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互联网金融：不要被大数据忽悠
对于互联网金融而言，互联网行业与传统金融业的观点往往有所不同，前者认为互联网是关键，但金融业即将颠覆是下一步给出的。正是由于金融业的高门槛和严格的监管，颠覆的过程将更加曲折；后者则认为金融有着完全不同的逻辑，信用风险难以逾越的门槛，护城河建高，仅在一英亩的互联网金融企业第三招待。 互联网金融：不要被
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对于互联网金融而言，互联网行业与传统金融业的观点往往有所不同，前者认为互联网是关键，但金融业即将颠覆是下一步给出的。正是由于金融业的高门槛和严格的监管，颠覆的过程将更加曲折；后者则认为金融有着完全不同的逻辑，信用风险难以逾越的门槛，护城河建高，仅在一英亩的互联网金融企业第三招待。
互联网金融：不要被大数据忽悠
但对于大数据，两很少是无与伦比的。在ifc1000全球金融峰会10月30日召开，大数据经一致同意宣布的财政来源是互联网金融的最大亮点，因为在解决金融问题的核心--大数据；mdash；信用评级和mdash风险控制；mdash；与传统方法所不具有的显著优势和金融业的前景真的是的必经之路的互联网，然后对互联网的人（主要是P2P网络借贷的信贷从业人员和从业人员）也发表了演讲，介绍了他们在大数据和批准信自己的评级经验，钛我把星座和IP放在一起，形成相同的色谱。
我听到最后mdash；mdash；睡着了。
这个惊人的巧合并不令人意外，因为本次会议的主题是大金融大数据战略，思路清晰，大数据，它是所有嘉宾演讲中的关键词，然而，在当前互联网金融中，大数据的地位是怎样的，我认为有一个相当大的地方可以讨论。
任何了解数据字段的人都知道大数据不是一个新概念。它一直被各种各样的外套，让所有的梦想，从沃尔玛啤酒和尿布的最早的故事，到最近的精准营销和自我驱动，数据分析确实存在成功的应用案例，并日益融入日常生活和商业的决定。但数据统计与分析不同于大数据，甚至数据挖掘是远离大数据倡导者的理想。在当前主流的互联网金融应用（如P2P借贷、众筹、供应链金融、渠道融资），大数据不是一个重要因素，以及应用时机还不成熟。
数据来源于现象和行为的离散采样。它是客观世界的数字化投影。是否准确取决于投影方式、频率和维度的收集、获取和整理的数据，我们可以发现未知的、有价值的信息，从数据的规则，不依赖于数据本身和算法更取决于，取决于的现象和行为理解，并得到数据的数据叠加在洞察理解的收集和分析，对算法和模型，绝大多数是唯一的结果，这是人类的认知和洞察的表示形式。
发展计算能力和智能技术进行数据整理和分析提供了一个更好的工具，大数据的4个V（或5 V）强调了数据处理的难度越来越大，即使他们是自然包含有价值的信息，但并不意味着信息获取成本的降低，但这并不意味着（制约目前的数据采集和处理数据能力）是必须的。无论P2P借贷数据或网络信用数据，这是很难相信有多大，他们可以和他们如何快速的改变，使他们可以在理论所谓的大数据优势，然后需要使用大数据技术和手段。
毫无疑问的是，金融业是天生的大数据，自然就具有优化大数据处理的动机，进而降低信贷成本和风控。在追求利润最大化，大数据的内部创新动力属于传统的金融行业，如果时间是解决这一问题成熟的、愉快的成本，他们可以抓住机会，你不需要做互联网公司（收购一家数据处理公司就够了），在传统的金融行业大数据的期望，更多的是关于社会网络的整合，电子商务数据和财务数据。他们不闪烁，但充分意识到，数据资源的限制问题的难度提出了一个联合攻关的命题，即对大数据的有效处理不是一蹴而就的，对于传统的金融行业来说，这个命题是务实的、合理的，但暂时不是绝大多数互联网金融企业的盘子。
目前的网上银行业务量还很小（唯一的例外是阿里），用户规模和交易量不是很大，一个大型数据库的缺乏，也无法承担基础设施和大数据的成本，更重要的是，没有迫切的需求，大数据。以P2P借贷行业为例，无论是依靠网络审计或离线审计，信贷人员的经验和程度的责任比大数据更重要，而且成本也更经济。目前，在P2P行业的O2O趋势更说明中国的具体信用证和数据环境，脱机工作的重要性比简单的数据分析更为重要。在此基础上数据积累，加入新材料，IP，一些表现如社会图可能确实有助于控制风险，但效果仍应以及时互动，即根据借款人的对这些数据进行初步筛选、调查和访问，不要迷信数据，因为数据的完整性、真实性和不易保证在数据环境的一致性。
有评论认为，P2P行业越来越线下，这就破坏了互联网和数据处理的发展趋势，有效地应对了贷款风险。这是对产业的逆转。这表明，互联网金融越来越平庸和新，这种观点陷入了与大数据相同的逻辑陷阱：过于迷信互联网金融、核心的技术特点，忽视了技术的多样化和互联网金融创新的外部力量。
