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row_number的使用，为SQLServer2005秩和dense_rank
row_number（） 描述：返回结果集分区的序列号，每个分区的第一行在1开始。 语法：row_number（）对（{ }）。 注：ORDER BY子句可以决定分配的特定分区中独特的row_number命令行。 参数：：结果集生成的FROM子句分为row_number功能分区。 确定该row_nu
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row_number（）
描述：返回结果集分区的序列号，每个分区的第一行在1开始。
语法：row_number（）对（{ }）。
注：ORDER BY子句可以决定分配的特定分区中独特的row_number命令行。
参数：：结果集生成的FROM子句分为row_number功能分区。
确定该row_number值分配给分区中的行的顺序。
返回类型：bigint。
实例：
下面的示例根据 / *今年迄今为止的销售收益，在AdventureWorks row_number * /销售人员。
使用AdventureWorks
去
选择c.firstname，c.lastname，row_number（）在（由salesytd倒序）as'row号。
从sales.salesperson加入的人。接触C s.salespersonid = c.contactid
加入的人。地址在a.addressid = c.contactid
TerritoryID不是零和salesytd <> 0
*
FirstName LastName列数salesytd邮编
---------------------------------------------------------------------
Shelley Dyck 15200475.231398027
盖尔埃里克森25015682.375298055
Maciej Dusza 34557045.045998027
Linda Ecoffey 43857163.633298027
Mark Erickson 53827950.23898055
Terry Eminhizer 63587378.425798055
Michael Emanuel 73189356.246598055
Jauna Elson 83018725.485898055
Carol Elliott 92811012.715198027
Janeth Esteves 102241204.04249805
Martha Espinoza 111931620.18359805
Carla Eldridge 121764938.98599802
Twanna Evans 131758385.92698055
（13行受影响）
* /
以下示例返回的行数 / * 50至60（含）线，并在订单的订单。* /
使用AdventureWorks；
去
作为与orderedorders
（选择SalesOrderID，订单，
row_number（）结束（以订单为rownumber）
从销售salesorderheader）。
*选择
从orderedorders
在50和60之间的rownumber；
*
rownumber SalesOrderID OrderDate
-------------------------------------------------------
43708 2001-07-03 00:00: 0 50
43709 2001-07-03 00:00: 0 51
43710 2001-07-03 00:00: 0 52
43711 2001-07-04 00:00: 0 53
43712 2001-07-04 00:00: 0 54
43713 2001-07-05 00:00: 0 55
43714 2001-07-05 00:00: 0 56
43715 2001-07-05 00:00: 0 57
43716 2001-07-05 00:00: 0 58
43717 2001-07-05 00:00: 0 59
43718 2001-07-06 00:00: 0 60
（11行受影响）
* /
--------------------------------------------------------------
（等级）
描述：返回结果集分区中的每一行的排名。
语法：秩（）超过（{ }）
注意：如果两个或多个行与排序相关联，则每个关联将得到相同的秩。
例如，如果两个顶尖的销售人员都有相同的salesytd价值，他们将是第一个。
在前两排，下一个最大的salesytd销售人员将排名第三。
因此，秩函数并不总是返回到连续整数。
用于整个查询的订单顺序决定了结果集中的行序列。这也意味着每个分区中的行的排序。
参数：：from子句生成的结果集被划分为应用于秩函数的分区。
根据在分区中的行的秩值的应用来确定顺序。
返回类型：bigint
实例：
下面的示例根据产品列表*数进行排名。行集LocationID分区和分类的数量。
使用AdventureWorks；
去
选择i.productid，P的名字，i.locationid，即数量、等级（）在（分区i.locationid顺序）
从我加入production.productinventory生产产品P。
在i.productid = p.productid
按字母顺序
去
*
产品编号名称LocationID数量级
---------------------------------------------------------------------------------------------------
1可调式赛车632471
1可调式赛车140878
1可调式赛车50353117
2轴承球631867
2轴承球142785
2轴承球50364122
50324106滚珠轴承3
1585110滚珠轴承3
6443115滚珠轴承3
4耳机球轴承151299
4耳机球轴承6422108
4耳机球轴承50388140
316刃1038833
......
