{ }方法1。尝试使用一个复杂的SQL，而不是一堆简单的SQL

在同一事务中，复杂SQL的效率要比一堆简单的SQL完成效率高。当有多个查询时，您应该善于使用连接。

oconn.execute（OR =SELECT * FROM书）
而不是直接的。
如何=SELECT * FROM作者authorid =OR（authorid ）ors2 = oconn.execute（如何）
response.write ORS（标题）> >ors2（名）
Ors.MoveNext（）
走

比下面的代码慢：

如何为选书。书名，作者，名字从书中加入作者的作者。authorid =书。authorid
OR = oconn.execute（如何）
而不是直接的。
response.write ORS（标题）> >OR（名）
Ors.MoveNext（）
走

{黑}的方法，避免再生集{ / b }尽可能多的使用

OR = oconn.execute（选择*从作者那里authorid = 17
Ors（名称）=darkman
更新（）

比下面的代码慢：

如何为更新作者集名称= 'darkman'where authorid = 17
OConn执行的如何。

{ }方法三。更新数据库时，尝试通过批处理来更新{ }

所有SQL都是由大量SQL组成的，并运行一次；它比更新数据的效率高很多，这也更符合您的事务处理的需要：

如何=
如何如何套上xact_abort = ；
如何如何开始交易=；
如何为如何插入命令（还是说，CustID，OrdDat）的值（'9999 '，'1234，getdate（））；
如何为如何插入orderrows（还是说，OrdRow，项目，数量）值（'9999，01，'g4385 '，5）；
如何为如何插入orderrows（还是说，OrdRow，项目，数量）值（'9999，参会，'g4726 '，1）；
如何为如何提交事务；
如何如何集xact_abort =关闭；
OConn执行（如何）；

在这集xact_abort表告诉SQL Server，如果以下处理交易，交易已经完成，如果遇到一个错误被取消。

{方法}四，数据库索引{ }

对于WHERE子句中出现的字段，您应该首先考虑建立索引；还需要考虑那些需要排序的字段。
MS访问中的索引方法是在访问中选择需要索引的表，单击设计，然后设置相应字段的索引。
MS SQL Server中的索引构建方法：在SQL Server Manager中，选择相应的表，然后设计表，单击右键，选择属性，选择索引/键。

{ { }方法五，避免使文本字段太大。

当一个字符串的值是不固定的，它是用varchar比使用char更好。我见过定义为文本字段实例程序（255），但他的价值观通常都只有20个字。这个数据表已经50k记录，数据库是大型和大型数据库是必然的慢。