首先，互联网金融依托互联网技术，但彻底解决所谓的核心问题（信用和风控）不一定是首要目标。在P2P借贷的情况下，其优势包括贷款渠道的拓展，在参与的人口的增加和贷款效率的提高。在传统的金融市场，不能被覆盖，P2P借贷具有填补市场空白和推广金融服务中的作用。它首先解决了特定群体是否有金融服务的问题，如刁绢融资中的余额宝，目前还没有必要解决货币资金本身的问题。
其次，互联网金融提供了一个更加多样化的金融服务实体，Ali小额贷款一直在向其自身生态系统的用户贷款。公共资金为企业家提供了宽松的金融环境。智能财务管理使得低净值客户花费昂贵的财务顾问费便宜。在融资成本的降低可能来自风控成本的降低，或许从渠道成本的节约。据帕累托改进，只要互联网金融提高了一些人的财务状况没有恶化金融业的整体状况，这是正确的道路上。
第三，新产业对旧产业的颠覆从来不是直接解决核心问题的途径，网络教育能直接解决教育质量低下的问题吗电子商务能直接解决销售问题吗社会化媒体能直接解决媒体内容的高质量生产问题吗The answer is no!但他们仍然取得了前所未有的成功，他们所改变的只是行业的逻辑，他们所做的就是使产业回归其本质，在此基础上，用户体验的提升、产业资源的重组、核心问题开始悄然改善。
携程在线旅游公司的历史描述为一个典型案例mdash；mdash；10年前，Ctrip发展线下渠道，和名片在机场，火车站，酒店职员在互联网上发送，指的是在现实中的机构名称的企业，但要获得足够的发展。互联网环境当时决定，类似的企业不能在网上直播，以及线上和线下的结合是国王的方式年后，携程网已成为进一步发展的负担，因为线下的特大型。这种情况表明：在不必要的争论，关键是在正确的时间做正确的事。
目前，互联网金融，正如10年前，在线旅游行业，想直接解决核心问题的方式来实现短期的爆炸性的颠覆是不现实的，传统的金融机构（如互联网金融评论只能添加，如有限的互联网金融冲击对红色银行）不不在乎。看星星，玩转大数据，那是去年的事，不一定偏好；脚踏实地，他们的细分市场拓展，维护良好的客户细分，记录在控制必要的数据，整体风险和成本，利用互联网技术和思维的空白市场在新兴市场作为尽可能多的人，才是最重要的。
在接下来的几年里，当星星之火可以燎原，信用评级和风险控制成为传统金融行业的核心竞争力，互联网金融可能会需要共同面对的问题--大数据；mdash；当然，然后你不面对真的晚了。
总之，对大数据的批评和对线下操作的批评是一种片面的技术趋势。重技术角度只会抹去的巨大优势和交易的主体，互联网金融创新价值的交易渠道、用户体验、包容的思维。互联网金融企业目前的大数据--别人不闪烁；mdash；不要被愚弄，这。
互联网金融：不要被大数据忽悠
但对于大数据，两很少是无与伦比的。在ifc1000全球金融峰会10月30日召开，大数据经一致同意宣布的财政来源是互联网金融的最大亮点，因为在解决金融问题的核心--大数据；mdash；信用评级和mdash风险控制；mdash；与传统方法所不具有的显著优势和金融业的前景真的是的必经之路的互联网，然后对互联网的人（主要是P2P网络借贷的信贷从业人员和从业人员）也发表了演讲，介绍了他们在大数据和批准信自己的评级经验，钛我把星座和IP放在一起，形成相同的色谱。
我听到最后mdash；mdash；睡着了。
这个惊人的巧合并不令人意外，因为本次会议的主题是大金融大数据战略，思路清晰，大数据，它是所有嘉宾演讲中的关键词，然而，在当前互联网金融中，大数据的地位是怎样的，我认为有一个相当大的地方可以讨论。
任何了解数据字段的人都知道大数据不是一个新概念。它一直被各种各样的外套，让所有的梦想，从沃尔玛啤酒和尿布的最早的故事，到最近的精准营销和自我驱动，数据分析确实存在成功的应用案例，并日益融入日常生活和商业的决定。但数据统计与分析不同于大数据，甚至数据挖掘是远离大数据倡导者的理想。在当前主流的互联网金融应用（如P2P借贷、众筹、供应链金融、渠道融资），大数据不是一个重要因素，以及应用时机还不成熟。
数据来源于现象和行为的离散采样。它是客观世界的数字化投影。是否准确取决于投影方式、频率和维度的收集、获取和整理的数据，我们可以发现未知的、有价值的信息，从数据的规则，不依赖于数据本身和算法更取决于，取决于的现象和行为理解，并得到数据的数据叠加在洞察理解的收集和分析，对算法和模型，绝大多数是唯一的结果，这是人类的认知和洞察的表示形式。