（1069行受影响）
* /
SQL代码
-捡起来。
-------------------------------------------------------------------------------------
dense_rank（）
描述：返回结果集分区中的行的排名，在排名中没有任何间断。
语法：dense_rank（）对（{ }）
注意：如果两个或多个行受同一分区中的排序约束，则每一行将得到相同的排序。
例如，如果两个顶尖的销售人员都有相同的salesytd价值，他们将是第一个。
其次，在销售人员salesytd最高排名第二。之前加入了线的排名等于所有的行数。
因此，数字dense_rank返回的函数没有中断，始终有一个连续的排名。
用于整个查询的顺序顺序决定结果中的行的顺序。
参数：：结果集生成的FROM子句分为几个分区，将应用于dense_rank功能。
：确定的dense_rank值分区中的行的应用顺序。
返回类型：bigint
实例：
*以下回报在产品dense_rank数每个位置的例子。* /
使用AdventureWorks；
去
选择i.productid，P的名字，i.locationid，即数量、dense_rank（）在（分区i.locationid顺序）
从production.productinventory我加入生产。产品P i.productid = p.productid
按名称排序；
去
*
产品编号名称数量dense_rank LocationID
---------------------------------------------------------------------------------------------------
1可调式赛车140857
1可调式赛车632452
1可调式赛车5035382
879全用途自行车架714434
712 AWC标志Cap 728838
5032474滚珠轴承3
644381滚珠轴承3
158582滚珠轴承3
* /
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
以上三个函数组合在一起计算每个函数的功能。
创建表的rankorder（OrderID int，销售数量）
插入rankorder值（30001,10）
插入rankorder值（10001,10）
插入rankorder值（10006,10）
插入rankorder值（40005,10）
插入rankorder值（30003,15）
插入rankorder值（30004,20）
插入rankorder值（20002,20）
插入rankorder值（20001,20）
插入rankorder值（10005,30）
插入rankorder值（30007,30）
插入rankorder值（40001,40）
插入rankorder值（30007,30）
去
-柱数量排序
选择订单号、数量，
row_number（）在（订单数量）为rownumber，
等级（）在（订单数量）等级，
dense_rank（）在（订单数量）为denserank
从rankorder
订单数量
*
行数量rownumber秩denserank
----------------------------------------------------------------------------------
三十亿零一十一万零一百一十一
十亿零一十一万零二百一十一
十亿零六十一万零三百一十一
四十亿零五十一万零四百一十一
三十亿零三十一万五千五百五十二
三十亿零四十二万零六百六十三
二十亿零二十二万零七百六十三
二十亿零一十二万零八百六十三
十亿零五十三万零九百九十四
三百亿零七百三十万一千零九十四
三百亿零七百三十万一千一百九十四
四千亿一千四百零一万二千一百二十五
（12行受影响）
* /
-两列数量排序，行
选择订单号、数量，
row_number（）在（订单数量，订单号）为rownumber，
等级（）在（订单数量，订单号）等级，
dense_rank（）在（订单数量，订单号）为denserank
从rankorder
订单数量，订单号
删除表的rankorder
*
行数量rownumber秩denserank
----------------------------------------------------------------------------------
十亿零一十一万零一百一十一
十亿零六十一万零二百二十二
三十亿零一十一万零三百三十三
四十亿零五十一万零四百四十四
三十亿零三十一万五千五百五十五
二十亿零一十二万零六百六十六
二十亿零二十二万零七百七十七
三十亿零四十二万零八百八十八
十亿零五十三万零九百九十九
三兆零七亿三千零一十万一千零一十
三兆零七亿三千零一十一万一千零一十
四兆零一亿四千零一十二万一千二百一十一
（12行受影响）
* /
描述：返回结果集分区的序列号，每个分区的第一行在1开始。
语法：row_number（）对（{ }）。
注：ORDER BY子句可以决定分配的特定分区中独特的row_number命令行。
参数：：结果集生成的FROM子句分为row_number功能分区。
确定该row_number值分配给分区中的行的顺序。
返回类型：bigint。
实例：
下面的示例根据 / *今年迄今为止的销售收益，在AdventureWorks row_number * /销售人员。
使用AdventureWorks
去
选择c.firstname，c.lastname，row_number（）在（由salesytd倒序）as'row号。
从sales.salesperson加入的人。接触C s.salespersonid = c.contactid
加入的人。地址在a.addressid = c.contactid
TerritoryID不是零和salesytd <> 0
*
FirstName LastName列数salesytd邮编
---------------------------------------------------------------------
Shelley Dyck 15200475.231398027
盖尔埃里克森25015682.375298055
Maciej Dusza 34557045.045998027
Linda Ecoffey 43857163.633298027
Mark Erickson 53827950.23898055
Terry Eminhizer 63587378.425798055
Michael Emanuel 73189356.246598055
Jauna Elson 83018725.485898055
Carol Elliott 92811012.715198027
Janeth Esteves 102241204.04249805
Martha Espinoza 111931620.18359805
Carla Eldridge 121764938.98599802
Twanna Evans 131758385.92698055
（13行受影响）
* /
以下示例返回的行数 / * 50至60（含）线，并在订单的订单。* /
使用AdventureWorks；
去
作为与orderedorders
（选择SalesOrderID，订单，
row_number（）结束（以订单为rownumber）
从销售salesorderheader）。
*选择
从orderedorders
在50和60之间的rownumber；
*
rownumber SalesOrderID OrderDate
-------------------------------------------------------
43708 2001-07-03 00:00: 0 50
43709 2001-07-03 00:00: 0 51
43710 2001-07-03 00:00: 0 52
43711 2001-07-04 00:00: 0 53
43712 2001-07-04 00:00: 0 54
43713 2001-07-05 00:00: 0 55
43714 2001-07-05 00:00: 0 56
43715 2001-07-05 00:00: 0 57
43716 2001-07-05 00:00: 0 58
43717 2001-07-05 00:00: 0 59
43718 2001-07-06 00:00: 0 60
（11行受影响）
* /
--------------------------------------------------------------
（等级）
描述：返回结果集分区中的每一行的排名。
语法：秩（）超过（{ }）
注意：如果两个或多个行与排序相关联，则每个关联将得到相同的秩。
例如，如果两个顶尖的销售人员都有相同的salesytd价值，他们将是第一个。
在前两排，下一个最大的salesytd销售人员将排名第三。
因此，秩函数并不总是返回到连续整数。
用于整个查询的订单顺序决定了结果集中的行序列。这也意味着每个分区中的行的排序。
参数：：from子句生成的结果集被划分为应用于秩函数的分区。
根据在分区中的行的秩值的应用来确定顺序。
返回类型：bigint
实例：
下面的示例根据产品列表*数进行排名。行集LocationID分区和分类的数量。
使用AdventureWorks；
去
选择i.productid，P的名字，i.locationid，即数量、等级（）在（分区i.locationid顺序）
从我加入production.productinventory生产产品P。
在i.productid = p.productid
按字母顺序
去
*
产品编号名称LocationID数量级
---------------------------------------------------------------------------------------------------
1可调式赛车632471
1可调式赛车140878
1可调式赛车50353117
2轴承球631867
2轴承球142785
2轴承球50364122
50324106滚珠轴承3
1585110滚珠轴承3
6443115滚珠轴承3
4耳机球轴承151299
4耳机球轴承6422108
4耳机球轴承50388140
316刃1038833
......
