有的开发都是纯研究工作，相比之下，许多公司的研究项目都与产品密切相关。例如，谷歌实验室，谷歌有一个既定的目标，这是给用户带来巨大价值的用户。
布莱克认为，微软研究院更像一所大学研究机构，它通常更健康、更合理。布莱克说：我们清楚地认为，一个健康的研究实验室需要一种新的机制。研究人员习惯于自由思考。。如果他们给了他们像绳子一样的牛，让他们拉动技术运输，他们最终会感到无聊，创造力来自哪里因此，这是我们组织的关键部分，基础研究，出版，会议讨论，然后与大学社区的自由合作，这是我们的传统。
最近，布莱克在他的研究领域组织了一次学术会议，作为微软研究所的高级成员，我们将轮流组织学术会议。我们在会议上有很多成果，我们也在访问其他大学。微软研究所的大部分实际上和大学一样。布莱克这样说。
协同与微软
当然，还有微软研究院和大学的一些显着的差异。首先，微软研究院可能涉及大量商业数据。微软研究院不需要建立一个小型的数据中心，但研究所的工作人员可以讨论与Azure业务开发人员在任何时间。
可以看出，微软研究院和微软产品开发团队保持着关系，但布莱克认为，商业产品的开发不会局限于纯科学研究工作，信息和思想可以双向发展。
布莱克说：有时候，产品开发团队会说我们必须在一定时间内开发这种产品。你能帮忙吗大多数人愿意尝试，我们会提供帮助，商业目标来自商人，我们不是商人，我们只是研究者。
我们会从中学到很多东西。如果这个想法没有被迅速采纳，我们就不会担心，因为这个想法可能只是不成熟的时候。无论如何，我们还是会投资我们最喜欢的项目。布莱克说。
在Kinect项目中，微软剑桥研究所需要利用现有的技术来开发这种产品，在商业的压力下。最后，微软剑桥研究所为这一商业产品奠定了技术基础。
布莱克回忆说，在Kinect之前，我们专注于各种想法，其中有些可能根本就没有实现，因为我们手头有一个现成的项目，Kinect开发团队已经找到了我们，我们认为这些想法可能不适合这个计划，但我们确实有压力，因为与Xbox团队的合作只有一年，所以我们必须试一试。
布莱克：我们已经把一些很棒的东西集成在一起了，但都取决于我们的后台。如果有人想尝试一下，这些项目就不好了。研究需要适应这种体验：要么成为产品，要么成为概念。
布莱克说：对于微软研究所来说，商业因素对研究人员的招聘产生了重大影响，因为我们目前还没有看到商业前景，所以我们不会招聘分析化学家。。
布莱克说：我们的许多员工都来自与计算机科学相关的核心学科，有些来自相关学科，有时我们招募与计算机不太相关的人，但与业务相关的是他们必须为计算工具的用户服务。
机器学习
当谈到微软剑桥实验室最有前途的项目时，布莱克说：你让我选择我最喜欢的孩子，我认为你做不到。
Blake is more willing to talk about promising research areas.He believes that machine learning technology will play a more and more important role in developing a new generation of software systems.Machine learning technology has been used to develop products, such as the Kinect gesture recognizer (identifying whether a user raises the elbow or knee).Machine learning is also applied to the recommendation engine of Xbox, so that users can get favorite movies, games, televisions and movies (analyze user browsing data and predict user favorite contents).But in the era of big data, the application of machine learning technology will be more and more extensive.
布莱克解释说：人工智能的早期发展的实践证明，规划的智能行为是非常困难的，这样的目标无法实现。如果软件是人类学习方式的发展，效果会更好。你给他们的东西，而这些东西将总结这些概括成为软件。
目前，微软剑桥研究所有一个机器学习项目研究小组，该研究所的研究所的1 5。
机器学习研究人员将与编程语言设计师一起工作。现在，我们编写程序来评估事件的概率，而不仅仅是统计数据或处理字符串，布莱克说。这是机器学习的基石，我们处于领先地位。
生物技术
对于微软的未来，布莱克说还不清楚，但他认为计算和生物学之间的接口是有希望的，微软研究院正在进行深入的研究。
这是一个跨学科的研究，和计算机科学家需要与生物学家。Luca Cardelli，微软研究院首席研究院、剑桥（Luca Cardelli）已将研究重点从编程语言的破译生物机制的计算机科学。
这是Cardelli及其合作者的研究方向，如使用的计算过程来模拟细胞的活性，在生物机制表现出更多的细节。他们刚刚出版的理论与实践论文。
布莱克说：未来，微软的软件可能会带来新的生物构造，目前我们无法衡量该项目的商业价值，我们所研究的项目现在可能没有任何商业价值，但它很可能是微软未来业务的一部分。。
20年后，我相信生物学和计算机的交叉学科将是一项重大成就，布莱克说，人们将通过编写程序来开发药物，人们将使用基因重新设计药物，他们只需要发送程序进行编译，程序将模拟人类制造基因网络。
当然，基因片段的设计离我们很远，从上述高瞻远瞩的项目来看，微软无疑是一个强大的、面向未来的企业，苹果电视只能表现出白色的羽毛。
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