发展计算能力和智能技术进行数据整理和分析提供了一个更好的工具，大数据的4个V（或5 V）强调了数据处理的难度越来越大，即使他们是自然包含有价值的信息，但并不意味着信息获取成本的降低，但这并不意味着（制约目前的数据采集和处理数据能力）是必须的。无论P2P借贷数据或网络信用数据，这是很难相信有多大，他们可以和他们如何快速的改变，使他们可以在理论所谓的大数据优势，然后需要使用大数据技术和手段。
毫无疑问的是，金融业是天生的大数据，自然就具有优化大数据处理的动机，进而降低信贷成本和风控。在追求利润最大化，大数据的内部创新动力属于传统的金融行业，如果时间是解决这一问题成熟的、愉快的成本，他们可以抓住机会，你不需要做互联网公司（收购一家数据处理公司就够了），在传统的金融行业大数据的期望，更多的是关于社会网络的整合，电子商务数据和财务数据。他们不闪烁，但充分意识到，数据资源的限制问题的难度提出了一个联合攻关的命题，即对大数据的有效处理不是一蹴而就的，对于传统的金融行业来说，这个命题是务实的、合理的，但暂时不是绝大多数互联网金融企业的盘子。
目前的网上银行业务量还很小（唯一的例外是阿里），用户规模和交易量不是很大，一个大型数据库的缺乏，也无法承担基础设施和大数据的成本，更重要的是，没有迫切的需求，大数据。以P2P借贷行业为例，无论是依靠网络审计或离线审计，信贷人员的经验和程度的责任比大数据更重要，而且成本也更经济。目前，在P2P行业的O2O趋势更说明中国的具体信用证和数据环境，脱机工作的重要性比简单的数据分析更为重要。在此基础上数据积累，加入新材料，IP，一些表现如社会图可能确实有助于控制风险，但效果仍应以及时互动，即根据借款人的对这些数据进行初步筛选、调查和访问，不要迷信数据，因为数据的完整性、真实性和不易保证在数据环境的一致性。
有评论认为，P2P行业越来越线下，这就破坏了互联网和数据处理的发展趋势，有效地应对了贷款风险。这是对产业的逆转。这表明，互联网金融越来越平庸和新，这种观点陷入了与大数据相同的逻辑陷阱：过于迷信互联网金融、核心的技术特点，忽视了技术的多样化和互联网金融创新的外部力量。
首先，互联网金融依托互联网技术，但彻底解决所谓的核心问题（信用和风控）不一定是首要目标。在P2P借贷的情况下，其优势包括贷款渠道的拓展，在参与的人口的增加和贷款效率的提高。在传统的金融市场，不能被覆盖，P2P借贷具有填补市场空白和推广金融服务中的作用。它首先解决了特定群体是否有金融服务的问题，如刁绢融资中的余额宝，目前还没有必要解决货币资金本身的问题。
其次，互联网金融提供了一个更加多样化的金融服务实体，Ali小额贷款一直在向其自身生态系统的用户贷款。公共资金为企业家提供了宽松的金融环境。智能财务管理使得低净值客户花费昂贵的财务顾问费便宜。在融资成本的降低可能来自风控成本的降低，或许从渠道成本的节约。据帕累托改进，只要互联网金融提高了一些人的财务状况没有恶化金融业的整体状况，这是正确的道路上。
第三，新产业对旧产业的颠覆从来不是直接解决核心问题的途径，网络教育能直接解决教育质量低下的问题吗电子商务能直接解决销售问题吗社会化媒体能直接解决媒体内容的高质量生产问题吗The answer is no!但他们仍然取得了前所未有的成功，他们所改变的只是行业的逻辑，他们所做的就是使产业回归其本质，在此基础上，用户体验的提升、产业资源的重组、核心问题开始悄然改善。
携程在线旅游公司的历史描述为一个典型案例mdash；mdash；10年前，Ctrip发展线下渠道，和名片在机场，火车站，酒店职员在互联网上发送，指的是在现实中的机构名称的企业，但要获得足够的发展。互联网环境当时决定，类似的企业不能在网上直播，以及线上和线下的结合是国王的方式年后，携程网已成为进一步发展的负担，因为线下的特大型。这种情况表明：在不必要的争论，关键是在正确的时间做正确的事。
目前，互联网金融，正如10年前，在线旅游行业，想直接解决核心问题的方式来实现短期的爆炸性的颠覆是不现实的，传统的金融机构（如互联网金融评论只能添加，如有限的互联网金融冲击对红色银行）不不在乎。看星星，玩转大数据，那是去年的事，不一定偏好；脚踏实地，他们的细分市场拓展，维护良好的客户细分，记录在控制必要的数据，整体风险和成本，利用互联网技术和思维的空白市场在新兴市场作为尽可能多的人，才是最重要的。
在接下来的几年里，当星星之火可以燎原，信用评级和风险控制成为传统金融行业的核心竞争力，互联网金融可能会需要共同面对的问题--大数据；mdash；当然，然后你不面对真的晚了。
总之，对大数据的批评和对线下操作的批评是一种片面的技术趋势。重技术角度只会抹去的巨大优势和交易的主体，互联网金融创新价值的交易渠道、用户体验、包容的思维。互联网金融企业目前的大数据--别人不闪烁；mdash；不要被愚弄，这。
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