（1069行受影响）
* /
SQL代码
-捡起来。
-------------------------------------------------------------------------------------
dense_rank（）
描述：返回结果集分区中的行的排名，在排名中没有任何间断。
语法：dense_rank（）对（{ }）
注意：如果两个或多个行受同一分区中的排序约束，则每一行将得到相同的排序。
例如，如果两个顶尖的销售人员都有相同的salesytd价值，他们将是第一个。
其次，在销售人员salesytd最高排名第二。之前加入了线的排名等于所有的行数。
因此，数字dense_rank返回的函数没有中断，始终有一个连续的排名。
用于整个查询的顺序顺序决定结果中的行的顺序。
参数：：结果集生成的FROM子句分为几个分区，将应用于dense_rank功能。
：确定的dense_rank值分区中的行的应用顺序。
返回类型：bigint
实例：
*以下回报在产品dense_rank数每个位置的例子。* /
使用AdventureWorks；
去
选择i.productid，P的名字，i.locationid，即数量、dense_rank（）在（分区i.locationid顺序）
从production.productinventory我加入生产。产品P i.productid = p.productid
按名称排序；
去
*
产品编号名称数量dense_rank LocationID
---------------------------------------------------------------------------------------------------
1可调式赛车140857
1可调式赛车632452
1可调式赛车5035382
879全用途自行车架714434
712 AWC标志Cap 728838
5032474滚珠轴承3
644381滚珠轴承3
158582滚珠轴承3
* /
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
以上三个函数组合在一起计算每个函数的功能。
创建表的rankorder（OrderID int，销售数量）
插入rankorder值（30001,10）
插入rankorder值（10001,10）
插入rankorder值（10006,10）
插入rankorder值（40005,10）
插入rankorder值（30003,15）
插入rankorder值（30004,20）
插入rankorder值（20002,20）
插入rankorder值（20001,20）
插入rankorder值（10005,30）
插入rankorder值（30007,30）
插入rankorder值（40001,40）
插入rankorder值（30007,30）
去
-柱数量排序
选择订单号、数量，
row_number（）在（订单数量）为rownumber，
等级（）在（订单数量）等级，
dense_rank（）在（订单数量）为denserank
从rankorder
订单数量
*
行数量rownumber秩denserank
----------------------------------------------------------------------------------
三十亿零一十一万零一百一十一
十亿零一十一万零二百一十一
十亿零六十一万零三百一十一
四十亿零五十一万零四百一十一
三十亿零三十一万五千五百五十二
三十亿零四十二万零六百六十三
二十亿零二十二万零七百六十三
二十亿零一十二万零八百六十三
十亿零五十三万零九百九十四
三百亿零七百三十万一千零九十四
三百亿零七百三十万一千一百九十四
四千亿一千四百零一万二千一百二十五
（12行受影响）
* /
-两列数量排序，行
选择订单号、数量，
row_number（）在（订单数量，订单号）为rownumber，
等级（）在（订单数量，订单号）等级，
dense_rank（）在（订单数量，订单号）为denserank
从rankorder
订单数量，订单号
删除表的rankorder
*
行数量rownumber秩denserank
----------------------------------------------------------------------------------
十亿零一十一万零一百一十一
十亿零六十一万零二百二十二
三十亿零一十一万零三百三十三
四十亿零五十一万零四百四十四
三十亿零三十一万五千五百五十五
二十亿零一十二万零六百六十六
二十亿零二十二万零七百七十七
三十亿零四十二万零八百八十八
十亿零五十三万零九百九十九
三兆零七亿三千零一十万一千零一十
三兆零七亿三千零一十一万一千零一十
四兆零一亿四千零一十二万一千二百一十一
（12行受影响）
* /
声明：本文内容用于数码产品信息整理与选购参考，具体价格、库存、售后政策以官方渠道和电商页面实时信息为准。